Richten Sie Ihr Incident-Vorhersagemodell ein

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 4 Minuten Lesedauer

    • Verwenden Sie Task Intelligence für ITSM, um Ihr Incident-Vorhersagemodell einzurichten und mit Ihren Daten zu trainieren, um Vorhersagen zu treffen. Greifen Sie auf die Leistungsergebnisse Ihres Modells zu, legen Sie die Vorhersageeinstellungen und das Verhalten fest, und stellen Sie Ihr Modell bereit.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: sn_ti_admin.dia_admin oder admin

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Task Intelligence für ITSM > Setup , um auf Task Intelligence-Administratorkonsolezuzugreifen.
    2. Wählen Sie Modell einrichten aus.
      Richten Sie die Modellseite ein
      Diese Aktion öffnet das Modell und zeigt die Einführungsseiten an. Jede Seite im Modell stellt Fragen und hilft Ihnen, die Informationen auszuwählen, die zum Erstellen eines effektiven Modells erforderlich sind.

    Modell trainieren

    Trainieren Sie Ihr Incident-Vorhersagemodell mit Daten, um die Incident-Felder vorherzusagen.

    Vorbereitungen

    Sie können ein Task Intelligence-Modell einrichten oder die mit Task Intelligence für ITSMgelieferte Basissystemvorlage verwenden. Weitere Informationen zum Einrichten eines neuen Modells finden Sie unter Richten Sie Ihr Incident-Vorhersagemodell ein.

    Erforderliche Rolle: sn_ti_admin.dia_admin oder admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Wenn Sie ein auf maschinellem Lernen basierendes Modell trainieren, lernt das Modell Muster aus früheren Daten, um Vorhersagen über neue Daten zu treffen. Modelle werden mit großen Datenmengen trainiert, damit sie Muster erlernen können. Ein großer Datensatz macht die erlernten Muster statistisch signifikant. Während Sie Fragen zu Ihren Informationssystemen, Geschäftsprozessen und Servicevorgängen beantworten, lernt das System aktiv aus Ihren Antworten.

    Sie können die Tabelle und die Felder auswählen, die Sie vorhersagen möchten, z. B. die Felder Ausgabetabelle und Ausgabe. Außerdem können Sie die Tabellen und Felder auswählen, die das Modell zur Vorhersage der Incident-Informationen verwenden soll, z. B. die Felder Eingabetabelle und Eingabe.

    Wählen Sie diese Informationen aus, um dem Modell mitzuteilen, wonach während des Trainings gesucht werden soll.

    Hinweis:
    Sie können entweder die empfohlenen Einstellungen verwenden oder die Einstellungen an Ihre Bedürfnisse anpassen.

    Prozedur

    1. Geben Sie einen Namen für das Modell ein.
    2. Wählen Sie die Ausgabetabelle aus, die das Modell vorhersagen soll.
    3. Wählen Sie Bedingungen aus, um eine Reihe von Datensätzen für das Training auszuwählen.
      Die ausgewählten Bedingungen bestimmen, wie das Modell trainiert wird. Diese Bedingungen geben die Anforderungen an, die ein Datensatz erfüllen muss, um die Vorhersagen zu treffen.
    4. Wählen Sie die Ausgabefelder aus, die das Modell vorhersagen soll.
      Benutzeroberfläche der Ausgabetabelle mit ihren Bedingungen und den Ausgabefeldern.
    5. Wählen Sie die Eingabetabelle in den Trainingsdaten aus, die das Modell für Vorhersagen verwenden soll.
    6. Wählen Sie die Eingabefelder aus, die das Modell für Vorhersagen verwenden soll.
      UI des Abschnitts „Eingabetabelle“ und „Eingabefelder“.
    7. Überprüfen Sie die resultierende Anzahl von Datensätzen in den Trainingsdaten basierend auf den ausgewählten Bedingungen.

      Die gezählten Datensätze umfassen die Anzahl der Felder, Parameter und Daten, die das Modell zum Trainieren verwendet. Basierend auf den bereitgestellten Informationen und den festgelegten Bedingungen wird die Anzahl der Datensätze automatisch aktualisiert. Das Modell benötigt mindestens 10.000 Datensätze für ein effektives Training. Wenn diese Mindestanzahl nicht erreicht wurde, versuchen Sie, andere Bedingungen auszuwählen. Sie können auch auf das Aktualisierungssymbol klicken ( neueste Matrixaktualisierung abrufen), um die Anzahl zu aktualisieren.

      UI des Abschnitts „Resultierende Anzahl von Datensätzen überprüfen“.

    8. Wählen Sie Launch training (Training starten) aus.

    Ergebnisse

    Wenn Sie das Modell mit einer großen Datenmenge trainieren, kann das Training einige Zeit in Anspruch nehmen. Sie können anfordern, dass das System Ihnen eine E-Mail sendet, wenn das Training abgeschlossen ist.

    Ihr Modell bewerten

    Bewerten Sie die Ergebnisse des Modelltrainings, und zeigen Sie Beispielergebnisse für die vorhergesagten Felder an. Wenn Sie die Ergebnisse überprüfen, erhalten Sie eine Vorschau für die Leistung Ihres Modells nach der Bereitstellung. Wählen Sie basierend auf den Beispielergebnissen die Vorhersageeinstellung und das Verhalten für jedes Feld aus.

    Vorbereitungen

    Sie müssen Ihr Modell mit verschiedenen Daten trainieren. Weitere Informationen zum Trainieren Ihres Modells finden Sie unter Modell trainieren.

    Erforderliche Rolle: sn_ti_admin.dia_admin oder admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Das Modell verfügt über flexible Optionen. Je nach Vertraulichkeit und Anforderungen der einzelnen Incident-Felder im Incident-Formular können Sie die folgenden Aktionen ausführen:
    • Füllen Sie den vorhergesagten Wert im Incident-Feld automatisch aus.
    • Empfehlen Sie den vorhergesagten Wert im Incident-Feld.
    • Überwachen Sie das Vorhersagemodell für das Incident-Feld, und führen Sie es nur im Hintergrund aus.
    • Deaktivieren Sie die Vorhersagen für das Incident-Feld.

    Prozedur

    1. Zeigen Sie den Zahlenwert im Abschnitt Geschätzte Anzahl automatisch ausgefüllter Felder an.
      Anhand der Anzahl können Sie vorhersagen, wie sich Ihr Modell bei der Bereitstellung verhält.
    2. Wählen Sie View sample results (Beispielergebnisse anzeigen) aus, um die Beispielergebnisse für jedes vorhergesagte Feld anzuzeigen.
    3. Wählen Sie die Schaltfläche Vergleich aus, um die Details für ein ausgewähltes Ergebnis anzuzeigen.
    4. Wählen Sie für jedes Feld eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste Vorhersageeinstellung aus.
      OptionenBeschreibung
      Automatisch ausfüllen Fügt dem Feld im Incident-Formular den am besten vorhergesagten Wert hinzu.
      Empfehlungen

      Zeigt die obersten empfohlenen Werte für ein Feld an. Service Desk-Mitarbeiter können die Empfehlung akzeptieren oder ablehnen. Sie können die Anzahl der empfohlenen Werte mit Advanced Recommended Actions for ITSMkonfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Recommended Actions for ITSM in Service Operations Workspace.
      Vorhersagen deaktivieren Verhindert, dass das Modell Vorhersagen trifft.
      Nur überwachen Überwacht das Modell und führt es nur im Hintergrund aus, ohne Vorhersagen für das Incident-Formular zu treffen.
      Greifen Sie auf die Modellseite zu
    5. Wählen Sie Speichern und fortfahren aus.

    Modell bereitstellen

    Stellen Sie das Incident-Vorhersagemodell bereit, um die Incident-Feldinformationen vorherzusagen.

    Vorbereitungen

    Sie müssen auf das Modell zugreifen und die Einstellungen für Ihr Modell festlegen. Weitere Informationen zum Festlegen von Modelleinstellungen finden Sie unter Ihr Modell bewerten.

    Erforderliche Rolle: sn_ti_admin.dia_admin oder admin

    Prozedur

    1. Überprüfen Sie Ihre Auswahl auf den vorherigen Seiten und die Informationen, wie das Modell trainiert wurde.
      UI der Seite, um die Informationen des Modells zu überprüfen. Es zeigt an, wie dieses Modell trainiert wurde und was Ihr Modell tun wird.
    2. Wählen Sie Bereitstellen aus, um das Modell bereitzustellen.

    Ergebnisse

    Ein Popup-Fenster wird angezeigt, in dem bestätigt wird, dass Ihr Modell bereitgestellt wurde.

    Popup zur Bestätigung der Modellbereitstellung.

    Nächste Maßnahme

    Wählen Sie Recommended Actions konfigurieren aus, um die Implementierung des Incident-Vorhersagemodells in den Incident-Feldern zu konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Recommended Actions for ITSM in Service Operations Workspace.