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sourceDocument: Habilitar IA do Xanadu
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    - xanadu

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    - Habilitar IA do Xanadu

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    - Platform


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# Acompanhar resultados de previsão de classificação ao longo do tempo

# Acompanhar resultados de previsão de classificação ao longo do tempo {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
* 
* Atualizado 1 de ago. de 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

Use o painel Resultados de previsão para determinar se as previsões da solução de classificação estão melhorando ao longo do tempo. Identifique soluções que precisam de refinamento ou retreinamento.

## Antes de Iniciar

* Função necessária: admin, ml_admin ou ml_report_user
{#review-prediction-results__ul_kzv_fld_fbb}

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

O painel Resultados de previsão relata a cobertura, a precisão e o recall ao longo do tempo para soluções de classificação.

Com a versão Xanadu, este painel foi migrado para a IU Next Experience. Os clientes que estão atualizando de versões anteriores podem acessar a versão IU principal no painel atual.  
No painel Resultados de previsão, as estatísticas são fornecidas em dois intervalos de tempo: a média dos últimos 30 dias e diária. Os indicadores de cobertura, precisãoe recall são definidos da seguinte forma.{#review-prediction-results__table_r5f_ywm_dcc__entry__2}

| Tipo de relatório | Definição |
|-|-|
| Cobertura | A porcentagem de previsões que gerou um resultado do número total de previsões que foram tentadas. |
| Precisão | A porcentagem de previsões em que o valor previsto era igual ao valor final do campo quando o relatório foi encerrado. |
| Cancelar | A porcentagem de previsões corretas que gerou um resultado do número total de previsões que foram tentadas. |
[Tabela 1. Indicadores de resultados de previsão]

{#review-prediction-results__table_r5f_ywm_dcc}

## Procedimento

1. Navegar até TodosInteligência preditivaClassificaçãoRelatório de Resultados de Previsão.
2. No prompt Filtrar por solução do painel Resultados de previsão, selecione as estatísticas de solução que você deseja revisar.  
   O sistema atualiza o painel com base na solução selecionada.
3. Identifique classes com valores anômalos de cobertura, precisão ou recall.  
   Por exemplo, identifique soluções em que a cobertura, a precisão ou o recall está diminuindo ao longo do tempo.

## O que Fazer Depois

Refine o filtro de definição de solução incluindo ou excluindo classes conforme necessário. Após a atualização, treine novamente a solução.