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sourceDocument: Habilitar IA do Xanadu
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    - xanadu

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    - pt-BR

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    - Habilitar IA do Xanadu

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    - Platform


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# Criar uma entidade mapeada

# Criar uma entidade mapeada {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
* 
* Atualizado 1 de ago. de 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

Crie uma entidade mapeada para uma origem de vocabulário ou para uma lista de valores que você cria manualmente para a entidade. As entidades mapeadas podem ajudar a fornecer vários valores que o modelo pode usar como contexto ao interpretar enunciados.

## Antes de Iniciar

* Certifique-se de que o plug-in Workbench de NLU, o plug-in Workbench de NLU - Core, o plug-in NLU Common Model e o plug-in Inteligência preditiva estejam todos instalados e ativados em sua instância.
* Crie ou use um modelo \[ NLU existente para Virtual Agent ou Pesquisa com IA.
* Crie ou use uma intenção existente.
* Função necessária: nlu_editor, nlu_admin ou admin. O nlu_editor deve ser atribuído ao modelo.
{#create-mapped-entity-lookup-source__ul_shl_vvs_tgb}

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

As entidades mapeadas usam as palavras do enunciado e extraem o valor com base em uma origem designada. O modelo usa a origem ao prever a intenção.  
Ao criar uma entidade mapeada, você tem as três opções a seguir para a origem.

* Lista manual de valores: use esta opção para inserir manualmente uma lista de valores para a entidade. Por exemplo, você pode criar uma entidade mapeada chamada prioridade e mapeá-la para a palavra urgente em um enunciado e, em seguida, criar manualmente uma lista para ela com valores Alto, Médio e Baixo.
* Origem do vocabulário da tabela: use esta opção se você tiver uma tabela ServiceNow que tenha os valores que você está procurando. O mapeamento de uma entidade para uma origem de vocabulário de tabela permite que a entidade faça referência a vários valores da tabela. Por exemplo, use uma origem de vocabulário @Location, em que @Location tem valores para cidades e países.
* Origem do vocabulário da lista: use esta opção se você não tiver uma tabela ServiceNow que tenha os valores que você está procurando. Por exemplo, use uma origem de vocabulário @mouse, em que @mouse tem valores para vários modelos de dispositivos de computador portáteis.
{#create-mapped-entity-lookup-source__ul_lxg_vpz_3sb}

Neste procedimento de exemplo, você cria uma entidade mapeada para urgência.

## Procedimento

1. Navegar até TodosWorkbench de NLUModelos.  
   A guia Virtual Agent é aberta por padrão.
2. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e, em seguida, o nome do seu modelo.
3. Na página de detalhes do modelo, selecione a guia Intenções.
4. Na seção Intenções do modelo, selecione o nome de uma intenção.  
   Para este procedimento de exemplo, selecione #SubmitRequest.
5. Na guia Enunciados, selecione uma palavra em um enunciado  
   Neste cenário, você seleciona a palavra urgente no enunciado Tenho uma solicitação urgente.
6. Selecione Entidades mapeadas.
7. Selecione Criar nova entidade.  
8. No formulário, configure os campos.  
   {#create-mapped-entity-lookup-source__table_z33_p1y_h5b__entry__2}

   | Campo | Descrição |
   |-|-|
   | Nome da Entidade | Nome da entidade. |
   | Tipo | Tipo de entidade. |
   | Disponibilidade do modelo | Selecione esta opção se quiser que esta entidade seja incluída em todas as intenções do seu modelo. |
   | Origem | Origem dos valores da entidade. |
   | Forneça valores para esta entidade | Valores usados para fornecer contexto para o modelo. |
   [ ]

   {#create-mapped-entity-lookup-source__table_z33_p1y_h5b}  
   Para este procedimento de exemplo, use as seguintes configurações:
   * Nome da entidade: <kbd class="ph userinput">prioridade</kbd>
   * Tipo: mapeado
   * Disponibilidade do modelo: marque a caixa de seleção
   * Origem: use esta opção se você tiver uma tabela ou lista para usar como referência onde os valores reais e os valores para os quais eles estão mapeados são armazenados
   * Valor mapeado para a entidade: <kbd class="ph userinput">alto, médio, baixo</kbd>.
   {#create-mapped-entity-lookup-source__ul_r42_ysb_ynb}

9. Clique em Salvar.  
   Resultado: sua entidade mapeada é salva. A entidade aparece na guia Entidades associadas. Agora, o modelo pode aproveitar o aprendizado de máquina e usar os valores fornecidos para identificar valores possíveis.

## O que Fazer Depois

Você pode criar uma entidade mapeada usando uma origem de vocabulário para usar os valores na origem como a entidade mapeada.
**Conceitos relacionados**   

* [Como usar expressões regulares em entidades](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lUt858m8kKrbCY_7oytUew "Aprenda a usar expressões regulares em suas entidades NLU para estabelecer padrões que ajudam o sistema a localizar, corresponder e gerenciar texto.")  
**Tarefas relacionadas**   

* [Criar uma entidade simples](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xkWnlZAi5V4SIsWwegOBJw "Crie uma ou mais entidades simples a partir de palavras em seus exemplos de enunciado. Uma entidade é um objeto ou contexto para uma ação.")
* [Criar uma entidade padrão](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/B4T~~~tFnuqeJoLYhMqd9A "Crie uma entidade padrão a partir de uma palavra ou frase com padrões repetíveis, como endereços de e-mail e números de telefone. Esses padrões ajudam o sistema a reconhecer enunciados semelhantes com base nos padrões.")
* [Criar uma entidade derivada do sistema](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hjv3nEMOkyqRGr_Dius4AA "Crie uma entidade personalizada derivada de uma entidade do sistema padrão, como data, hora, duração ou local.")
* [Criar uma entidade aberta](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/crckis5P1GlOVQo~Cuduuw "Use uma entidade aberta quando quiser melhorar a precisão da previsão de intenção. As entidades abertas ajudam o modelo a se concentrar no contexto dos enunciados.")
* [Importar entidades](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9WkuBm~21KDIluNBqmHqpQ "Reutilize entidades que você criou em seus outros modelos Compreensão da linguagem natural (NLU). A importação de entidades economiza tempo e ajuda a melhorar as intenções no seu modelo.")
* [Criar uma origem de vocabulário de tabela](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4k0YC~KfL~qmteok3xxvTQ "Use os valores de uma tabela ServiceNow como uma origem de vocabulário. Seus modelos Compreensão da linguagem natural (NLU) usam o sinônimo fornecido para interpretar enunciados que contêm valores dos campos de origem escolhidos da tabela.")
* [Criar uma origem de vocabulário de lista](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NI__FnIjtjBL~oi_2l~9Lg "Crie uma lista de palavras ou frases para atuar como uma fonte de vocabulário. Os valores na origem da lista serão substituídos pelo sinônimo se forem detectados em um enunciado do usuário.")