자동화된 서비스 제안에서 머신 러닝 데이터를 사용하여 몇 분 만에 새 애플리케이션 서비스를 매핑하거나 기존 서비스에 추가할 수 있습니다.

서비스 매핑은 효과적인 서비스 운영에 필요한 가시성을 제공합니다. 비즈니스 중요도가 식별된 매핑 서비스는 데이터 기반 결정을 내리고, 서비스의 우선순위를 지정하고, 필요에 따라 상황에 대응하는 데 필요한 핵심 정보를 제공합니다.

서비스 매핑은 머신 러닝을 사용하여 검색된 프로세스를 기반으로 잠재적인 애플리케이션 지문을 식별합니다. 이러한 지문과 CI 간의 관계를 평가하고 의미 있는 연결을 생성합니다. 이러한 연결은 서비스의 시각적 표현인 애플리케이션 서비스 맵을 생성하는 데 사용됩니다. 머신 러닝으로 이 프로세스가 몇 주에서 몇 분으로 단축되었습니다.

자동화된 서비스 제안은 머신 러닝에서 제공하는 정보를 가져와 매핑 프로세스를 더욱 단순화합니다. 엔트리포인트를 계산하여 애플리케이션 서비스 매핑을 시작할 위치를 파악하는 것에 따른 문제를 제거합니다. 또한 애플리케이션 서비스 후보 목록을 생성합니다. 각 후보에는 엔트리포인트와 서비스 맵에 적용할 이전에 식별된 자원 세트가 포함됩니다. 그런 다음, 몇 번의 클릭으로 사용자는 후보를 선택하여 새 애플리케이션 서비스를 만들거나 기존 서비스에 추가할 수 있습니다.