--- sourceDocument: Habilitar IA do Xanadu sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/intelligent-experiences Release : - xanadu ft:locale : - pt-BR ft:publication_title : - Habilitar IA do Xanadu ft:clusterId : - platai bundleId : - platai workflow : - Platform --- # Teste em lote para vários modelos # Teste em lote para vários modelos {#ariaid-title1} * Versão de lançamento: Xanadu * * Atualizado 1 de ago. de 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 min. de leitura Teste vários modelos Compreensão da linguagem natural (NLU) em um grande conjunto de enunciados para avaliar o desempenho dos modelos. Adicione conjuntos de testes, teste vários modelos e veja os resultados de testes. ## Resumo de uso {#batch-testing-nlu__section_fds_blv_vnb} Use o Teste em lote de vários modelos para criar e carregar conjuntos de testes compostos por enunciados e suas intenções esperadas. Você pode executar testes em relação aos seus modelos de NLU. O teste em lote de vários modelos funciona com modelos para todas as linguagens NLU compatíveis. Consulte [NLU suporte a idiomas](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/z6gByAifds7ZRDETgODpBw "A aplicação Workbench de NLU fornece suporte para a criação de modelos NLU em diferentes idiomas para uso em outras aplicações, como Virtual Agent."). ## Instalação {#batch-testing-nlu__section_kxx_jjd_lpb} O teste em lote de vários modelos faz parte do aplicativo Workbench de NLU - Recursos avançados disponível no ServiceNow® Store. Para usar o teste em lote de vários modelos, certifique-se de que o plug-in Workbench de NLU - Recursos avançados (com.snc.nlu.workbench.advanced) esteja ativo em sua instância. Para obter mais informações, consulte [Instalar Workbench de NLU - Recursos avançados](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bwJjDzPZ8BgoshuiUs~xDw "Você pode instalar a aplicação Workbench de NLU - Recursos avançados (com.snc.nlu.workbench.advanced) se tiver a função de administrador.") e [Ativação do Workbench de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Zy03tQDt_JyKEuCybzUHQw "Ative os seguintes plug-ins para ativar o Workbench de NLU."). ## Conjuntos de testes {#batch-testing-nlu__section_npp_clv_vnb} Osconjuntos de testes são listas de enunciados e intenções correspondentes. Crie um conjunto de testes usando uma tabela em um arquivo CSV ou XLSX (pasta de trabalho do Excel). A tabela deve conter duas colunas: uma para enunciados e uma para a intenção esperada. Seu conjunto de testes pode incluir até 10.000 linhas. Para aproveitar ao máximo os testes dos modelos de NLU, os conjuntos de testes devem incluir enunciados que o modelo provavelmente encontrará dos usuários. Os enunciados de teste devem estar no mesmo idioma do modelo a ser testado. O conjunto de testes também deve incluir enunciados sem intenções esperadas. A inclusão de enunciados sem intenção esperada ajuda a avaliar a capacidade do seu modelo de detectar enunciados que são irrelevantes e não devem ter nenhuma intenção prevista. Ao incluir esses tipos de enunciados, o teste avalia melhor a capacidade do modelo de perceber intenções e responder aos usuários. Se o seu conjunto de testes não abranger pelo menos 60% das intenções dos modelos, você ainda poderá executar o teste, mas o limite recomendado pode não ser o ideal. Nota: Certos enunciados de teste serão ignorados durante o teste se a intenção esperada não corresponder a nenhuma intenção nos modelos. Para criar um conjunto de testes, consulte [Criar um conjunto de testes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kWWnph6tTznLLuqxWIYv_Q "Para criar ou adicionar a um conjunto de testes NLU, você pode carregar um arquivo de enunciados de teste correspondentes às intenções corretas. Use o conjunto de testes para avaliar o desempenho do seu modelo."). Depois de ter um conjunto de testes, você pode testar modelos de NLU treinados. Para começar a testar, consulte [Executar um teste em lote de vários modelos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3ez5cyq2A9ldohdBswp1Gg "Teste vários modelos Compreensão da linguagem natural (NLU) em relação a um conjunto de testes. Avalie a qualidade dos seus modelos e os refine para melhorar a previsão de intenção."). Depois de executar um teste, seus resultados aparecem na página Resultados de testes. ## Resultados de testes {#batch-testing-nlu__section_syg_xct_lpb} A página Resultados de testes lista seus testes concluídos e em andamento. Rapidamente, a página de resultados mostra os modelos testados, o número de enunciados e as porcentagens de previsão. Para ver os detalhes de um resultado de testes, clique no nome do conjunto de testes. A página Visão geral mostra informações de resumo sobre os resultados e inclui um gráfico com um detalhamento das previsões. As intenções que precisam de atenção (modelo atual) mostram as 5 principais intenções perdidas e incorretas. Clique no nome da intenção para ver os enunciados de teste que foram previstos incorretamente. Use essas informações para melhorar o modelo. A guia Resultados detalhados lista informações sobre cada enunciado que foi testado. A partir daqui, você pode ver o resultado da previsão e a confiança por modelo para cada enunciado. Filtre os resultados usando a barra de pesquisa ou interagindo com as ferramentas de filtro e os cabeçalhos de coluna. Você também pode exportar os resultados de testes para um arquivo CSV clicando em Exportar. O arquivo inclui as mesmas colunas que a página de resultados detalhados. Para obter mais informações sobre como entender os resultados de testes, consulte [Teste e publique seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bTsznRgzV32vXRAR_BHzsQ "Avalie o desempenho do seu modelo NLU para identificar áreas de melhoria. Em seguida, publique seu modelo para disponibilizá-lo para outras aplicações, como Virtual Agent."). * **[Criar um conjunto de testes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kWWnph6tTznLLuqxWIYv_Q)** Para criar ou adicionar a um conjunto de testes NLU, você pode carregar um arquivo de enunciados de teste correspondentes às intenções corretas. Use o conjunto de testes para avaliar o desempenho do seu modelo. * **[Executar um teste em lote de vários modelos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3ez5cyq2A9ldohdBswp1Gg)** Teste vários modelos Compreensão da linguagem natural (NLU) em relação a um conjunto de testes. Avalie a qualidade dos seus modelos e os refine para melhorar a previsão de intenção.