Configurer votre modèle de prédiction d’incident

  • Rversion finale: Washingtondc
  • Mis à jour 1 févr. 2024
  • 4 minutes de lecture
  • Permet Intelligence des tâches pour ITSM de configurer votre modèle de prédiction d’incident et de l’entraîner avec vos données pour faire des prédictions. Accédez aux résultats de performances de votre modèle, définissez les préférences et le comportement de prédiction, puis déployez votre modèle.

    Avant de commencer

    Rôle requis : sn_ti_admin.tia_admin ou admin

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Task Intelligence pour ITSM > Configuration pour accéder au Console d'administration d'intelligence des tâchesfichier .
    2. Sélectionnez Configurer le modèle.
      Configurer la page de modèle
      Cette action ouvre le modèle et affiche les pages d’introduction. Chaque page du modèle vous pose des questions et vous aide à sélectionner les informations nécessaires pour créer un modèle efficace.

    Former votre modèle

    Formez votre modèle de prédiction d’incident avec des données pour prédire les champs d’incident.

    Avant de commencer

    Vous pouvez configurer un modèle de Task Intelligence ou utiliser le modèle de système de base fourni avec Intelligence des tâches pour ITSM. Pour en savoir plus sur la configuration d’un nouveau modèle, reportez-vous à la section Configurer votre modèle de prédiction d’incident.

    Rôle requis : sn_ti_admin.tia_admin ou admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Lorsque vous entraînez un modèle d’apprentissage machine, le modèle apprend des modèles à partir de données passées pour effectuer des prédictions sur de nouvelles données. Les modèles sont entraînés à l’aide de grandes quantités de données afin qu’ils puissent apprendre des modèles. Avec un vaste ensemble de données, les modèles appris sont statistiquement significatifs. Lorsque vous répondez à des questions sur vos systèmes d’information, votre processus business et vos opérations de service, le système tire activement les leçons de vos réponses.

    Vous pouvez sélectionner la table et les champs que vous souhaitez prédire, tels que la table de sortie et les champs de sortie. Vous pouvez également sélectionner les tables et les champs que vous souhaitez que le modèle utilise pour prédire les informations sur l’incident, tels que la table d’entrée et les champs d’entrée.

    Sélectionnez ces informations pour indiquer au modèle ce qu’il faut rechercher pendant l’entraînement.

    Remarque :
    Vous pouvez utiliser les paramètres recommandés ou personnaliser les paramètres en fonction de vos besoins.

    Procédure

    1. Entrez un nom pour le modèle.
    2. Sélectionnez la table de sortie que vous souhaitez que le modèle prédise.
    3. Sélectionnez Conditions pour choisir un ensemble d’enregistrements à utiliser pour l’entraînement.
      Les conditions sélectionnées déterminent la façon dont le modèle est entraîné. Ces conditions fournissent les exigences qu’un enregistrement doit remplir pour effectuer des prédictions.
    4. Sélectionnez les champs de sortie que vous souhaitez que le modèle prédise.
      Interface utilisateur de la table de sortie avec ses conditions et les champs de sortie.
    5. Sélectionnez la table Entrée dans les données d’entraînement que vous souhaitez que le modèle utilise pour faire des prédictions.
    6. Sélectionnez les champs d’entrée que vous souhaitez que le modèle utilise pour effectuer des prédictions.
      Interface utilisateur de la section de la table d’entrée et des champs d’entrée.
    7. Examinez le nombre d’enregistrements qui en résulte dans les données d’entraînement en fonction des conditions sélectionnées.

      Les enregistrements qui sont comptés comprennent le nombre de champs, de paramètres et de données que le modèle utilise pour la formation. En fonction des informations fournies et des conditions définies, le nombre d’enregistrements est mis à jour automatiquement. Le modèle a besoin d'un minimum de 10 000 enregistrements pour un entraînement efficace. Si ce nombre minimal n’a pas été atteint, essayez de sélectionner différentes conditions. Vous pouvez également cliquer sur l’icône d’actualisation ( obtenir l’actualisation de la matrice la plus récente) pour actualiser le numéro.

      Interface utilisateur de la section « Examiner le nombre d’enregistrements résultant ».

    8. Sélectionnez Lancer l'entraînement.

    Résultats

    Si vous entraînez le modèle sur une grande quantité de données, la formation peut prendre un certain temps. Vous pouvez demander au système de vous envoyer un e-mail lorsque l’entraînement est terminé.

    Évaluer votre modèle

    Évaluez les résultats de l’entraînement du modèle et affichez les exemples de résultats pour les champs prédits. L'examen des résultats vous donne un aperçu des performances qu'atteindra votre modèle après le déploiement. En fonction des exemples de résultats, sélectionnez la préférence de prédiction et le comportement pour chaque champ.

    Avant de commencer

    Vous devez entraîner votre modèle avec diverses données. Pour plus d’informations sur la formation de votre modèle, reportez-vous à la section Former votre modèle.

    Rôle requis : sn_ti_admin.tia_admin ou admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Le modèle dispose d’options flexibles. En fonction de la sensibilité et des exigences de chaque champ d’incident sur le formulaire Incident, vous pouvez effectuer les actions suivantes :
    • Renseignez automatiquement la valeur prévue dans le champ Incident.
    • Recommandez la valeur prévue dans le champ Incident.
    • Surveillez et exécutez le modèle de prédiction pour le champ Incident en arrière-plan uniquement.
    • Désactivez les prédictions pour le champ Incident.

    Procédure

    1. Affichez la valeur du nombre dans la section Nombre estimé de champs renseignés automatiquement .
      Ce nombre vous aide à prédire les performances de votre modèle lors du déploiement.
    2. Sélectionnez Afficher l’échantillon de résultats pour afficher les résultats de l’échantillon pour chaque champ prédit.
    3. Sélectionnez le bouton Comparaison pour afficher les détails d’un résultat sélectionné.
    4. Choisissez l’une des options suivantes dans la liste déroulante Préférence de prédiction pour chaque champ.
      OptionsDescription
      Remplissage automatique Ajoute la meilleure valeur prédite au champ du formulaire Incident.
      Recommandations

      Affiche les valeurs les plus recommandées pour un champ. Les agents peuvent choisir d’accepter ou de rejeter la recommandation. Vous pouvez configurer le nombre de valeurs recommandées à l’aide Actions recommandées avancées pour ITSMde . Pour plus d'informations, consultez Recommended Actions for ITSM dans Service Operations Workspace.

      Désactiver les prédictions Empêche le modèle d’effectuer des prédictions.
      Surveiller uniquement Surveille et exécute le modèle en arrière-plan uniquement sans faire de prédictions sur le formulaire d’incident.
      Accéder à la page de modèle
    5. Sélectionnez Enregistrer et continuer.

    Déployer votre modèle

    Déployez le modèle de prédiction d’incident pour prédire les informations du champ Incident.

    Avant de commencer

    Vous devez accéder au modèle et définir ses préférences. Pour plus d’informations sur la définition des préférences de modèle, reportez-vous à la section Évaluer votre modèle.

    Rôle requis : sn_ti_admin.tia_admin ou admin

    Procédure

    1. Passez en revue vos choix à partir des pages précédentes et des informations sur la façon dont le modèle a été entraîné.
      Interface utilisateur de la page pour examiner les informations sur le modèle. Il affiche « Comment ce modèle a été formé » et « Ce que votre modèle fera ».
    2. Sélectionnez Déployer pour déployer le modèle.

    Résultats

    Une fenêtre contextuelle apparaît confirmant que votre modèle a été déployé.

    Fenêtre contextuelle de confirmation déployée par modèle.

    Que faire ensuite

    Sélectionnez Configurer Recommended Actions pour configurer l’implémentation du modèle de prédiction d’incident dans les champs d’incident. Pour plus d'informations, consultez Recommended Actions for ITSM dans Service Operations Workspace.