Dashboard „Change-Geschwindigkeit“
Mit diesem Dashboard können Sie die durchschnittliche Dauer von Change-Anforderungen in den letzten 30 Tagen nachverfolgen.
Das Dashboard „Change-Geschwindigkeit“ ist aus praktischen Gründen in die folgenden Registerkarten unterteilt. Die ServiceNow® Performance Analytics-Funktionalität im Dashboard „Change-Geschwindigkeit“ bietet die folgenden Vorteile:
- Die Registerkarte Aktuelle Pipeline bietet Einblicke in aktuelle Change-Aktivitäten. Die Registerkarte Historische Pipeline enthält Detailinformationen zu Trends und Mustern, die mit dem Prozess-Flow im Change-Management zusammenhängen. Die Registerkarte Prozess-KPIs enthält einige moderne Change-KPIs, die zur Bewertung des Change-Prozesses verwendet werden.
Abbildung : 1. Dashboard-Ansicht „Change-Geschwindigkeit“ - Die Registerkarte Prozessoptimierung enthält Bewertungen von Change-Aktivitäten, die auf dem Statusmodell beruhen. Diese Funktionalität steht nur mit einem ITSM Enterprise-Abonnement zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter Process Mining.
Abbildung : 2. Ansicht „Prozessoptimierung“
Endbenutzer und Rollen
| Endbenutzer und Ziel | Erforderliche Rolle |
|---|---|
| Change-Manager – Überwacht Erfolg und Geschwindigkeit von Change-Anforderungen in der Organisation auf Ebene der Organisation, des Teams und einzelner Mitarbeiter. | change_manager |
Hinweis:
Um auf die Registerkarte Prozessoptimierung zuzugreifen, muss der Change-Manager der Change-Zuweisungsgruppe angehören.
Indikatoren im Dashboard „Change-Geschwindigkeit“
- Change-Geschwindigkeit
- Durchschnittliche Zeit, die Changes in den letzten 30 Tagen auf Genehmigung gewartet haben. Um diese Daten im Dashboard zu generieren, müssen Sie den Datensammlungsauftrag zur Erfassung von Verlaufsdaten über die Change-Geschwindigkeit ausführen. Informationen zur Ausführung dieser Aufgabe finden Sie unter Verlaufsdaten erfassen.
- Top-Change-Erfolgsträger
- Leistung der Zuweisungsgruppen bei der Bearbeitung von Change-Anforderungen mit dem leistungsstärksten Mitarbeiter ganz oben. Informationen dazu, wie die Leistungspunktzahl berechnet wird, finden Sie unter Berechnung der Erfolgspunktzahl.
- Durchschnittliches Alter der offenen Changes
- Durchschnittliche Zeit, die eine Change-Anforderung geöffnet war
- Durchschnittliche Abschlusszeit von Changes
- Durchschnittliche Zeit, die zum Schließen einer Change-Anforderung benötigt wurde
- Durchschnittliche Implementierungszeit geschlossener Changes
- Durchschnittlicher Zeitraum zwischen Start- und Enddatum der Change-Anforderung
Datenvisualisierungen
| Titel | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Awaiting Cab Approval (Warten auf CAB-Genehmigung) | Einzelne Punktzahl ( |
Anzahl der Changes, die auf die CAB-Genehmigung warten |
| High Risk Changes (Changes mit hohem Risiko) | Einzelne Punktzahl ( |
Anzahl der Changes mit hohem Risiko ab heute |
| Awaiting Approvals (Warten auf Genehmigungen) | Einzelne Punktzahl ( |
Anzahl der Changes, die auf Genehmigung warten |
| Model Breakdown (Modellaufgliederung) | Kreis ( |
Changes, kategorisiert auf Grundlage des Change-Modells in den letzten 30 Tagen |
| Type Breakdown (Typenaufgliederung) | Kreis ( |
Changes, kategorisiert auf Grundlage des Change-Typs in den letzten 30 Tagen |
| Open Changes by Category (Offene Changes nach Kategorie) | Kreis ( |
Anzahl der offenen Changes in den einzelnen Kategorien |
| Change Pipeline (Change-Pipeline) | Vertikaler Balken ( |
Anzahl der Changes, kategorisiert auf Grundlage des Status |
| Change Success (Change-Erfolg) | Kreis ( |
Anzahl der Changes, kategorisiert auf Grundlage des Lösungscodes in den letzten 30 Tagen |
| Change Risk | Vertikaler Balken ( |
Anzahl der Changes, kategorisiert anhand der Risikowerte |
| High Risk Change List (Liste der Changes mit hohem Risiko) | Liste ( |
Liste der Changes mit hohem Risiko ab heute |
| Highest Change Activity (Höchste Change-Aktivität) | Linie ( |
Die 10 Konfigurationselemente, die in den letzten 3 Monaten am häufigsten mit Changes verknüpft waren |
| Change Success (Change-Erfolg) | Linie ( |
Liniendiagramm mit Darstellung der Probleme, die „Erfolgreich“ „Nicht erfolgreich“ und „Erfolgreich mit Problemen“ sind |
| Change Risk | Linie ( |
Änderungen, kategorisiert nach Schweregrad des Risikos |
| Change Volume (Change-Volumen) | Linie ( |
Menge der Changes in den letzten 6 Monaten |
| Nicht erfolgreiche Changes | Liste ( |
Anzahl nicht erfolgreicher Changes in den letzten 7 Tagen |
| Notfalländerungen | Linie ( |
Anzahl der Notfall-Changes in den letzten 90 Tagen |
| Zugehörige Incidents ändern | Linie ( |
Anzahl der geschlossenen Incidents mit zugehörigen Änderungen in den letzten 90 Tagen |
| Unauthorized Changes (Nicht autorisierte Changes) | Linie ( |
Anzahl der nicht autorisierten Changes in den letzten 90 Tagen |
| Active Changes > 7 days (Aktive Changes > 7 Tage) | Einzelne Punktzahl ( |
Anzahl der aktiven Changes, die vor mehr als sieben Tagen erstellt wurden |