Le mécanisme de fonctionnalité de préformation pour les cas d'utilisation permet et forme la définition de la solution d'apprentissage machine lorsque vous activez l'application Console de l'intelligence prédictive.

Lorsqu'une solution d'apprentissage machine préformée existe dans le système, Console de l'intelligence prédictive met en surbrillance les modèles de cas d'utilisation avec le marqueur Préformé.

Le marqueur Préformé pour les modèles de cas d'utilisation s'affiche lorsque les critères suivants sont remplis.

• La propriété système Console de l'intelligence prédictive piwb.instance_eligible_auto_train pour la préformation est activée (vraie) sur votre instance. Cette propriété est désactivée par défaut. Nécessite l'activation du rôle piwb_admin.
• L'instance doit correspondre à l'un des types suivants :
  • ded-prod
  • shared-prod
  • ded-subprod
  • shared-subprod
• La solution d'apprentissage machine associée est active et prête pour le déploiement.
• Le modèle de cas d'utilisation ne contient pas un cas d'utilisation préformé existant.
• L'automatisation nette de la solution d'apprentissage machine est supérieure à la valeur de seuil.
  Remarque :

  La valeur de seuil de base du système par défaut est 30. Vous pouvez configurer cette valeur via la propriété système Console de l'intelligence prédictive piwb.auto_train_threshold. Nécessite que le rôle piwb_admin modifie la valeur par défaut.
• La solution d'apprentissage machine est une solution de base du système préformée avec un enregistrement associé pour sa définition dans la table Solution de formation automatique ML [ml_autotrain_solution].