사용자 지정 애플리케이션에 적합한 AI 기능을 선택하는 것이 중요합니다. 기술, AI 에이전트 및 에이전틱 워크플로우 간의 차이점, 각각의 사용 사례, 한 기능을 다른 역량보다 선택해야 하는 경우에 대해 알아봅니다.

사용자 지정 애플리케이션에 AI 기능을 추가할 때 선택하는 기능은 워크플로우의 복잡성과 작업에 필요한 사람의 감독 정도 등 여러 요인에 따라 달라집니다.

기술 추가 시기

기술은 기록 요약이나 요청 분류와 같이 구체적이고 잘 정의된 작업에 적합합니다. 기술은 다양한 컨텍스트와 애플리케이션에서 재사용할 수 있으므로 기술은 입력과 출력을 예측할 수 있고 복잡한 의사 결정이 필요하지 않은 상황에 이상적입니다. 또한 기술은 높은 수준의 인간 감독 및 통제 기능을 제공하므로 조직의 워크플로우에 AI 기능을 도입하는 실용적인 방법입니다.

AI 에이전트 추가 시기

AI 에이전트는 어느 정도의 추론, 계획 및 응답이 필요한 보다 복잡하고 구체적인 작업에 적합합니다. 예를 들어 소매 회사 앱의 AI 에이전트는 상품과 관련하여 반복되는 문제를 식별하고 해결을 담당하는 적절한 팀에 문제를 에스컬레이션하도록 훈련할 수 있습니다. AI 에이전트에는 여러 도구와 기술이 포함될 수 있으므로 작업에 대해 완전히 자동화된 솔루션을 원하거나 수동 작업을 부담하지 않는 경우에 유용합니다. AI 에이전트는 기술보다 인간의 감독이 덜하지만 필요한 경우 투명성과 인간의 개입을 제공합니다.

에이전틱 워크플로우 추가 시기

에이전틱 워크플로우는 솔루션이 프로세스의 여러 단계에서 사람의 감독이 필요한 복잡하고 지식 집약적인 작업에 적합합니다. 에이전틱 워크플로우는 엔드 투 엔드로 프로세스를 완료할 수 있기 때문에 에이전틱 워크플로우는 일상적인 승인 또는 요청 처리와 같이 위험이 낮은 프로세스에 유용합니다.