Formez un modèle de solution de similarité qui utilise l’apprentissage machine afin que le système puisse suggérer automatiquement comment acheminer les problèmes vers le délégataire approprié. La suggestion d’acheminement automatique réduit le temps passé à décider qui doit être le propriétaire du problème.

Le Gouvernance, risque et conformitémodule d’extension : Intelligence prédictive utilise l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage machine (ML) pour rendre GRC la gestion des problèmes plus intelligente. Sur le formulaire de GRC problème, les utilisateurs reçoivent des suggestions pour l’affectation des problèmes aux candidats appropriés. Ces suggestions sont basées sur le modèle de solution de similarité de la plateforme.

Les utilisateurs doivent former la définition de la solution après avoir installé le module d’extension GRC : Intelligence prédictive ainsi que ses dépendances. L’administrateur Machine Learning de la plateforme (ml_admin) peut également personnaliser la définition de la solution. Cette modification est basée sur les données des tables. Certains des champs critiques, tels que la condition de filtre Affectée à [est] [non vide], ne doivent pas être modifiés, car la modification peut avoir un impact sur la façon dont l’interface utilisateur affiche les résultats de prédiction.