SR および PR の作成中にカテゴリを自動的にアサインする

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：5分

    • AI 主導のカテゴリ予測は、サービス要求、購入要求、または発注書が作成または更新されたときに、製品と支出のカテゴリを自動的にアサインし、明細レベルで一貫した分類を保証します。

    主な特長

    サービス要求 (SR)、購買要求 (PR)、発注書 (PO)、請求書を操作する場合は、明細品目を製品カテゴリと支出カテゴリに分類する必要があります。支出カテゴリ化エージェントは、明細品目の AI 主導の予測を生成および検証することで、このプロセスを可能にします。[ 製品カテゴリ ] フィールドと [支出カテゴリ] フィールドは、空の場合にのみ更新されます。このプロセスにより、正確なレポート作成、一貫した調達プロセス、効率的な下流の自動化が保証され、手作業が削減されます。

    次に移動して支出分類エージェントを表示します すべて > > AI エージェントスタジオ > > 作成と管理 > 支出のカテゴリ化エージェント.

    予測に使用される分類ソリューション

    PR および SR の製品カテゴリを予測するために、次の分類ソリューションが追加されました。

    • PRL の製品カテゴリ分類
    • POL の製品カテゴリ分類

    分類ソリューションは、製品関連情報を使用して最適な製品カテゴリを識別します。

    分類定義にアクセスするには、次の場所に移動します。 すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.

    予測に使用される類似性ソリューション

    PR と SR の支出カテゴリを予測するために、次の類似性ソリューションが追加されました。

    • PRL 別の支出カテゴリ
    • POL 別の支出カテゴリ

    類似性ソリューションは、品目の詳細を以前に分類されたデータと比較して、最適な支出カテゴリを提案します。

    類似性定義にアクセスするには、次の場所に移動します。 すべて > 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション定義.

    インスタンスで PRL と POL の両方のソリューション定義を使用するには、各定義を開き、[ 更新して再トレーニング] を選択します。このアクションにより、ソリューション定義が特定の要件を満たすようにトレーニングされます。[製品カテゴリ] フィールドと [支出カテゴリ] フィールドが空の PR または SR は、最新のモデル出力を使用して更新されます。
    注:
    category_manager_admin ロールと now_assist_admin ロールを持つユーザーは、ソリューション定義を更新できます。

    [更新] および [再トレーニング] ボタンが強調表示された製品カテゴリ分類ソリューション定義インターフェイス。

    どちらのソリューションタイプも、設定されたトレーニング頻度に基づいて自動的に再トレーニングされます。デフォルトでは、ソリューション定義は 7 日に 1 回自動的に実行されます。

    構成方法

    sn_spend_genn_ai.spend_category_confidence_score_threshold システムプロパティは、[製品カテゴリ] フィールドと [支出カテゴリ] フィールドを予測するための信頼スコアしきい値を定義します。0 から 100 までの値を設定できます。デフォルト値は 80 です。

    製品と支出カテゴリの予測ロジック

    まず、支出カテゴリ化エージェントは、SR レコードと PR レコードの製品と支出カテゴリを予測します。予測モデルとシステムプロパティの信頼度しきい値を使用します。

    信頼スコアがしきい値を下回っている場合、支出カテゴリ化エージェントはカテゴリを予測しません。この場合、製品カテゴリ予測スキルと支出カテゴリ予測スキルがフォールバックロジックとして機能します。

    • 製品カテゴリ予測:プライマリ ML ベースのカテゴリ予測が信頼度しきい値を満たしていない場合に、履行者 (sn_shop.procurement_specialist) にとって最も可能性の高い製品カテゴリを提案します。
    • 支出カテゴリ予測:プライマリ ML ベースのカテゴリ予測が信頼性しきい値を満たしていない場合に、履行者 (sn_shop.procurement_specialist) に適切な支出カテゴリを提案します。

    これらのスキルは、SR または PR の PRL の [ 製品カテゴリ ] フィールドと [支出カテゴリ ] フィールドを実行、予測、および更新します。

    次の場所に移動して、これらのスキルを表示します すべて > Now Assist アドミン > ファイナンスとサプライチェーン > ソーシングと調達オペレーション.

    仕組み

    I need a product, I need a service, or I need to submit a quote record producers を使用して新しいサービス要求 (SR) または購入要求 (PR) が作成されると、支出カテゴリ化エージェントが自動的にトリガーされます。支出カテゴリ化エージェントは、購入要求ライン (PRL) の製品カテゴリと支出カテゴリを予測して更新します。

    AI によって予測されたカテゴリが要求者が選択したカテゴリと異なる場合、予測信頼スコアが 80% を超えた場合にのみ、[ 製品カテゴリ ] フィールドと [支出カテゴリ] フィールドが更新されます。

    プレイブックビューと [購入明細] 関連リストの [ Product category (製品カテゴリ )] フィールドと [Spend category (支出カテゴリ)] フィールドの横に視覚的なインジケーターが表示され、フィールドが AI 予測を使用して更新されたことを示します。このような場合、対応するコメントがアクティビティストリームに追加されます (例:「AI が提案した支出カテゴリが X から Y に更新されました」)。

    AI が提案した [製品] および [支出カテゴリ] フィールドに対する更新を示す PRL フォーム。

    [購入明細] フォームの [製品カテゴリ] および [支出カテゴリ] ドロップダウンリストから、いずれかのカテゴリフィールドに異なる値を手動で選択できます。

    AI 予測が強調表示された製品カテゴリドロップダウンリストが表示されている購入明細フォーム。

    ユーザーが選択した上書きがキャプチャされ、将来のモデル精度を向上させるために使用されます。別の値を選択すると、AI が予測した値が適用されたことを通知するバナーがフォームの上部に表示されます。

    予測モデルは、製品名や製品の説明など、SR または PR に添付されたドキュメント内の情報も分析して、製品と支出のカテゴリを予測します。