Implémentation de Console de l'intelligence prédictive ITSM

  • Rversion finale: Washingtondc
  • Mis à jour 1 févr. 2024
  • 2 minutes de lecture

    • Utilisez l'apprentissage machine pour optimiser votre processus business. Vous pouvez former et implémenter des modèles de cas d’utilisation Console de l'intelligence prédictive ITSM pour augmenter vos workflows d'application existants.

    Explorer des modèles de cas d'utilisation

    Les utilisateurs ayant le rôle piwb_admin ou piwb_manager peuvent explorer les modèles de cas d'utilisation prédéfinis et créer des modèles d'apprentissage machine prédictifs. Pour créer un modèle d'apprentissage machine, vous pouvez d'abord sélectionner un modèle de cas d'utilisation prédéfini. Certains des modèles prédéfinis sont guidés et affichent l'indicateur Guided Setup. Ces modèles incluent un processus de configuration complet pour vous aider à faciliter l'implémentation. Les modèles non guidés affichent l'indicateur Configuration classique.

    Figure 1. Modèle de cas d'utilisation guidé ITSM Predictive Intelligence Workbench
    Modèle de cas d'utilisation guidé ITSM Predictive Intelligence Workbench
    Figure 2. Modèle de cas d'utilisation avec configuration classique de la ITSM Predictive Intelligence Workbench
    Modèle de cas d'utilisation avec configuration classique de la ITSM Predictive Intelligence Workbench

    Les modèles contenant des modèles préformés disponibles accélèrent votre processus de configuration, en fournissant un modèle prégénéré en fonction de vos données. Lorsqu'un modèle indique Préformé, cela signifie que vous pouvez accéder directement à la phase d'évaluation de la configuration du cas d'utilisation. Si le modèle préformé est acceptable, vous pouvez l'intégrer directement à vos processus business. Sinon, vous pouvez ajuster ce modèle ou créer un autre modèle. Vous pouvez changer le nom et la description du cas d'utilisation ultérieurement. Les modèles préformés affichent le pourcentage estimé de vos incidents correctement prévus.

    Les modèles contenant des modèles préformés disponibles affichent également le pourcentage estimé de vos incidents correctement prévus. Si le modèle préformé est acceptable, vous pouvez l'intégrer directement à vos processus business. Sinon, vous pouvez ajuster ce modèle ou créer un autre modèle. Vous pouvez changer le nom et la description du cas d'utilisation ultérieurement. Les modèles préformés affichent le pourcentage estimé de vos incidents correctement prévus.

    Figure 3. Modèle de cas d'utilisation de modèles préformés ITSM Predictive Intelligence Workbench
    Modèle de cas d'utilisation de modèles préformés ITSM Predictive Intelligence Workbench

    Les modèles Configuration classique non guidés fournissent des liens vers la documentation de produit Console de l'intelligence prédictive pertinente ou un lien vers l'application Intelligence prédictive de la plateforme ServiceNow par l'intermédiaire du bouton Accéder à cette page.

    Figure 4. Liens ITSM Predictive Intelligence Workbench vers la documentation de produit et la documentation de produit Predictive Intelligence
    Liens ITSM Predictive Intelligence Workbench vers la documentation de produit et la documentation de produit Predictive Intelligence

    Phases de création d'un cas d'utilisation

    La création d'un modèle d'apprentissage machine prédictif implique plusieurs phases. Une fois la création et la formation de votre modèle, vous devez l'évaluer et l'ajuster, tester ses résultats de prédiction, puis l'intégrer à votre processus business. L'utilisation des phases de création de modèle de cas d'utilisation incluent :
    • Créer et former des modèles : définissez des paramètres pour créer un modèle que vous formerez en fonction de vos données uniques. Il est fréquent de créer plusieurs modèles dans cette phase. Réglez et affinez vos modèles en définissant la bonne combinaison de couverture et de précision à utiliser.
    • Testez vos modèles : obtenez des résultats de prédiction à partir de vos modèles pour décider lequel est le mieux à intégrer à votre processus business. Pour voir si un modèle renvoie un résultat correct, vous pouvez utiliser soit le processus de test unique, soit le traitement par lots.
    • Intégrez le meilleur modèle : déployez le meilleur modèle dans votre processus business. Une fois que vous avez déterminé quel modèle renvoie le meilleur résultat correct, intégrez-le à la production.
      Remarque :
      Pour en savoir plus sur l'implémentation de l'intégration du cas d'utilisation formé, reportez-vous à Intégration et personnalisation de Console de l'intelligence prédictive.