통계 모델은 표준 편차, 상한 및 하한, 예외를 검색하는 데 사용되는 통계적 이상값을 계산하는 데 사용됩니다. 예외는 메트릭 값이 통계 모델에 따라 투영된 값을 벗어난 경우에 발생합니다. 시스템은 시간에 걸친 통계적 이상값의 빈도와 지속성을 모니터링하여 편차가 어느 정도로 예외인지 0-10점 사이의 점수로 계산합니다.

메트릭 인텔리전스는 예외 점수가 0점보다 높은 경우 예외 경보를 지속적으로 생성합니다. 4점보다 높거나 이전 점수에서 변경된 점수인 경우 이 점수는 인스턴스로 전달됩니다. 이 인스턴스에서 시간에 따른 예외 점수의 전체 순서를 인사이트 탐색기에 표시할 수 있습니다.

메트릭 인텔리전스는 기록 데이터를 모니터링하여 메트릭 범위가 정확하고 예외 동작이 중지되면 경보를 종결합니다. 또한 메트릭 인텔리전스는 메트릭의 레이블에 따라 관련 없는 예외를 무시합니다. 예를 들어 사용 가능한 CPU가 상한값인 50%에서 60%로 증가하면 해당 동작을 예외로 등록해서는 안 된다는 표시기로 available 레이블이 식별됩니다. 이는 60%의 메트릭이 예외를 나타내더라도 사용 가능한 CPU의 증가가 유리한 결과를 나타내기 때문입니다.

아래 설명된 대로 예외 경보 목록을 볼 수 있습니다. 요약 및 보고서의 경우 예외 맵과 예외 경보 대시보드를 볼 수 있습니다.