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sourceDocument: Habilitar IA do Xanadu
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    - Habilitar IA do Xanadu

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    - Platform


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# Definição de configurações avançadas para suas soluções de ML

# Definição de configurações avançadas para suas soluções de ML {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
* 
* Atualizado 1 de ago. de 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

Saiba mais sobre as configurações avançadas das suas Inteligência preditiva soluções de aprendizado de máquina (ML). Aplique tecnologia e algoritmos opcionais para capacidades de classificação, semelhança e clustering.

Definir configurações avançadas em suas soluções de ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando e de que seu caso de uso se beneficia do que a tecnologia oferece. Para obter mais informações sobre vários desses parâmetros, consulte <https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847>.

## Configurações avançadas de classificação, semelhança e clustering {#configuring-advanced-settings-ml-solutions__section_hqs_g4f_yjb}

Usando a função admin ou ml_admin, você aplica essas tecnologias configurando um parâmetro na guia Configurações avançadas de solução no formulário de definição de solução de ML. Essas configurações oferecem uma funcionalidade direcionada a casos de uso específicos.  
Para atualizar ou remover uma configuração existente: no formulário de definição de solução, selecione a guia Configurações avançadas de solução e selecione o nome do parâmetro de solução. Para habilitar um ou mais, consulte os procedimentos a seguir.

* [Configurar recall de classe para uma solução de classificação](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/eoe9j36GP8svHSpYh2Va9g "Crie e aplique um parâmetro de recall de classe a uma solução de ML antes de treinar seus dados. Por exemplo, você define e aplica este parâmetro de solução com 90% de precisão para todos os registros treinados na classe E-mail.")
* [Configurar TF-IDF para soluções](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/y51lnBBV1HAQpdc_rNZN5w "Aplique a codificação Frequência de Termo–Frequência de Documento Inversa (TF-IDF) a soluções de classificação, clustering ou semelhança para Inteligência preditiva.")
* [Configurar DBSCAN para uma solução de cluster](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6nDzSTQzWyy80rwI_Hh4tw "Considere aplicar a codificação Cluster Espacial Baseada em Densidade de Aplicações com Ruído (DBSCAN) à sua solução de clustering. K-means é o algoritmo de clustering padrão.")
* [Configurar HDBSCAN para uma solução de cluster](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7yLtypErhz9GQcsJLKh9DQ "Considere aplicar a codificação Agrupamento espacial baseado em densidade hierárquica de aplicações com ruído (HDBSCAN) à sua solução de cluster. K-means é o algoritmo de clustering padrão.")
* [Configurar o XGBaust para soluções de classificação ou regressão](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hdLqQ2B_eQydw_FzjvHG6g "Aplique a codificação XGBaust para otimizar o treinamento para suas soluções de classificação ou regressão.")
* [Configurar o algoritmo do componente de conexão e o método de distância de Levenshtein para uma solução de cluster](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ESDcf3cAj~MIH~IfXjV_Qw "Aplique a codificação do método Configurar componente de conexão e Distância de Levenshtein para otimizar o treinamento para suas soluções de cluster.")
* [Aplicar pureza em uma solução de cluster](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lO0kJVonIFCSWhmGhBkr1w "Aplique pureza a uma solução de clustering para ver informações instantâneas de seus clusters. Use a pureza automática para ver informações sem especificar a definição.")
* [Analisar um cluster com uma fonte de dados](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OrbBy2J~McmMeRncTm1~_g "Analise um cluster por qualquer uma das dimensões disponíveis na tabela de origem.")
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