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sourceDocument: Habilitar IA do Xanadu
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    - xanadu

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    - Habilitar IA do Xanadu

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    - Platform


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# Comparar as versões de rascunho e publicadas do seu modelo de NLU

# Comparar as versões de rascunho e publicadas do seu modelo de NLU {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
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* Atualizado 1 de ago. de 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

Compare um modelo treinado de rascunho Compreensão da linguagem natural (NLU) com a versão publicada mais recente. Teste e revise as mudanças para garantir que o modelo de rascunho tenha um desempenho aprimorado.

## Antes de Iniciar

* Certifique-se de que os plug-ins Workbench de NLU, plug-in Workbench de NLU - Core, plug-in Workbench de NLU - Recursos avançados e o plug-in Inteligência preditiva estejam instalados e ativados.
* Função necessária: nlu_editor, nlu_admin ou admin. O editor deve ser atribuído ao modelo.
{#compare-draftmodel-to-last-published-version__ul_pt1_2y1_wjb}

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Neste cenário de exemplo, você está treinando e testando um modelo NLU publicado no Workbench de NLU iterativamente com o objetivo de melhorar suas pontuações de confiança de previsão.  
Quando você tenta um enunciado em um modelo NLU :

* Se o modelo for treinado e nunca publicado, o painel Modelo de teste mostrará somente os resultados do modelo treinado.
* Se o modelo for treinado e publicado, o painel Modelo de teste mostrará somente os resultados do modelo publicado.
* Se você fez mudanças em um modelo publicado e o treinou, o painel Modelo de teste mostrará os resultados do modelo treinado e do modelo publicado para comparação.
{#compare-draftmodel-to-last-published-version__ul_ebg_ndg_hkb}

Neste procedimento de exemplo, você clonou o modelo de um modelo de RH somente leitura pré-criado. Você clonou o modelo para criar sua própria versão específica de negócio e, ao mesmo tempo, aproveita as intenções existentes do modelo pré-criado.

## Procedimento

1. Navegar até TodosWorkbench de NLUModelos.  
   A guia Virtual Agent é aberta por padrão.
2. Selecione a guia correspondente à aplicação do seu modelo e selecione o nome do seu modelo publicado.
3. Na página de visão geral do modelo, localize o cartão Criar e treinar seu modelo e clique na fase Exibir.
4. Faça uma mudança nas intenções, enunciados, entidades ou vocabulário.  
   Neste cenário de exemplo, você adiciona mais alguns enunciados de treinamento à intenção #UpdateEmail.
5. Treine e teste o modelo alterado para que você possa ver suas pontuações de previsão em comparação com as pontuações da versão publicada.
   1. Na guia Treinar modelo, clique no botão Treinar.
   2. Quando o treinamento for concluído, o sistema exibirá O modelo foi treinado com sucesso.
   3. Na guia Experimentar modelo, insira este enunciado: endereço de <kbd class="ph userinput">e-mail incorreto</kbd>.
   4. Clique em Ir.

   {#compare-draftmodel-to-last-published-version__substeps_rzc_p3g_hkb}  
   O painel exibe resultados de previsões para o modelo publicado e o modelo treinado. Compare os resultados das duas versões do modelo, antes e depois das mudanças. Neste exemplo, a pontuação de confiança aumentou em uma pequena margem. Ao fazer mudanças significativas no conteúdo do modelo, a pontuação de confiança ou até mesmo as previsões de intenção podem mudar.  

## O que Fazer Depois

Use as informações no painel de teste para ver se as mudanças feitas melhorarão o desempenho do modelo. Quando estiver satisfeito com as mudanças, teste seu modelo antes de publicá-lo. Em seguida, publique seu modelo para substituir a versão publicada atual.