Composants installés avec Metric Intelligence
Plusieurs types de composants sont installés lors de l'activation du module d'extension Analyse des mesures (com.snc.sa.metric), notamment des tables, des tâches planifiées et des propriétés.
Tâches planifiées installées
| Nom | Description |
|---|---|
| Metric Intelligence — Tâche d'apprentissage de mesures | S'exécute quotidiennement et créé les modèles statistiques utilisés pour la détection d'anomalie. |
| Metric Intelligence — Purger les anciens schémas de mesure et les scores d'anomalie | Nettoie les tables sa_metric_anomaly_score et sa_metric_schema_definition. |
| Metric Intelligence — Synchroniser le schéma de mesure sur MID | Synchronisation des données de l'instance vers le MID Server dans la table de schéma de mesure sa_metric_schema_definition. |
| Metric Intelligence — Synchroniser les tables avec MID | Synchronisation des données de l'instance vers le MID Server dans les tables. |
| Metric Intelligence — Nettoyage de table | Nettoyage des tables associées à diverses opérations de suppression. |
| Metric Intelligence — Tâche d'apprentissage Intervalle d'observation | Calcule l'intervalle d'observation à l'aide des points de données collectés pour toutes les séries de données. |
| Metric Intelligence — Traiter le score d'anomalie périmé – Quotidien | Tâche quotidienne qui nettoie les scores d'anomalie périmés, pour un créneau spécifié, dans la table Score d'anomalie de mesure [sa_metric_anomaly_score]. Utilise les propriétés sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days et sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days calcule le créneau pour le nettoyage. |
| Metric Intelligence — Synchroniser les scores d'anomalie de CI | Maintient les scores d'anomalie à jour en supprimant les mesures correspondantes. |
| Metric Intelligence — Tâche de configuration de mesure | Synchronise les configurations de mesures de l'instance vers tous les MID Servers Analyse des mesures. |
| Metric Intelligence — Tâche d'apprentissage du modèle de filtre Kalman de niveau local | Crée des modèles de filtre Kalman de niveau local sur lesquels exécuter la détection de changement. |
| Metric Intelligence — Test du modèle d'anomalie | Tâche planifiée sur demande qui s'exécute lorsque l'utilisateur clique sur Exécuter le test d'anomalie. |
| Metric Intelligence — Valider le cluster distribué MID |
|
| Event Management - Traiter les événements de liaison de mesures [1 000-1 020] | Traite les événements de liaison de mesures Metric Intelligence séparément des événements Gestion des événements (plage de catégories 1 000-1 020). |
| Event Management - Traiter les événements de liaison de mesures [1 020-1 040] | Traite les événements de liaison de mesures Metric Intelligence séparément des événements Gestion des événements (plage de catégories 1 020-1 040). |
| Event Management - Traiter les événements de liaison de mesures [1 040-1 060] | Traite les événements de liaison de mesures Metric Intelligence séparément des événements Gestion des événements (plage de catégories 1 040-1 060). |
| Event Management - Traiter les événements de liaison de mesures [1 060-1 080] | Traite les événements de liaison de mesures Metric Intelligence séparément des événements Gestion des événements (plage de catégories 1 060-1 080). |
| Event Management - Traiter les événements de liaison de mesures [1 080-1 100] | Traite les événements de liaison de mesures Metric Intelligence séparément des événements Gestion des événements (plage de catégories 1 080-1 100). |
| Metric Intelligence - Tâche d'apprentissage de modèle non paramétrique stationnaire | Apprend le modèle non paramétrique stationnaire. |
| Metric Intelligence - Tâche d'apprentissage de modèle combiné | Crée toutes les informations requises pour effectuer la détection d'anomalie en temps réel (calcul de la fréquence des données et création de modèles statistiques) sur un sous-ensemble de toutes les séries pour lesquelles des données sont collectées. |
Tables installées
| Table | Description |
|---|---|
| Modèle de série chronologique de mesures [sa_time_series] |
Modèles statistiques créés pour les données de mesure. |
| Anomalie de l'alerte [em_alert_anomaly] |
Alertes d'anomalie créées à partir d'événements d'anomalie qui ont été envoyés par Metric Intelligence afin que les utilisateurs puissent les examiner. Les alertes d'anomalie sont conservées séparément des alertes système standard. |
| Score de l'anomalie de mesure [sa_metric_anomaly_score] |
Stocke les scores d'anomalie pour la mesure. |
| SysId des mappages de mesures à des CI supprimés [sa_metric_map_deleted] |
ID système des enregistrements de mappage des mesures sur les CI supprimés. |
| Mappage d'une mesure à un CI [sa_metric_map] |
Mappages des types de mesures sur les CI actuellement en vigueur. |
| Inscription du type de mesure SA [sa_metric_registration] |
Détails sur l'inscription du type de mesure. |
| SysId d'inscriptions de types de mesures supprimées [sa_metric_registration_deleted] |
ID système des enregistrements qui ont été supprimés de la table Enregistrement du type de mesure SA [sa_metric_registration]. |
| Définition de schéma de mesure [sa_metric_schema_definition] |
Carte des mesures reçues en fonction de la classe CI. Elle est utilisée pour optimiser la charge utile des données de mesure envoyées du MID Server vers l'instance. |
| Type de métrique [sa_metric_type] |
Source du type de mesure. |
| SysId de types de mesures de système de surveillance supprimés [sa_source_metric_type_deleted] |
ID système des mesures système de surveillance supprimées. |
| Type de mesures du système de surveillance [sa_source_metric_type] |
Types de mesures par classe CI, état actif/inactif et source de mesure. |
| Paramètres de mesures [sa_metric_config_setting] |
Paramètres de configuration par défaut pour les MID Servers Metric Intelligence. |
| Règles de configuration de mesures [sa_metric_config_rule] |
Règles pour remplacer les paramètres de configuration pour les MID Servers. |
| Configurations remplacées des mesures [sa_metric_config_rule_setting] |
Mappe les configurations remplacées sur les règles définies personnalisées. |
| Configurations intermédiaires des mesures [sa_metric_config_staging] |
Configurations codées enregistrées pour les MID Servers. |
| Paramètres tirés des mesures [sa_metric_learned_param] |
Paramètres appris pour les combinaisons CI/mesures, qui seront synchronisés avec les MID Servers. |
| Détails des mappages de mesures à des CI supprimés [sa_metric_map_deleted_detail] |
Détails sur les entrées supprimées de la table de mappage de mesures sur les CI. Inclut le CI, la mesure et l'ID système de l'entrée supprimée dans la table Mappages de mesures sur les CI [sa_metric_map]. |
| Suivre les CI uniques créés dans la carte de mesures [sa_metric_ci_tracker] |
Tous les CI uniques pour lesquels l'entrée de carte de mesure a été créée. |
| Classe de mesure [sa_metric_class] |
Classes de mesures pouvant être associées à des mesures spécifiques pour remplacer les limites et les largeurs apprises. |
| Score de changement de mesure [sa_metric_change_score] |
Informations sur les événements de changement. |
| Règles de test des anomalies [sa_metric_anomaly_test_rule] |
Règles de test d'anomalie utilisées pour le test du modèle d'anomalie. |
| Résultats du test des anomalies [sa_metric_anomaly_test_result] |
Résultats des tests de modèle d'anomalie, tels que les limites et les scores d'anomalie. |
| Paramètres personnalisés de configuration des tests des anomalies de mesures [sa_metric_anomaly_test_config_custom_param] |
Paramètres personnalisés pour la série sélectionnée dans le test du modèle d'anomalie. |
| Propriétés de Metric Intelligence [sa_metric_property] |
Propriétés Metric Intelligence par domaine. |
| Suivre le nom d'hôte avec un CI de mesure [sa_metric_ci_host] |
CI qui sont liés au nom du nœud à partir de l'événement de liaison. |
| Fonctions prises en charge par le langage d'expression de mesures [sa_metric_expr_function] |
Fonctions prises en charge par le langage d'expression de mesures. |
| Types d'arguments pour les fonctions prises en charge par le langage d'expression de mesures [sa_metric_expr_func_arg] |
Types d'arguments pour les fonctions prises en charge par le langage d'expression de mesures. |
| Suivre les types de CI dans les entrées de mesures valides pour différentes sources [sa_metric_ci_type_map] |
Suivre les types de CI dans les entrées de mesures valides pour différentes sources. |
| Type de CI en classe de ressources [sa_ci_type_to_resource_class] |
Contient les mappages des types de CI sur la classe de ressources. Utilisé pour la liaison de ressources lors des recherches de ressources selon un CI et un resource_path dans l'événement. La table [sa_ci_type_to_resource_class] contient certains enregistrements de mappage par défaut, et le rôle evt_mgmt_admin est requis pour gérer cette table. |
| Ressource de CI [ci_resource] |
Table parente utilisée pour la liaison de ressources. |
| Matériel de ressource de CI [ci_resource_hardware] |
Extension de la table Ressource de CI [ci_resource], utilisée pour la liaison de ressources. |
| Application de ressource de CI [ci_resource_appl] |
Extension de la table Ressource de CI [ci_resource], utilisée pour la liaison de ressources. |
| Service de ressource de CI [ci_resource_service] |
Extension de la table Ressource de CI [ci_resource], utilisée pour la liaison de ressources. |
| Ordinateur virtuel de ressource de CI [ci_resource_vm_object] |
Extension de la table Ressource de CI [ci_resource], utilisée pour la liaison de ressources. |
| Base de données de ressource de CI [ci_resource_database] |
Extension de la table Ressource de CI [ci_resource], utilisée pour la liaison de ressources. |
| Historique des événements de la série [sa_series_event_history] |
Informations sur le mode de maintenance de début et de fin des CI. Analyse des mesures stocke des informations historiques sur l'heure à laquelle les CI accèdent au mode de maintenance et le quittent si la propriété système sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled est définie sur vrai (par défaut). Si la propriété système sa_metric.maint_exclusion est également définie sur vrai (par défaut), les mesures des CI qui sont en mode de maintenance sont exclues de l'apprentissage de modèle. |
| Métadonnées du tableau de bord métrique [sa_metric_dashboard_metadata] |
Configurations de graphiques par classe CI, pour les mesures qui sont affichées pour un CI associé à une alerte, dans Agent Workspace. |
| Mise en scène de détection d'anomalie de config mesure [sa_metric_config_anomaly_detection_staging] |
Table interne utilisée pour faciliter le calcul du niveau d'action pour chaque entrée de la table Mappage de mesures sur des CI [sa_metric_map]. |
Propriétés installées
| Propriété | Utilisation |
|---|---|
sa.metric.map.with.ci.expiration.sec |
Durée (en secondes) pendant laquelle les enregistrements de mappage des données brutes sur les CI restent en vigueur si le mappage sur le CI est détecté.
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sa.metric.map.without.ci.expiration.sec |
Durée (en secondes) pendant laquelle les enregistrements pour le mappage des données brutes sur les CI restent en vigueur si le mappage sur le CI est introuvable.
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| sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days | Premier jour du créneau que la tâche planifiée Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily utilise lors de la vérification de l'état de caducité du score d'anomalie. Le créneau commence aujourd'hui et dure jusqu'au nombre de jours précédents spécifié dans cette propriété.
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| sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days | Nombre de jours pendant lesquels étendre le créneau utilisé par la tâche planifiée Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily. S'applique si la tâche s'exécute, mais ne renvoie aucune donnée à l'aide du créneau spécifié par la propriété sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days.
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| max_records_per_rest_request | Nombre maximal d'enregistrements à télécharger de l'instance vers le MID Server dans chaque cycle de synchronisation. Cette propriété est destinée à une utilisation interne.
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| normalized_metric_max_queue_size | Taille de la file d'attente des mesures. Le détecteur d'anomalie lit cette file d'attente et détermine si chaque mesure est normale ou pas. Cette propriété est destinée à une utilisation interne.
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| normalized_metric_queue_consumer_count | Nombre de threads qui exécutent simultanément la détection d'anomalie. Cette propriété est destinée à une utilisation interne.
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| ignite_data_streamer_thread_count | Nombre de threads que les diffuseurs de données en continu utilisent pour écrire des données dans le cache. Le diffuseur de données en continu crée des lots à partir d'entrées de données individuelles et ajoute ces lots au cache. Cette propriété est destinée à une utilisation interne.
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| ignite_data_streamer_flush_frequency | Fréquence de purge automatique des diffuseurs de données en continu. Le diffuseur de données en continu crée des lots à partir d'entrées de données individuelles et ajoute ces lots au cache. Cette propriété est destinée à une utilisation interne.
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| ignite_data_streamer_buffer_size | Taille du tampon des diffuseurs de données en continu. Le diffuseur de données en continu crée des lots à partir d'entrées de données individuelles et ajoute ces lots au cache. Cette propriété est destinée à une utilisation interne.
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| ignite_data_streamer_batch_size | Taille du lot qui est ajouté à un diffuseur de données en continu. Le diffuseur de données en continu crée des lots à partir d'entrées de données individuelles et ajoute ces lots au cache. Cette propriété est destinée à une utilisation interne.
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| ignite_data_streamer_batch_flush_frequency | Fréquence de purge automatique du traitement par lots interne avant d'ajouter des données aux diffuseurs de données en continu. Le diffuseur de données en continu crée des lots à partir d'entrées de données individuelles et ajoute ces lots au cache. Cette propriété est destinée à une utilisation interne.
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| sa.metric.use.resource.binding | Active la liaison de ressources.
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| sa.metric.display.mid.setup.action | Affiche le lien connexe Configurer Metric Intelligence sur le formulaire MID Server, pour un MID Server ayant été validé et qui est en cours d'exécution.
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| sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled | Stocke des informations historiques sur le mode de maintenance de début et de fin des CI, dans la table Historique des événements de la série [sa_series_event_history].
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| sa_metric.maint_exclusion | Exclut de l'apprentissage de modèle les mesures des CI qui sont en mode de maintenance.
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| sa.model_learner.maint_history_batch_size | Détermine le nombre de séries de données par lot lors du stockage d'informations sur le mode de maintenance de début et de fin des CI, dans la table Historique des événements de la série [sa_series_event_history]. Ajustez le paramètre de cette propriété en cas de problèmes de performances connexes.
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| sa_metric.scheduled_jobs_to_monitor_sys_id_list | Contient les ID système des 3 tâches planifiées que surveille la fonction de surveillance de l'intégrité autonome pour Metric Intelligence :
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