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sourceDocument: 호주 애플리케이션 빌드 또는 수정
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/application-development

 Release :

    - australia

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    - ko-KR

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    - 호주 애플리케이션 빌드 또는 수정

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    - cadev

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    - cadev

workflow :

    - Development, Data, and Analytics


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# 탐색

# 이미지를 사용하여 플로우 생성 탐색 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 3분

를 사용하여 Now Assist이미지에서 플로우 또는 하위 플로우를 생성합니다. 상세 프로세스를 이미지로 캡처하고 이미지에 첨부합니다. 워크플로우 스튜디오Now Assist 은 수정 및 재생성할 수 있는 플로우의 미리 보기를 생성합니다.

## 활성화 {#exploring-flow-generation-with-images__section_rzl_d41_qyb}

이미지가 있는 플로우 생성 기술은 (sn_now_creator) 애플리케이션과 함께 크리에이터용 Now Assist 설치됩니다. [ServiceNow Store](https://store.servicenow.com/sn_appstore_store.do#!/store/home) 웹 사이트에서 이 애플리케이션을 설치할 수 있습니다.

## 혜택 {#exploring-flow-generation-with-images__section_rff_k41_qyb}

이미지를 사용하여 플로우 생성을 활성화하면 이러한 이점을 얻을 수 있습니다.

* 의 이미지에서 다단계 플로우 또는 하위 플로우를 워크플로우 스튜디오빌드합니다. 지원되는 트리거 및 작업은 적절한 데이터 알약 값으로 구성됩니다.
* 표준 플로우 설계 패턴을 사용합니다.
{#exploring-flow-generation-with-images__ul_ogl_nq1_qyb}

## 지원되는 LLM {#exploring-flow-generation-with-images__section_wn5_stj_bgc}

, Google Gemini또는 Anthropic Claude on AWS 를 기술 및 AI 에이전트에 대한 Now Assist AI 모델 제공자로 사용할 Azure OpenAI수 있습니다. 의 구성 제어 사용 [AI 컨트롤 타워](https://www.servicenow.com/docs/access?context=ai-model-providers&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) 사용 가능한 옵션을 정의하려면 다음에서 기술 수준 기본 설정을 설정합니다. [Now Assist 관리자 콘솔](https://www.servicenow.com/docs/access?context=manage-large-language-models&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US). 자세한 내용은 [Large language models on the ServiceNow AI Platform®](https://www.servicenow.com/docs/access?context=exploring-large-language-models&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) 문서를 참조하십시오.

## 지원되는 트리거 유형 {#exploring-flow-generation-with-images__section_mwk_qvj_tdc}

플로우 생성은 제한된 수의 트리거 유형을 지원합니다. 텍스트 방향을 사용하여 이러한 트리거 유형을 지정할 수 있습니다.

* 예약 트리거
* 기록 트리거
  * 작성됨
  * 작성 또는 업데이트됨
  * 업데이트됨
  {#exploring-flow-generation-with-images__ul_rnt_zvj_tdc}
* 서비스 수준 계약 트리거
* 인바운드 이메일 트리거
* Service Catalog 트리거
{#exploring-flow-generation-with-images__ul_kxw_xvj_tdc}

## 일반 가이드라인 {#exploring-flow-generation-with-images__section_c4d_wp1_qyb}

지침을 작성 Now Assist 할 때 다음 일반 지침을 따르십시오.

항상 트리거를 먼저 설명하십시오.
:   먼저 플로우 트리거와 해당 데이터 조건을 설명합니다. 트리거 이후에는 플로우에서 원하는 것과 동일한 순서로 작업과 플로우 논리를 설명합니다.

맞춤법 오류 방지
:   작업, 플로우 논리 또는 테이블의 이름의 철자를 틀리지 않도록 합니다. 테이블 이름을 실수하지 않도록 해시 태그를 사용하는 것이 좋습니다.

요청에 정확하고 설명이 적어야 합니다.
:   요청이 정확하고 설명적이어야 합니다. 흐름 트리거, 기록 데이터, 작업 및 흐름 논리를 최대한 자세하게 설명합니다. 이미지를 첨부하는 경우 프로세스의 선명하고 고품질의 이미지를 첨부해야 합니다.

요청에 대해 간결하고 직설적으로 작성하십시오.
:   먼저 플로우를 생성할지 하위 플로우를 생성할지 여부를 지정합니다. 예를 들어 "<kbd class="ph userinput">Create a flow that</kbd>"이라는 문구를 사용하여 플로우를 생성합니다. 각 단계에서 플로우를 순서대로 설명합니다.

이름으로 작업, 플로우 논리 및 테이블 참조
:   작업, 플로우 논리 및 테이블 이름을 지시 사항의 일부로 사용합니다. 지시 사항이 실제 이름에 가까울수록 LLM이 이름을 인식하기가 더 쉽습니다. 예를 들어, <kbd class="ph userinput">각각에 대한</kbd> 텍스트를 사용하거나 <kbd class="ph userinput">다음을 병렬로 수행</kbd> 하여 특정 플로우 로직 옵션을 참조합니다. 테이블 이름의 경우 해시 태그를 사용하는 것이 좋습니다.

생성된 플로우 개요 및 입력 값 검토
:   생성된 플로우 개요에서 각 작업, 플로우 로직 및 하위 플로우를 검토합니다. 생성된 입력 값을 검토하여 관련 데이터 참조가 포함되어 있는지 확인합니다.

해시 태그를 사용하여 특정 테이블의 데이터를 참조합니다.
:   해시 태그를 사용하여 특정 테이블 이름을 선택합니다. 해시 태그는 사용자 \[sys_user\] 및 사용자 \[imp_user\] 테이블과 같이 동일하거나 유사한 표시 이름을 가진 테이블을 구별하는 데 특히 유용합니다.

숫자를 사용하여 분기를 구분합니다. 병렬 플로우 논리에서 다음을 수행합니다.
:   각 병렬 분기에 숫자를 추가합니다. 예를 들어, "<kbd class="ph userinput">P1 인시던트가 생성되면 다음을 병렬로 수행하십시오. 1. 간단한 설명을 기록하고 2. 할당된 사용자를 조회하고 이메일을 보내십시오</kbd>"는 두 개의 분기가 있음을 분명히 합니다.

따옴표를 사용하여 정확한 값을 설정합니다.
:   LLM이 운영 이름과 데이터 값을 구별하는 데 도움이 되도록 정확한 데이터 값을 따옴표로 묶습니다. 예를 들어, "<kbd class="ph userinput">'인시던트 다시 열림'이라는 값 기록</kbd>"이라는 지시는 "인시던트 다시 열림"이라는 텍스트가 데이터 값임을 분명히 나타냅니다.