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sourceDocument: Habilitar IA do Xanadu
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    - xanadu

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    - Habilitar IA do Xanadu

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    - Platform


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# Domain Separation e Inteligência preditiva

# Domain Separation e Inteligência preditiva {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
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* Atualizado 1 de ago. de 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

A separação de domínios é compatível com a aplicação Inteligência preditiva e a aplicação Compreensão da linguagem natural . O Domain Separation permite separar dados, processos e tarefas administrativas em agrupamentos lógicos chamados de domínios. Você pode controlar vários aspectos dessa separação, incluindo quais usuários podem ver e acessar os dados.

## Nível de suporte: Padrão {#domain-separation-predictive-intelligence__section_q5d_pxr_xkb}

* Inclui nível de suporte Básico.
* Lógica de negócios: o provedor de serviço (SP) cria ou modifica processos por cliente. Os casos de uso refletem o uso adequado do aplicativo por vários clientes de SP em uma única instância.
* O proprietário da instância deve configurar a lógica de negócios do produto minimamente viável (MVP) e os parâmetros de dados por locatário conforme esperado para o aplicativo específico.
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Exemplo de caso de uso: um administrador deve ser capaz de fazer os comentários necessários quando um registro é encerrado para um locatário, mas não para outro.{#domain-separation-predictive-intelligence__p_ssc_nfg_h1c}

Para obter mais informações sobre os níveis de suporte, consulte [Suporte de aplicação para separação de domínio](https://www.servicenow.com/docs/access?context=domain-separated-apps&version=xanadu&pubname=xanadu-platform-security&ft:locale=en-US).{#domain-separation-predictive-intelligence__p_tsc_nfg_h1c}

## Visão geral {#domain-separation-predictive-intelligence__section_pvf_wkx_vcb}

Inteligência preditiva permite a criação de soluções de aprendizado de máquina supervisionadas usando conjuntos de dados históricos. Uma definição de solução de aprendizado de máquina pode ser configurada em Inteligência preditiva por domínio, o que garante que os dados usados pela solução sejam específicos do domínio. Depois que uma solução é treinada para um domínio, a solução solicita que uma previsão seja feita para resolução, dependendo do domínio a que pertence. Por exemplo, a solução pode ser um incidente ou caso.

## Como o Domain Separation funciona no Inteligência preditiva {#domain-separation-predictive-intelligence__section_ydt_kth_scb}

Um proprietário de instância pode treinar uma solução de aprendizado de máquina (ML) para cada domínio criando uma definição de solução para cada domínio e treinando essas soluções. Dessa forma, cada solução usa dados específicos para o domínio correspondente.

* Os dados podem ser separados por domínio
* A coluna domínio está presente nas tabelas de aplicativo do sistema de base
* A configuração específica do domínio é gerenciada pelo proprietário da instância
* Os domínios de locatário podem gerenciar os próprios dados de aplicativo
* As propriedades da aplicação reconhecem o domínio quando necessário
{#domain-separation-predictive-intelligence__ul_prw_pfv_l2b}
**Tópicos relacionados**   

* [Domain Separation para provedores de serviço](https://www.servicenow.com/docs/access?context=domain-sep-landing-page&version=xanadu&pubname=xanadu-platform-security&ft:locale=en-US)