Lors de l'utilisation des mesures dans l'explorateur des connaissances, il est possible que les limites de mesures soient trop sensibles et qu'un nombre anormalement élevé d'anomalies soit généré. Dans ce cas, le système s'ajuste automatiquement pour créer moins d'anomalies.

Si 95 % des valeurs de mesure d'un CI se situent entre 2 écarts-types des valeurs de mesure moyennes, elles sont considérées comme sensitive bounds. Les limites sensibles génèrent un grand nombre d'anomalies, dont certaines peuvent ne pas être pertinentes. Lors de la détection de limites sensibles, le système s'ajuste automatiquement pour mesurer les valeurs de mesure dans 5 écarts-types, afin de générer moins d'anomalies. Si aucune limite sensible n'est détectée (c'est-à-dire que 95 % des mesures ne se situent pas entre 2 écarts-types de la valeur de mesure moyenne), le système mesure les valeurs de mesure dans 3 écarts-types. Toutes les valeurs de mesure en dehors des limites configurées deviennent des anomalies.

Les valeurs précédentes sont définies par défaut. Pour en savoir plus sur la personnalisation de ces valeurs, consultez la rubrique Propriétés des limites de sensibilité pour les mesures de l'explorateur des connaissances.