Entnormalisierte Tabellen werden in konfiguriert Außendienst-Management
Denormalisierte Datenbanken reduzieren Informationen, die in mehreren Tabellen gespeichert sind, in einer einzigen Tabelle. Dieses Reduzieren relevanter Daten verbessert die Ladezeit von Außendienst-Management.
Daten in Außendienst-Management
Die Daten für Außendienst-Management werden normalerweise in einer normalisierten Datenbank gespeichert. In normalisierten Datenbanken können Tabellen andere Tabellen erweitern, wodurch über- und untergeordnete Tabellen erstellt werden. Die normalisierten Außendienst-Management -Datenbanken verwenden Tabellen und Datensätze zum Verwalten von Daten und Prozessen, z. B. Arbeitsaufträge, Service Desk-Mitarbeiter und Geräte. Diese normalisierte Datenstruktur zum Speichern und Organisieren von Informationen hilft Menschen, die Daten in den Tabellen hinzuzufügen und zu verwalten. Sie ist jedoch nicht die schnellste oder effizienteste Methode für Computer, die Daten in den Tabellen zu verarbeiten.
Denormalisierte Tabellen
Denormalisierte Datenbanken reduzieren mehrere Tabellen in einer einzigen Tabelle, indem sie Elemente, die sich einmal in mehreren Tabellenzellen befanden, in mehrere Tabellen übernehmen und in einer einzigen Tabelle zusammenfassen. Dieses Reduzieren relevanter Daten aus mehreren Tabellenzeilen ermöglicht Außendienst-Management, Informationen schneller abzufragen und zurückzugeben, da auf die abgerufenen Daten aus einer einzelnen Tabelle anstatt aus mehreren Tabellen zugegriffen werden kann.
Denormalisierte Tabellen in Außendienst-Management
Denormalisierte Tabellen für Außendienst-Managementfunktionieren folgendermaßen: Wenn Sie eine Anwendung wie Dispatcher-Arbeitsbereichladen, werden alle Tabellen, die zum Abrufen von Daten von verwendet werden, vorab abgefragt, und die Informationen werden in einer denormalisierten Tabelle gespeichert. Wenn Sie dann in Dispatcher-Arbeitsbereicharbeiten und Informationen zum Ausführen einer Anforderung benötigen, wird die denormalisierte Tabelle abgefragt und nicht mehrere Tabellen, die zuvor für die Abfrage erforderlich waren. Wenn die erforderlichen Daten in der denormalisierten Tabelle nicht vorhanden sind, werden die Daten aus der ursprünglichen Tabellenquelle abgerufen.
Denormalisierte Tabellen erleichtern lediglich die Übermittlung von Informationen an Einsatzplaner. Die Art und Weise, wie Sie Daten hinzufügen und Tabellen in Außendienst-Management verwalten, bleibt unverändert. Es ändert sich nichts daran, wie Sie Tabellen aktualisieren oder ihnen Informationen hinzufügen.
Wenn Daten zu denormalisierten Tabellen hinzugefügt werden, wird der Prozess in 4 Aufgaben unterteilt. Wenn Sie beispielsweise 1600 Mitarbeiter haben, wird die Verarbeitung der Daten dieser Mitarbeiter in vier Aufträge mit jeweils 400 Mitarbeitern aufgeteilt. Sie können die Anzahl der Aufträge ändern, die Daten verarbeiten. Wenden Sie sich dazu jedoch an ServiceNow.
Sie können die Anzahl der Wochen ändern, die Daten in denormalisierten Tabellen gespeichert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisiert die in denormalisierten Tabellen gespeicherten Daten. Informationen zum Datenmodell, das zum Erstellen denormalisierter Tabellen verwendet wird, finden Sie unter Datenmodell für denormalisierte Tabellen in Außendienst-Management.
- Terminbuchung
- Dynamische Planung
- Dispatcher-Arbeitsbereich
Ändern Sie niemals Daten direkt in einer denormalisierten Tabelle. Dies kann dazu führen, dass Außendienst-Management abbricht und sollte niemals durchgeführt werden, auch nicht von einem professionellen Entwickler.
Eigenschaften der denormalisierten Tabelle
Es gibt drei Systemeigenschaften, die die Tabellendenormalisierung für Außendienst-Managementsteuern. Weitere Informationen finden Sie in den unten aufgeführten Eigenschaften unter Mit Außendienst-Management installierte Eigenschaften.
Denormalisierte Tabellen sind standardmäßig aktiviert. Sie müssen die Eigenschaft „sn_fsm.wm_weekly_resource_span“ deaktivieren, um denormalisierte Tabellen zu deaktivieren.
- sn_fsm.wm_weekly_resource_span
- sn_fsm.wm_weekly_resource_span.number_of_ week_in_past
- sn_fsm.wm_weekly_resource_span.number_of_weeks_in future