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sourceDocument: Habilitar IA do Xanadu
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    - Habilitar IA do Xanadu

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    - Platform


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# Criar uma entidade aberta

# Criar uma entidade aberta {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
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* Atualizado 1 de ago. de 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 min. de leitura

Use uma entidade aberta quando quiser melhorar a precisão da previsão de intenção. As entidades abertas ajudam o modelo a se concentrar no contexto dos enunciados.

## Antes de Iniciar

* Certifique-se de que o plug-in Workbench de NLU, o plug-in Workbench de NLU - Core, o plug-in NLU Common Model e o plug-in Inteligência preditiva estejam todos instalados e ativados em sua instância.
* Crie ou use um modelo \[ NLU existente para Virtual Agent ou Pesquisa com IA.
* Crie ou use uma intenção existente.
* Função necessária: nlu_editor, nlu_admin ou admin. O nlu_editor deve ser atribuído ao modelo.
{#create-open-ended-entity__ul_shl_vvs_tgb}

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

As entidades abertas informam ao modelo para se concentrar no contexto da entidade em vez da própria entidade. Quando você marca uma palavra ou frase como aberta, o sistema ignora a entidade e prevê a intenção do contexto que precede ou segue a entidade no enunciado.

Por exemplo, no enunciado <kbd class="ph userinput">Quero solicitar um iPhone</kbd>, você anota as palavras "um iPhone" como uma entidade aberta. O modelo se concentra no contexto, prevendo que o usuário deseja solicitar algo. Como há vários itens que o usuário pode querer solicitar, nomear todos eles seria uma tarefa insuportável para o autor do modelo.

Usar uma entidade aberta em vez de uma entidade simples ajuda o modelo a se concentrar no restante do enunciado e não na entidade. No exemplo do iPhone, a própria entidade é menos relevante; então você deseja que o sistema o ignore.  
Em outros cenários, você deve usar uma entidade simples, pois pode haver várias intenções em que o sistema não deve ignorar a entidade.  
Nota:  
Você não pode anotar uma origem de vocabulário (referenciada por @vocab_source em um enunciado) como uma entidade aberta. Você só pode anotar uma origem de vocabulário como uma entidade simples ou uma entidade mapeada. Por exemplo, se o enunciado for "Quero solicitar um laptop", a palavra "laptop" poderá ser anotada como uma entidade aberta. No entanto, se o enunciado for "Quero solicitar @laptop", em que @laptop se refere a uma origem de vocabulário de tabela ou de lista, ele não poderá ser anotado como uma entidade aberta.

Para este cenário de exemplo, você criou um modelo NLU com a intenção de que os usuários solicitem mercadorias da empresa.  
No procedimento de exemplo a seguir, você cria uma entidade a partir de um de seus enunciados para que o sistema possa reconhecê-la como aberta e reutilizável em outros modelos NLU em sua instância.  
Nota:  
Você pode usar apenas uma entidade aberta por intenção.

## Procedimento

1. Navegar até TodosWorkbench de NLUModelos.  
   A guia Virtual Agent é aberta por padrão.
2. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e selecione o nome do seu modelo.
3. Na página Detalhes do modelo, clique em Intenções.
4. Selecione o nome da intenção à qual você deseja adicionar a entidade.  
   Para este exemplo, você seleciona a intenção #OrderMerch.
5. Na guia Enunciados, selecione uma palavra ou frase de um dos enunciados para abrir a janela de entidades.  
   Para este exemplo, você seleciona um agasalho.  
   Figura 1. Janela da entidade
6. Selecione Criar nova entidade
7. Na tela Criar uma nova entidade, configure os campos.  
   Para este exemplo, use as seguintes configurações:
   * Nome da entidade: <kbd class="ph userinput">merch</kbd>
   * Tipo: Selecionar em aberto

   {#create-open-ended-entity__ul_ry5_lyr_lkb}  
   Figura 2. Criar entidade
8. Selecione Salvar.  
   A entidade aberta da mercadoria é anotada na seção Enunciados da tela de intenção do seu modelo. Ao apontar para o nome, você pode ver que ele persiste como uma nova entidade nos detalhes da anotação. Esta entidade é reutilizável em todos os outros modelos NLU em sua instância.  

## O que Fazer Depois

Treine seu modelo para salvar as entidades. Você pode testar seu modelo para ver se ele interpreta o enunciado com base no contexto da entidade, em vez da própria entidade.  
Para este exemplo, você pode testar seu modelo com um item de mercadoria diferente.

1. Selecione Experimentar modelo.
2. Insira <kbd class="ph userinput">Quero solicitar uma polo</kbd>.
3. Selecione Ir.

{#create-open-ended-entity__ol_xyv_32b_ftb}

O modelo prevê a intenção e mostra que ele usou a entidade de mercadoria para o valor de um polo.
**Conceitos relacionados**   

* [Como usar expressões regulares em entidades](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lUt858m8kKrbCY_7oytUew "Aprenda a usar expressões regulares em suas entidades NLU para estabelecer padrões que ajudam o sistema a localizar, corresponder e gerenciar texto.")  
**Tarefas relacionadas**   

* [Criar uma entidade simples](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xkWnlZAi5V4SIsWwegOBJw "Crie uma ou mais entidades simples a partir de palavras em seus exemplos de enunciado. Uma entidade é um objeto ou contexto para uma ação.")
* [Criar uma entidade mapeada](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/cjaspnFfAFeSzwZKtJvt9Q "Crie uma entidade mapeada para uma origem de vocabulário ou para uma lista de valores que você cria manualmente para a entidade. As entidades mapeadas podem ajudar a fornecer vários valores que o modelo pode usar como contexto ao interpretar enunciados.")
* [Criar uma entidade padrão](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/B4T~~~tFnuqeJoLYhMqd9A "Crie uma entidade padrão a partir de uma palavra ou frase com padrões repetíveis, como endereços de e-mail e números de telefone. Esses padrões ajudam o sistema a reconhecer enunciados semelhantes com base nos padrões.")
* [Criar uma entidade derivada do sistema](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hjv3nEMOkyqRGr_Dius4AA "Crie uma entidade personalizada derivada de uma entidade do sistema padrão, como data, hora, duração ou local.")
* [Importar entidades](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9WkuBm~21KDIluNBqmHqpQ "Reutilize entidades que você criou em seus outros modelos Compreensão da linguagem natural (NLU). A importação de entidades economiza tempo e ajuda a melhorar as intenções no seu modelo.")