Use a Inteligência preditiva no Flow Designer com ações de ML
Use ações da Inteligência preditiva para fazer previsões usando modelos existentes sem as complexidades e sobrecarga da codificação de script.
Antes de Iniciar
- Certifique-se de que os seguintes plug-ins estejam ativados em sua instância: Inteligência preditiva (com.glide.platform_ml), Inteligência preditiva Emissão de relatórios (com.glide.platform_ml_pa) e Inteligência preditiva para Workflow Studio (com.snc.ml_flowdesigner).
- Crie ou use uma solução de ML treinada existente.
- Funções necessárias: administrador ou ml_admin e flow_designer ou delegado_developer.
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
Crie fluxos em Workflow Studio que incorporam funções preditivas de ML para fazer previsões a serem usadas em seus fluxos de trabalho digitais.
Você pode usar Inteligência preditiva em Workflow Studio para Inteligência preditiva capacidades de classificação, semelhança e regressão.
Neste cenário de exemplo, as únicas Workflow Studio ações de previsão em lote disponíveis são Previsão de regressão em lote e Previsão em lote de classificação.
A IU Workflow Studio é útil na automação de processos de codificação complexos para um resultado de dados específico. A primeira coisa a identificar é qual processo você deseja automatizar. Neste cenário de exemplo, você está automatizando a atribuição de uma categoria a um registro de incidente. Quando você conclui o fluxo, o próximo registro de incidente criado em sua instância atualiza o campo Categoria no registro com base no texto inserido no campo Descrição resumida do fluxo, conforme mostrado na Etapa 24 deste procedimento.
Com base no seu caso de uso, você pode usar qualquer solução de ML de classificação, semelhança ou regressão ativa e treinada necessária em seu fluxo.
Neste procedimento de exemplo, você cria um fluxo Workflow Studio que usa a solução de ML ml_incident_categorization em uma ação Workflow Studio. Neste cenário de exemplo, você pode encontrar esta solução de ML pesquisando na tabela Soluções de ML, conforme mostrado na imagem abaixo. Certifique-se de que a solução usada tenha sido treinada e que o valor Ativo esteja definido como verdadeiro.
O sistema aciona este fluxo específico no próximo registro de incidente criado.
Para obter informações detalhadas sobre como usar o Flow Designer, consulte a seguinte documentação: Flow Designer