Kategorisierung von Risiken mit dem Plugin Governance, Risk und Compliance: Predictive Intelligence

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  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Mit dem Plugin Governance, Risk und Compliance: Predictive Intelligence können Sie die Risikobeschreibungen für Ihre verwaisten Risiken (die Risiken, die keine Risikobeschreibungen enthalten) in den Risikodatensätzen für Ihre Organisation vorhersagen. Sie können dann die richtige Risikobeschreibung für die Risiken identifizieren und sie dann in überschaubaren Kategorien zusammenfassen.

    Normalerweise identifizieren die ersten Mitarbeiter oder die Risiko-Champions innerhalb einer Organisation die Risiken für das Unternehmen.
    Hinweis:
    Ein Risiko-Champion ist eine Führungskraft, die für die Identifizierung und Meldung von Risiken innerhalb einer Organisation verantwortlich ist.
    Wenn die Risiko-Champions diese Risiken identifizieren, ordnen sie die Risiken manuell den richtigen Risikobeschreibungen zu. Die Geschäftsleitung eines Unternehmens erhält Einblick in das Risikoprofil des Unternehmens, da diese Betriebsrisiken zu den Unternehmensrisiken zusammengefasst werden.

    Ihre Risiko-Champions müssen jedoch manuell die gesamte Risikobibliothek durchsuchen, um die richtige Risikobeschreibung für die identifizierten Risiken zu finden. Diese Aktivität ist zeitaufwändig und nutzt Ressourcen ineffizient. Wenn Risiko-Champions manuell nach Risikobeschreibungen suchen, wählen sie in der Regel die früheste Übereinstimmung aus, anstatt die gesamte Bibliothek zu durchsuchen. Dies führt zu einer falschen Kategorisierung von Risiken mit Risikobeschreibungen.

    Risikobeschreibungen zu Risikodatensätzen vorhersagen

    Das Plugin Governance, Risk und Compliance: Predictive Intelligence nutzt künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um die zugehörigen Risikobeschreibungen in den Risikodatensätzen vorherzusagen. Das Plugin Predictive Intelligence verwendet die Ähnlichkeitsfähigkeit in der Engine Predictive Intelligence, um den Namen und die Beschreibung des Risikos mit den Risikobeschreibungen zu vergleichen. Mit diesem Plugin kann Ihre Organisation den Aufwand für die Suche und Identifizierung der Risikobeschreibungen reduzieren, die den identifizierten Risiken zugeordnet werden sollen. Ihre Organisation erhält auch eine höhere Genauigkeit bei der Risikozusammenfassung und Berichterstellung sowie Einblick in das Risikoprofil der Organisation.

    Das folgende Beispiel zeigt die empfohlenen Risikobeschreibungen im Risikodatensatz. Empfohlene Risikobeschreibung.
    Hinweis:
    Ein Risikobenutzer (sn_risk.user) kann die Empfehlungen für Risikobeschreibungen nur anzeigen, wenn die Risikobeschreibung nicht im Risikodatensatz definiert ist. Basierend auf den Empfehlungen kann ein Risikobenutzer das Risiko einer zugehörigen Risikobeschreibung zuordnen.

    Vorteile der Risikokategorisierung mit Risikobeschreibungen

    Durch die Kategorisierung der Risiken Ihrer Organisation mit der Risikobeschreibung bieten Sie verschiedenen Benutzern die folgenden Vorteile:
    • Risikobesitzer: Geben Sie die richtige Risikobeschreibung für verwaiste Risiken an, um Risiken in überschaubare Kategorien zu gruppieren.
    • Risikomanager: Reduzieren Sie die Anzahl der verwaisten Risiken, die von Mitarbeitern oder Risiko-Champions erstellt wurden. Die Risikomanager erhalten Einblick in das Risikoprofil des Unternehmens und können die Auswirkungen aufgrund ähnlicher Risikotypen analysieren.
    • Risikoadministrator: Konfigurieren Sie die Lösungsdefinition, um die Risikobeschreibungen vorherzusagen, die auf den Organisationsanforderungen basieren.

    Richten Sie die Funktion ein

    Ein Risikoadministrator mit der Rolle ml_admin kann die Risikokategorisierung in der Anwendung Risiko-Arbeitsbereich einrichten. Bevor Ihre Organisation diese Funktion verwenden kann, muss der Risikoadministrator die folgenden Anwendungen und Plugins installieren und aktivieren:
    • Risikomanagement
    • Risiko-Arbeitsbereich
    • Predictive Intelligence
    • Empfohlene Aktionen – Erweitert
    Ein Risikoadministrator kann mithilfe des Plugins Predictive Intelligence eine standardmäßige Ähnlichkeitslösung für die Risiken in Ihrer Organisation trainieren.
    Hinweis:
    Eine Ähnlichkeitslösung ist eine auf maschinellem Lernen (ML) gestützte Lösung zum Sammeln und Vergleichen vorhandener Datensätze mit neuen ähnlichen Datensätzen.
    Weitere Informationen finden Sie unter Ähnlichkeitslösung erstellen und trainieren.
    Hinweis:
    Sie müssen über mindestens 1000 Risikodatensätze verfügen, damit der Ähnlichkeitsalgorithmus funktioniert.

    Ein Risikoadministrator mit der Rolle ml_admin kann die Definition der Standardähnlichkeitslösung für Risiken überprüfen und entsprechend Ihren Organisationsanforderungen ändern.