Automated Service Suggestions utilise des données d’apprentissage machine pour vous aider à mapper un nouveau service d’application ou à compléter un service existant en quelques minutes.

Mappage des services offre la visibilité nécessaire pour des opérations de service efficaces. Les services mappés avec une criticité opérationnelle identifiée fournissent des informations clés pour prendre des décisions basées sur les données, classer les services par ordre de priorité et répondre aux situations selon les besoins.

À l’aide de l’apprentissage machine, Mappage des services identifie les empreintes digitales potentielles de l’application en fonction des processus détectés. Elle évalue la relation entre ces empreintes digitales et les CI et crée des connexions significatives. Ces connexions sont utilisées pour créer une carte de service d’application, une représentation visuelle d’un service. L’apprentissage automatique a réduit ce processus de plusieurs semaines à quelques minutes.

Automated Service Suggestions utilise les informations fournies par l’apprentissage automatique et simplifie davantage le processus de mappage. Il calcule les points d’entrée, éliminant ainsi la difficulté liée à savoir par où commencer le mappage d’un service d’application. Il génère également une liste de services d’application candidats. Chaque candidat inclut un point d’entrée ainsi qu’un ensemble de ressources préalablement identifiées à inclure dans la carte de services. Puis en quelques clics, l’utilisateur peut alors sélectionner un candidat pour créer un nouveau service d’application ou pour l’ajouter à un service existant.