Kategorisieren von Risiken mit dem Plugin Governance, Risk und Compliance: Predictive Intelligence .

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Mit dem Plugin Governance, Risk und Compliance: Predictive Intelligence können Sie die Risikobeschreibungen für Ihre verwaisten Risiken (Risiken ohne Risikobeschreibungen) in den Risikodatensätzen für Ihre Organisation vorhersagen. Sie können dann die richtige Risikobeschreibung für die Risiken identifizieren und sie in verwaltbaren Kategorien zusammenfassen.

    Übersicht

    Normalerweise identifizieren die ersten Mitarbeiter oder die Risiko-Champions innerhalb einer Organisation die Risiken für das Unternehmen.
    Hinweis:
    Ein Risiko-Champion ist eine Führungskraft, die für die Identifizierung und Meldung von Risiken innerhalb einer Organisation verantwortlich ist.
    Wenn die Risiko-Champions diese Risiken identifizieren, ordnen sie die Risiken manuell der richtigen Risikobeschreibung zu. Die obere Führungsebene der Organisation erhält Einblick in das Risikoprofil der Organisation, da diese Betriebsrisiken in den Unternehmensrisiken zusammengefasst werden.

    Ihre Risiko-Champions müssen jedoch die vollständige Risikobibliothek manuell durchsuchen, um die richtige Risikobeschreibung für die identifizierten Risiken zu identifizieren. Diese Aktivität ist zeitaufwändig und eine ineffiziente Nutzung von Ressourcen. Wenn Risiko-Champions manuell nach Risikobeschreibungen suchen, wählen sie in der Regel die früheste Übereinstimmung aus, anstatt die gesamte Bibliothek zu durchsuchen, was zu einer falschen Kategorisierung von Risiken mit Risikobeschreibungen führt.

    Risikobeschreibungen für Risikodatensätze vorhersagen

    Das Plugin Governance, Risk und Compliance: Predictive Intelligence verwendet künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um die zugehörigen Risikobeschreibungen für die Risikodatensätze vorherzusagen. Das Predictive Intelligence -Plugin verwendet die Ähnlichkeitsfunktion in der Predictive Intelligence -Engine, um den Risikonamen und die Beschreibung mit den Risikobeschreibungen zu vergleichen. Mit diesem Plugin kann Ihre Organisation den Aufwand für die Suche und Identifizierung der Risikobeschreibungen reduzieren, die den identifizierten Risiken zugeordnet werden sollen. Ihre Organisation erhält auch eine höhere Genauigkeit bei der Risikozusammenfassung und -berichterstellung sowie Transparenz in das Risikoprofil der Organisation.

    Das folgende Beispiel zeigt die empfohlenen Risikobeschreibungen im Risikodatensatz. Empfohlene Risikobeschreibung.
    Hinweis:
    Ein Risikobenutzer (sn_risk.user) kann die Empfehlungen für Risikobeschreibungen nur anzeigen, wenn die Risikobeschreibung nicht im Risikodatensatz definiert ist. Basierend auf den Empfehlungen kann ein Risikobenutzer das Risiko einer zugehörigen Risikobeschreibung zuordnen.

    Vorteile der Risikokategorisierung mit Risikobeschreibungen

    Durch die Kategorisierung der Risiken Ihrer Organisation mit der Risikobeschreibung erhalten verschiedene Benutzer die folgenden Vorteile:
    • Risikoverantwortliche: Identifizieren Sie die richtige Risikobeschreibung für die verwaisten Risiken, um Risiken in überschaubaren Kategorien zu gruppieren.
    • Risikomanager: Reduzieren Sie die Anzahl der verwaisten Risiken, die von Mitarbeitern oder Risiko-Champions erstellt wurden. Die Risikomanager erhalten Einblick in das Risikoprofil der Organisation und können die Auswirkungen aufgrund der ähnlichen Art von Risiken analysieren.
    • Risikoadministrator: Konfigurieren Sie die Lösungsdefinition, um die Risikobeschreibungen vorherzusagen, die auf den organisatorischen Anforderungen basieren.

    Richten Sie die Funktion ein

    Ein Risikoadministrator mit der Rolle „ml_admin“ kann die Risikokategorisierung in der Anwendung Risiko-Arbeitsbereich einrichten. Bevor Ihre Organisation diese Funktion verwenden kann, muss der Risikoadministrator die folgenden Anwendungen und Plugins installieren und aktivieren:
    • Risikomanagement
    • Risiko-Arbeitsbereich
    • Predictive Intelligence
    • Empfohlene Aktionen – erweitert
    Ein Risikoadministrator kann mithilfe des Plugins Predictive Intelligence eine Standardähnlichkeitslösung für die Risiken in Ihrer Organisation trainieren.
    Hinweis:
    Eine Ähnlichkeitslösung ist eine ML-Lösung (maschinelles Lernen), um Ihre vorhandenen Datensätze zu sammeln und mit neuen ähnlichen Datensätzen zu vergleichen.
    Weitere Informationen finden Sie unter Ähnlichkeitslösungen erstellen und trainieren.
    Hinweis:
    Sie benötigen mindestens 1000 Risikodatensätze, damit der Ähnlichkeitsalgorithmus funktioniert.

    Ein Risikoadministrator mit der Rolle „ml_admin“ kann die Standarddefinition der Ähnlichkeitslösung für Risiken überprüfen und sie entsprechend den Anforderungen Ihrer Organisation ändern.