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sourceDocument: Habilitar IA do Xanadu
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/intelligent-experiences

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    - xanadu

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    - Habilitar IA do Xanadu

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    - Platform


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# Criar uma entidade derivada do sistema

# Criar uma entidade derivada do sistema {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
* 
* Atualizado 1 de ago. de 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

Crie uma entidade personalizada derivada de uma entidade do sistema padrão, como data, hora, duração ou local.

## Antes de Iniciar

* Certifique-se de que [Workbench de NLU plug-in, Workbench de NLU - Plug-in Core, NLU Plug-in Common Model e Inteligência preditiva plug-in estão todos instalados e ativados em sua instância.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Zy03tQDt_JyKEuCybzUHQw "Ative os seguintes plug-ins para ativar o Workbench de NLU.")
* [Crie ou use](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Mw5boLFBJuneXZwRU6JnEQ "Criar modelos é a primeira etapa para aproveitar Compreensão da linguagem natural (NLU) em suas instâncias. Crie modelos para Virtual Agent e Pesquisa com IA no Workbench de NLU.") um modelo \[ NLU existente para Virtual Agent ou Pesquisa com IA.
* [Crie ou use uma intenção existente.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~evy5RPs2LOq2I5qg5unGg "Crie uma intenção para o modelo Compreensão da linguagem natural (NLU). As intenções fornecem ao seu modelo uma ação do sistema a ser executada quando ele recebe a entrada do usuário.")
* Função necessária: nlu_editor, nlu_admin ou admin. O nlu_editor deve ser atribuído ao modelo.
{#create-system-derived-entity__ul_shl_vvs_tgb}

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

As entidades do sistema são pré-criadas em sua instância ServiceNow por padrão e aparecem na seção Entidades da tela Modelo. Essas entidades, como DATE, TIMEe DATE_TIME, são habilitadas por padrão. Você pode desativá-los e habilitá-los novamente, se necessário, clicando em Habilitar.

As entidades derivadas do sistema estendem as entidades do sistema, fornecendo mais contexto. Por exemplo, seu modelo já entende os formatos de data, graças à entidade do sistema DATE. No entanto, você pode criar entidades derivadas do sistema, como startdate e enddate, para extrair mais informações dos enunciados do usuário sobre datas.

Para o cenário de exemplo a seguir, você está criando um modelo para reservar voos, carros, hotéis e eventos. Você deseja que sua intenção #FlightBooking interprete enunciados com as solicitações de voo dos usuários. Seu modelo contém a entidade do sistema LOCATION, mas os planos de voo geralmente envolvem dois locais.

Neste procedimento de exemplo, você cria duas entidades derivadas do sistema para coletar os locais de partida e de chegada do voo.

## Procedimento

1. Navegar até TodosWorkbench de NLUModelos.  
   A guia Virtual Agent é aberta por padrão.
2. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e, em seguida, o nome do seu modelo.
3. Na página de detalhes do modelo, selecione Intenções.
4. Selecione o nome da intenção.  
   Para este exemplo, você seleciona a intenção #FlightBooking.
5. Na guia Enunciados, selecione uma palavra ou frase de um dos enunciados.  
   Neste cenário de exemplo, você tem um exemplo de enunciados <kbd class="ph userinput">que reservam um voo de San Diego para San Francisco</kbd>. Para esta etapa, clique em de San Diego.
6. Selecione Criar nova entidade.
7. Na tela Criar uma nova entidade, configure os campos.  
   Para este exemplo, use estas configurações.
   * Nome da entidade: insira <kbd class="ph userinput">FromLocation</kbd>
   * Tipo: Selecionar derivado do sistema
   * Disponibilidade do modelo: marque esta caixa de seleção se quiser que esta entidade seja incluída em todas as intenções do seu modelo
   * Entidade primária: Selecionar LOCAL
   {#create-system-derived-entity__ul_ry5_lyr_lkb}
8. Selecione Salvar.
9. No mesmo enunciado, selecione outra palavra ou frase.  
   Neste cenário de exemplo, você clica em San Francisco.
10. Selecione Criar nova entidade.  
    Para este exemplo, use estas configurações.
    * Nome da entidade: insira <kbd class="ph userinput">ToLocation</kbd>
    * Tipo: Selecionar derivado do sistema
    * Disponibilidade do modelo: marque esta caixa de seleção se quiser que esta entidade seja incluída em todas as intenções do seu modelo
    * Entidade primária: Selecionar LOCAL
    {#create-system-derived-entity__ul_ogj_nxb_jsb}
11. Selecione Salvar.  
    Resultado: suas duas entidades derivadas do sistema aparecem na janela da entidade.

## O que Fazer Depois

Treine seu modelo para salvar as entidades. Você pode testar seu modelo para ver se ele reconhece e interpreta variações das entidades que você criou.  
Para este exemplo, você pode testar seu modelo com locais de partida e de chegada diferentes.

1. Selecione Experimentar modelo.
2. Insira <kbd class="ph userinput">reservar um voo de Dalas para San Jose</kbd>.
3. Selecione Ir.

{#create-system-derived-entity__ol_mxn_dzb_jsb} Figura 1. Página de detalhes de intenções com o painel de teste O modelo prevê a intenção, mostrando as entidades usadas para determinar os valores. Observe como ele usa a entidade do sistema e a entidade derivada do sistema ao prever.
**Conceitos relacionados**   

* [Como usar expressões regulares em entidades](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lUt858m8kKrbCY_7oytUew "Aprenda a usar expressões regulares em suas entidades NLU para estabelecer padrões que ajudam o sistema a localizar, corresponder e gerenciar texto.")  
**Tarefas relacionadas**   

* [Criar uma entidade simples](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xkWnlZAi5V4SIsWwegOBJw "Crie uma ou mais entidades simples a partir de palavras em seus exemplos de enunciado. Uma entidade é um objeto ou contexto para uma ação.")
* [Criar uma entidade mapeada](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/cjaspnFfAFeSzwZKtJvt9Q "Crie uma entidade mapeada para uma origem de vocabulário ou para uma lista de valores que você cria manualmente para a entidade. As entidades mapeadas podem ajudar a fornecer vários valores que o modelo pode usar como contexto ao interpretar enunciados.")
* [Criar uma entidade padrão](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/B4T~~~tFnuqeJoLYhMqd9A "Crie uma entidade padrão a partir de uma palavra ou frase com padrões repetíveis, como endereços de e-mail e números de telefone. Esses padrões ajudam o sistema a reconhecer enunciados semelhantes com base nos padrões.")
* [Criar uma entidade aberta](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/crckis5P1GlOVQo~Cuduuw "Use uma entidade aberta quando quiser melhorar a precisão da previsão de intenção. As entidades abertas ajudam o modelo a se concentrar no contexto dos enunciados.")
* [Importar entidades](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9WkuBm~21KDIluNBqmHqpQ "Reutilize entidades que você criou em seus outros modelos Compreensão da linguagem natural (NLU). A importação de entidades economiza tempo e ajuda a melhorar as intenções no seu modelo.")