Categorização de riscos com o plug-in Governança, risco e conformidade: Inteligência preditiva

  • Versão de lançamento: Washingtondc
  • Atualizado 1 de fev. de 2024
  • 3 min. de leitura

    • Ao usar o plug-in Governança, risco e conformidade: Inteligência preditiva, você pode prever as declarações de risco para seus riscos órfãos (os riscos que não têm declarações de risco) nos registros de risco da sua organização. Você pode identificar a declaração de risco correta para os riscos e agregá-los em categorias gerenciáveis.

    Visão geral

    Normalmente, os funcionários de primeira linha ou os líderes de risco em uma organização identificam os riscos para o negócio.
    Nota:
    Um campeão de risco é um executivo encarregado de identificar e relatar riscos dentro de uma organização.
    Conforme os líderes de risco identificam esses riscos, eles associam manualmente os riscos à declaração de risco correta. A gestão sênior da organização obtém visibilidade do perfil de risco da organização porque esses riscos operacionais são agregados aos riscos corporativos.

    No entanto, seus líderes de risco devem pesquisar manualmente a biblioteca de riscos completa para identificar a declaração de risco correta para os riscos identificados. Esta atividade é demorada e é um uso ineficiente de recursos. Quando os líderes de risco pesquisam declarações de risco manualmente, eles tendem a selecionar qualquer que seja a correspondência mais antiga em vez de pesquisar a biblioteca inteira, o que resulta na categorização incorreta de riscos com declarações de risco.

    Como prever declarações de risco em registros de risco

    O plug-in Governança, risco e conformidade: Inteligência preditiva usa inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para prever as declarações de risco relacionadas nos registros de risco. O plug-in Inteligência preditiva usa o recurso de semelhança no mecanismo Inteligência preditiva para comparar o nome e a descrição do risco com as declarações de risco. Com este plug-in, sua organização pode reduzir o esforço necessário para pesquisar e identificar as declarações de risco a serem associadas aos riscos identificados. Sua organização também obtém maior precisão na agregação e geração de relatórios de risco e visibilidade do perfil de risco da organização.

    O exemplo a seguir mostra as declarações de risco recomendadas no registro de risco. Declaração de risco recomendada.
    Nota:
    Um usuário de risco (sn_risk.user) só pode ver as recomendações de declaração de risco quando a declaração de risco não está definida no registro de risco. Com base nas recomendações, um usuário de risco pode associar o risco a uma declaração de risco relacionada.

    Benefícios da categorização de risco com declarações de risco

    Ao categorizar os riscos da sua organização com a declaração de risco, os seguintes benefícios são fornecidos para diferentes usuários:
    • Responsáveis pelo risco: identifiquem a declaração de risco correta para os riscos órfãos para agrupar os riscos em categorias gerenciáveis.
    • Gerenciadores de risco: reduza o número de riscos órfãos que foram criados pela primeira linha de funcionários ou por líderes de risco. Os gerentes de risco obtêm visibilidade do perfil de risco da organização e podem analisar o impacto devido ao tipo semelhante de riscos.
    • Administrador de risco: configure a definição da solução para prever as declarações de risco que são baseadas nas necessidades organizacionais.

    Configurando o recurso

    Um administrador de risco com a função ml_admin pode configurar a categorização de risco na aplicação Risk Workspace. Antes que sua organização possa usar este recurso, o administrador de risco deve instalar e ativar os seguintes aplicativos e plug-ins:
    • Gestão de riscos
    • Risk Workspace
    • Inteligência preditiva
    • Ações recomendadas - Avançado
    Um administrador de risco pode treinar uma solução de semelhança padrão para os riscos em sua organização usando o plug-in Inteligência preditiva.
    Nota:
    Uma solução de semelhança é uma solução de aprendizado de máquina para coletar e comparar seus registros existentes com novos registros semelhantes.
    Para obter mais informações, consulte Criar e treinar uma solução de semelhança.
    Nota:
    Você deve ter pelo menos 1.000 registros de risco para que o algoritmo de semelhança funcione.

    Um administrador de risco com a função ml_admin pode revisar a definição de solução de semelhança padrão para risco e modificá-la com base nas necessidades organizacionais.