HR PIWB 템플릿: 지식 격차 예측 및 통찰력

  • 릴리스 버전: Washingtondc
  • 업데이트 날짜 2024년 02월 01일
  • 읽기1분

    • 머신 러닝 모델 설정을 안내하는 클래식 템플릿을 사용하여 지식 격차 검색을 자동화하고 수요에 따른 지식 개선에 대한 통찰력을 권장합니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: sn_piwb_hr_content.admin

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 워크벤치 > 사용 케이스 > 템플릿에서 신규 작성.
    2. 템플릿 목록에서 지식 격차가 있는 유사한 HR 케이스 템플릿으로 이동하여 시작을 클릭합니다.
      모델 이름이 있는 팝업이 나타납니다. 이 사용 사례는 클래식 Predictive Intelligence에서 처리됩니다. 클래식 Predictive Intelligence로 이동하여 설정을 완료하게 됩니다. 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
      1. 이 사용 사례를 설정하기 위한 제품 문서 보기를 클릭하여 솔루션 정의를 구성하는 방법에 대한 지침을 검토합니다.
        주:
        솔루션 정의를 생성하기 위한 문서를 검토하고 이해해야 합니다.
      2. 솔루션 정의를 시작하려면 이동하기를 클릭합니다.
      머신 러닝 솔루션 방문 페이지가 나타납니다.
      그림 1. HR ML 사용 사례
      HR PIWB에 대한 ML 사용 사례 목록
    3. 이동 유사성 을 클릭하고 구성을 클릭합니다.
      솔루션 정의가 나타납니다.
    4. 양식에서 기본 필드 값을 확인하고 필요에 따라 솔루션을 사용자 지정합니다.

    결과

    구성이 완료되면 머신 러닝 알고리즘은 유사한 문서 및 지식 수요 통찰력과 같은 다양한 Knowledge Management 기능을 제공합니다.

    다음에 수행할 작업

    다음에서 통합 상태를 확인할 수 있습니다. HR 관리 > HR AI 구성 > 솔루션 정의. 이제 사용 사례가 선택한 솔루션 정의에 매핑됩니다.