Seuils dans Integrated Risk Management
Dans le contexte des mesures, les seuils font référence à des valeurs ou limites prédéterminées utilisées pour évaluer les performances d’une mesure. Ces seuils sont généralement définis en fonction de critères ou d’objectifs spécifiques et servent de points de référence pour déterminer si la valeur mesurée ou les performances atteignent, dépassent ou tombent en dessous du niveau souhaité.
Les trois couleurs des seuils (rouge, ambre et vert) sont couramment utilisées pour indiquer différents niveaux de performance ou d’état. Ces couleurs indiquent l’état, où le vert signifie que la mesure fonctionne bien par rapport aux attentes, l’orange signale la prudence ou l’avertissement, et le rouge indique une situation critique. Par exemple, imaginez un scénario dans lequel vous avez établi une définition de mesure visant à réduire le risque de crédit, avec la direction de la mesure définie sur Minimiser. Dans ce cas, les valeurs de mesure doivent être inférieures à la valeur de seuil spécifiée. Cette exigence découle de l’intention d’empêcher l’augmentation de la pollution et de promouvoir sa réduction. Si la valeur de la mesure est supérieure à la limite définie, la valeur apparaîtra en rouge ou en orange. Les seuils s’appliquent uniquement aux définitions de mesures quantitatives.
Types de seuil
- Statique : un seuil statique pour une mesure ou une définition de mesure fait référence à une valeur fixe utilisée comme limite pour le suivi d’une mesure.
- Dynamique : les seuils dynamiques sont exprimés en pourcentages. Cela signifie que la variance en pourcentage est calculée en fonction de deux facteurs : la direction et les données précédentes.
Par exemple, en juin 2023, le taux d’attrition est de 12 % selon la moyenne de l’industrie, ce qui indique un niveau de risque relativement faible. L’objectif est de minimiser le risque d’attrition, de sorte que toute augmentation de la valeur métrique est considérée comme indésirable. En juillet 2023, de nouvelles données de mesure sont collectées et montrent que la mesure du risque d’attrition a dévié de 5 %. Pour évaluer l’importance de cette augmentation, vous pouvez définir différents seuils représentant différents niveaux de changement. Ces seuils sont exprimés sous forme d’écarts en pourcentage par rapport aux données de la période précédente, en l’occurrence de juin 2023. Par exemple, l’organisation définit une plage de seuil de 5 % à 10 %. Si la variation en pourcentage de la mesure du risque d’attrition entre juin et juillet se situe dans cette plage, l’état du seuil est classé « orange ». Cela indique un niveau de changement modéré, signalant que la mesure s’est écartée de la valeur cible souhaitée, mais qu’elle n’est pas encore critique. Toutefois, si la variation en pourcentage de la mesure du risque d’attrition dépasse ou atteint 15 %, l’état du seuil est classé en rouge. Il s’agit d’un changement important qui nécessite une attention immédiate ou une action corrective, car il s’écarte considérablement de la valeur cible souhaitée. En surveillant ces seuils, l’organisation peut identifier et traiter rapidement les risques d’attrition croissants, ce qui permet une gestion efficace des risques.