Mit der Vortrainingsfunktion für Anwendungsfälle wird die Definition der auf maschinellem Lernen basierenden Lösung aktiviert und trainiert, wenn Sie die Anwendung Predictive Intelligence-Workbench aktivieren.

Wenn im System eine auf maschinellem Lernen basierende vortrainierte Lösung vorhanden ist, werden die Anwendungsfallvorlagen von Predictive Intelligence-Workbench mit Vortrainiert gekennzeichnet.

Die Kennzeichnung Vortrainiert für Anwendungsfallvorlagen wird angezeigt, wenn die folgenden Kriterien erfüllt sind:

• Für die Instanz ist die Systemeigenschaft Predictive Intelligence-Workbench piwb.instance_eligible_auto_train für Vorschulung aktiviert („true“). Diese Eigenschaft ist standardmäßig deaktiviert. Zum Aktivieren ist die Rolle „piwb_admin“ erforderlich.
• Die Instanz muss einen der folgenden Typen aufweisen:
  • ded-prod
  • shared-prod
  • ded-subprod
  • shared-subprod
• Die zugeordnete auf maschinellem Lernen (ML) beruhende Lösung ist aktiv und kann bereitgestellt werden.
• Die Anwendungsfallvorlage enthält keinen vorhandenen vortrainierten Anwendungsfall.
• Die Netzautomatisierung der ML-Lösung ist größer als der Schwellenwert.
  Hinweis:

  Der Standardschwellenwert des Basissystems ist 30. Sie können diesen Wert über die Systemeigenschaft Predictive Intelligence-Workbench piwb.auto_train_threshold konfigurieren. Zum Ändern des Standardwerts ist die Rolle „piwb_admin“ erforderlich.
• Die ML-Lösung ist eine vortrainierte Basissystemlösung mit einem zugehörigen Datensatz, mit dem sie in der Tabelle „ML-Autotrainingslösung“ [ml_autotrain_solution] definiert wird.