---
sourceDocument: 호주 애플리케이션 빌드 또는 수정
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/application-development

 Release :

    - australia

ft:locale :

    - ko-KR

ft:publication_title :

    - 호주 애플리케이션 빌드 또는 수정

ft:clusterId :

    - cadev

bundleId :

    - cadev

workflow :

    - Development, Data, and Analytics


---

# 올바른 AI 역량 선택

# 올바른 AI 역량 선택 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

사용자 지정 애플리케이션에 적합한 AI 기능을 선택하는 것이 중요합니다. 기술, AI 에이전트 및 에이전틱 워크플로우 간의 차이점, 각각의 사용 사례, 한 기능을 다른 역량보다 선택해야 하는 경우에 대해 알아봅니다.

사용자 지정 애플리케이션에 AI 기능을 추가할 때 선택하는 기능은 워크플로우의 복잡성과 작업에 필요한 사람의 감독 정도 등 여러 요인에 따라 달라집니다.

## 기술 추가 시기 {#choosing-the-right-ai-capability__section_tb2_jqw_zfc}

기술은 기록 요약이나 요청 분류와 같이 구체적이고 잘 정의된 작업에 적합합니다. 기술은 다양한 컨텍스트와 애플리케이션에서 재사용할 수 있으므로 기술은 입력과 출력을 예측할 수 있고 복잡한 의사 결정이 필요하지 않은 상황에 이상적입니다. 또한 기술은 높은 수준의 인간 감독 및 통제 기능을 제공하므로 조직의 워크플로우에 AI 기능을 도입하는 실용적인 방법입니다.

## AI 에이전트 추가 시기 {#choosing-the-right-ai-capability__section_fw3_nrw_zfc}

AI 에이전트는 어느 정도의 추론, 계획 및 응답이 필요한 보다 복잡하고 구체적인 작업에 적합합니다. 예를 들어 소매 회사 앱의 AI 에이전트는 상품과 관련하여 반복되는 문제를 식별하고 해결을 담당하는 적절한 팀에 문제를 에스컬레이션하도록 훈련할 수 있습니다. AI 에이전트에는 여러 도구와 기술이 포함될 수 있으므로 작업에 대해 완전히 자동화된 솔루션을 원하거나 수동 작업을 부담하지 않는 경우에 유용합니다. AI 에이전트는 기술보다 인간의 감독이 덜하지만 필요한 경우 투명성과 인간의 개입을 제공합니다.

## 에이전틱 워크플로우 추가 시기 {#choosing-the-right-ai-capability__section_z5x_csw_zfc}

에이전틱 워크플로우는 솔루션이 프로세스의 여러 단계에서 사람의 감독이 필요한 복잡하고 지식 집약적인 작업에 적합합니다. 에이전틱 워크플로우는 엔드 투 엔드로 프로세스를 완료할 수 있기 때문에 에이전틱 워크플로우는 일상적인 승인 또는 요청 처리와 같이 위험이 낮은 프로세스에 유용합니다.