Améliorations des performances pour la tâche nocturne de l’indicateur
Pour prendre en charge les options de traitement parallèle, deux files d’attente personnalisées supplémentaires, telles que la file d’attente des données d’indicateur pour le traitement des indicateurs et la file d’attente des données associées pour la gestion des événements liés aux mises à jour des contrôles, des risques et des problèmes et pour la collecte des données associées, ont été introduites.
Nouvelle architecture pour un traitement efficace des indicateurs
L’exécution des indicateurs a été optimisée par la mise en œuvre d’un processus en trois étapes, utilisant deux files d’attente personnalisées pour un traitement efficace.
Dans l’étape initiale, un ensemble d’indicateurs nécessitant un traitement est mis en file d’attente dans la file d’attente de données d’indicateur par lots. Le processeur de données d’indicateur par lots exécute ensuite les indicateurs, définit l’état et crée les résultats ou les tâches d’indicateur. Les indicateurs sont ensuite déplacés vers une autre file d’attente personnalisée pour prendre en charge la collecte de données et mettre à jour les objets dépendants tels que les contrôles, les risques et les problèmes.
Dans un deuxième temps, le processeur de données de support d’indicateur récupère les enregistrements d’indicateurs de la file d’attente de données de support d’indicateur et met à jour l’état du contrôle ou du risque, en créant ou en mettant à jour des problèmes en fonction de la configuration. L’indicateur est ensuite transmis par push vers la table de statistiques de l’indicateur pour la collecte des données d’assistance.
Enfin, la tâche de collecte de données de support récupère les enregistrements d’indicateurs de la table de statistiques des données de support, commence à collecter les données de support pour les indicateurs et exploite à la fois la file d’attente par défaut et des files d’attente personnalisées supplémentaires pour un traitement efficace.
Cette architecture prend en charge l’exécution d’un grand nombre d’indicateurs en un temps significatif. Le travail de collecte de données associées introduit pour collecter les données associées améliore considérablement le processus de traitement des données. De plus, le temps nécessaire à l’exécution des données est considérablement réduit.
Modifications du modèle de données
Le champ Type de collecte d’échantillons ajouté dans le formulaire de modèle d’indicateur a les options Nombre ou Pourcentage. La valeur par défaut est Nombre. Si vous sélectionnez Pourcentage, vous pouvez fournir la valeur de pourcentage pour collecter les données associées.
Le champ Durée de la date d’échéance (en jours) est ajouté pour l’indicateur manuel dans le modèle d’indicateur et les formulaires d’indicateur pour capturer la date d’échéance de la tâche d’indicateur. En fonction de cette date d’échéance, des e-mails de rappel sont envoyés aux propriétaires de la tâche d’indicateur.
Un nouveau champ introduit dans la table de données de support d’indicateur, de type JSON, contribue à une gestion efficace des données.
- Pour plus d’informations sur les changements de table, reportez-vous à la section Tables installées avec Gouvernance, risque et conformité.
- Pour en savoir plus sur les propriétés système supplémentaires, reportez-vous à la section Propriétés du GRC.
- Pour les modifications apportées au formulaire d’indicateur, reportez-vous à la section Créer un GRC indicateur.
- Pour les changements apportés au formulaire de modèle d’indicateur dans , reportez-vous à Conformité de l'espace de travailla section Créer un modèle d’indicateur GRC à l’aide de Conformité de l'espace de travail.
- Pour connaître les changements apportés au formulaire de modèle d’indicateur dans l’interface utilisateur, reportez-vous à la classique section Créer un modèle d’indicateur GRC.