Zuordnen eines von KI empfohlenen Zitats zu einer offenen regulatorischen Warnung

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  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Ordnen Sie ein Zitat einer offenen regulatorischen Warnung zu, indem Sie die Anwendung GRC: Predictive Intelligence und ein Ähnlichkeitslösungsmodell verwenden, das ein von KI empfohlenes Zitat verwendet. Ihr Compliance-Team kann die eingehenden gesetzlichen Warnungen überprüfen, um zu ermitteln, ob die Bezugsvermerke oder Anforderungen für Ihre Organisation gelten.

    Übersicht über die Zuordnung eines Zitats zu einer regulatorischen Warnung

    Normalerweise können Sie mit einer Abonnementlizenz ein Zitat von einem Drittanbieter herunterladen oder mit Compliance Workspaceein Zitat aus einem regulatorischen Dokument erstellen.
    Hinweis:
    Ein regulatorisches Dokument ist ein Dokument, das die externen Vorschriften enthält, z. B. Gesetze, Vorschriften und Standards, die Ihre Organisation einhalten muss.

    Ein Zitat ist eine Textpassage oder ein Ausdruck aus einem regulatorischen Dokument, das Ihr Unternehmen erfüllen muss. Es handelt sich um eine einzelne Anforderung in einem regulatorischen Dokument.

    Jetzt können Sie KI und maschinelles Lernen (ML) verwenden, um ein Ähnlichkeitslösungsmodell zu trainieren, das automatisch vorschlägt, welche Zitate den regulatorischen Warnungen hinzugefügt werden sollen. Die Zitate basieren auf einer Konfidenzpunktzahl, die den Grad der Konfidenz angibt, dass eine Vorhersage richtig ist. Eine höhere Punktzahl bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit höher ist, dass die Übereinstimmung korrekt ist.

    Die Anwendung Governance, Risk und Compliance: Predictive Intelligence verwendet KI und ML, um das Hinzufügen von Zitaten durch die Anwendung GRC intelligenter zu gestalten. Diese Vorschläge basieren auf einer Vertrauensbewertung, die auf dem empfohlenen Zitat basiert.

    Ein Benutzer mit der Rolle sn_compliance_admin muss die Lösungsdefinition nach der Installation der Anwendung GRC: Predictive Intelligence mit ihren Abhängigkeiten trainieren. Ein Benutzer mit der Rolle ml_admin kann die Lösungsdefinition auch anpassen. Diese Änderung basiert auf den Daten in den Tabellen [sn_complaince_citation] und [sn_grc_reg_change_reg_feed]. Wenn Sie über die Rolle sn_compliance_admin verfügen, können Sie auswählen, wie häufig Sie die Daten aktualisieren möchten, die Sie zum Abrufen Ihrer Ähnlichkeitsergebnisse verwenden. Weitere Informationen zu Lösungsdefinitionen finden Sie unter https://servicenow.com/docs/bundle/xanadu-customer-service-management/page/product/customer-service-management/reference/similar-cases-solution-definitions.html.

    Schlüsselvorteile der Zuordnung eines Zitats zu einer regulatorischen Warnung

    Durch die Zuordnung eines von KI empfohlenen Zitats zu einer offenen regulatorischen Warnung bietet Ihre Organisation die folgenden wichtigen Vorteile:
    • Verbesserte Zuordnung der gesetzlichen Compliance für eine effektive Berichterstellung.
    • Reduzierter manueller Aufwand Ihres Compliance-Teams zum Identifizieren und Erkennen von Zitaten, die den eingehenden gesetzlichen Warnungen zugeordnet sind.

    Was Sie sehen, wenn Sie einer regulatorischen Warnung eine von KI empfohlene Zitatkarte zuordnen

    Wenn Sie KI verwenden, um einer regulatorischen Warnung eine Karte mit empfohlenem Zitat zuzuordnen, werden die folgenden Details angezeigt:
    • Die Konfidenzpunktzahl des empfohlenen Zitats.
    • Der Name des Zitats und des regulatorischen Dokuments, das mit dem Zitat und der Behörde verknüpft ist. Sie können die Links in separaten Fenstern öffnen.
    • Eine Option zum Ignorieren der Empfehlung.
    • Eine Option zum Zuordnen der Empfehlung.
    • Das Verlaufssymbol, mit dem Sie den Verlauf der Aktionen anzeigen können, die für die regulatorische Warnung ausgeführt wurden, einschließlich der Daten, an denen die Empfehlungen von Ihren Benutzern hinzugefügt oder ignoriert wurden.