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sourceDocument: Habilitar IA do Xanadu
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    - xanadu

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    - Habilitar IA do Xanadu

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    - Platform


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# Criação e gestão de conjunto de testes

# Criação e gestão de conjunto de testes {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
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* Atualizado 1 de ago. de 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 4 min. de leitura

Use o conjunto de testes padrão do modelo NLU para testar o desempenho e a precisão do modelo. Gerencie seu conjunto de testes ao longo do tempo criando ou atualizando seu conteúdo no Workbench de NLU.
Nota:  
Para testar seu modelo, instale a aplicação \[ ServiceNow® StoreWorkbench de NLU - Recursos avançados. Para obter mais informações, consulte [Instalar Workbench de NLU - Recursos avançados](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bwJjDzPZ8BgoshuiUs~xDw "Você pode instalar a aplicação Workbench de NLU - Recursos avançados (com.snc.nlu.workbench.advanced) se tiver a função de administrador.").
Quando você cria um modelo \[ NLU para Virtual Agent ou Pesquisa com IA, um conjunto de testes padrão é criado e associado ao modelo. Você pode usar o conjunto de testes padrão para avaliar o desempenho do modelo. Inicialmente, o conjunto de testes está vazio, pronto para ser preenchido com seu conteúdo.

## Acessar seu conjunto de testes padrão {#nlu-test-set-creation-management__section_qyl_v5r_dwb}

Acesse seu conjunto de testes padrão com um dos métodos a seguir.

* Navegar até TodosWorkbench de NLUModelos. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e o nome do seu modelo na lista. Na página de visão geral do modelo, localize o cartão Criar e treinar seu modelo e selecione o botão Exibir fase. Em seguida, selecione a guia Conjunto de testes.
* Navegar até TodosWorkbench de NLUModelos. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e o nome do seu modelo na lista. Na página de visão geral do modelo, selecione o bloco Testar cobertura.
* Navegar até TodosTeste em lote para vários modelosConjuntos de testes guia. Encontre o nome do seu modelo. Os conjuntos de testes padrão são rotulados como Padrão.
{#nlu-test-set-creation-management__ul_vnh_drr_dwb}

## Adicionar conteúdo ao conjunto de testes padrão {#nlu-test-set-creation-management__section_ccp_1vr_dwb}

Adicione enunciados e suas intenções esperadas para criar e gerenciar seu conjunto de testes ao longo do tempo. Você pode adicionar conteúdo ao conjunto de testes padrão com os seguintes métodos:

* Adicione enunciados de teste e suas intenções esperadas manualmente. Na página de visão geral do modelo, navegue até Criar e treinar seu modeloConjunto de testes guia. Digite sua entrada no campo Digite um enunciado de teste aqui, selecione uma intenção apropriada e selecione o botão Adicionar.

  Esses enunciados de teste são atribuídos a uma origem de Manual.
* Importe enunciados de teste e suas intenções esperadas de um arquivo CSV ou de outros modelos. Para importar conteúdo para um conjunto de testes padrão, na página de visão geral do modelo, navegue até Criar e treinar seu modeloConjunto de testes guia. Selecione Importar enunciados de teste.

  Os enunciados de teste importados são atribuídos a uma origem de Manual.
* O recurso Ciclo de feedback de especialista permite adicionar enunciados reais do usuário de Virtual Agent logs de bate-papo ao conjunto de testes.

  Esses enunciados de teste são atribuídos a uma origem de feedback de especialista. Para obter mais informações, consulte [NLU Ciclo de feedback de especialista](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r1UGUvpXo1LzztxLLX5vwA "Forneça feedback sobre Virtual Agent enunciados de log de bate-papo para ajudar o sistema a aprender continuamente e a prever melhor a entrada do usuário.").
{#nlu-test-set-creation-management__ul_usv_2gh_vvb}

## Cobertura de teste {#nlu-test-set-creation-management__section_drd_pwr_dwb}

A pontuação de cobertura de teste é a porcentagem das intenções habilitadas de um modelo que têm enunciados de teste no conjunto de testes padrão. Antes de testar seu modelo, verifique se há pelo menos 60% de cobertura. Quanto maior for a pontuação de cobertura de teste, mais precisos serão os resultados dos testes de desempenho.

A cobertura de teste precisa ser de pelo menos 60%, com pelo menos 5 enunciados de teste por intenção, para que o sistema forneça um limite de confiança ideal durante o teste em lote. Para obter mais informações sobre o limite de confiança, consulte [Configurações do modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8eVNDapiqgpxGsnrPtnjoQ "Altere o nome, a descrição ou o limite de confiança do modelo NLU na página Configurações da visão geral do modelo.").

Procure ter cerca de 10% dos enunciados de teste de um modelo marcados como "não relevantes", o que significa que não há intenção associada. Isso ajuda a avaliar como o modelo lida com enunciados irrelevantes que não devem ter nenhuma intenção prevista. Para obter mais informações sobre enunciados irrelevantes, consulte [Detecção de irrelevância no NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/AVTZnh1eo_Ox2j8DdudKpg "Mantenha o foco nos Virtual Agent bate-papos com a detecção de irrelevância. Use o recurso de detecção de irrelevância para treinar seu modelo NLU para evitar fazer previsões de enunciados que não são relevantes.").

## Usar o conjunto de testes {#nlu-test-set-creation-management__section_dn1_jlt_dwb}

Para usar o conjunto de testes padrão da fase Testar e publicar seu modelo, consulte [Teste e publique seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bTsznRgzV32vXRAR_BHzsQ "Avalie o desempenho do seu modelo NLU para identificar áreas de melhoria. Em seguida, publique seu modelo para disponibilizá-lo para outras aplicações, como Virtual Agent.").

Para usar o conjunto de testes no Teste em lote de vários modelos, consulte [Teste em lote para vários modelos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2WBP5JWxgTxR_5G~VwhBNg "Teste vários modelos Compreensão da linguagem natural (NLU) em um grande conjunto de enunciados para avaliar o desempenho dos modelos. Adicione conjuntos de testes, teste vários modelos e veja os resultados de testes.").

## Características dos conjuntos de testes padrão {#nlu-test-set-creation-management__section_zyj_2zr_dwb}

Quando uma instância é atualizada, os conjuntos de testes padrão são criados para todos os modelos existentes que ainda não os tenham.

Quando você copia um modelo usando Duplicar este modelo, o conjunto de testes padrão do original é copiado para o novo modelo. Para obter mais informações, consulte [Duplicar um modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/WccuD_6TLsTjpx75OD8Vqg "Duplique um modelo Compreensão da linguagem natural (NLU) existente para criar um novo. Duplicar um modelo copia as configurações e o conteúdo do modelo original, incluindo seu conjunto de testes padrão.").

Os enunciados no conjunto de testes não devem ser iguais aos enunciados no conjunto de treinamento.

Os conjuntos de testes padrão não podem ser excluídos separadamente de seus modelos.

Os enunciados do conjunto de testes devem estar no mesmo idioma do modelo.

Os conjuntos de testes estão disponíveis para os modelos Virtual Agent ou Pesquisa com IA.

## Baixando ou movendo conjuntos de testes padrão {#nlu-test-set-creation-management__section_pgc_5zr_dwb}

Os conjuntos de testes padrão podem ser baixados ou movidos da seguinte forma.

* Os conjuntos de testes padrão podem ser baixados separadamente no formato CSV. Para baixar o conjunto de testes, na página de visão geral do modelo, navegue até Criar e treinar seu modeloConjunto de testes guia. Selecione Baixar conjunto de testes.  
  Nota:  
  Os conjuntos de testes baixados de Baixar conjunto de testes contêm enunciados de teste e suas intenções esperadas, mas não as origens.
* Os conjuntos de testes padrão podem ser movidos com os conjuntos de atualizações. Quando você adiciona um modelo NLU a um conjunto de atualizações, seu conjunto de testes padrão é adicionado, incluindo enunciados de teste, intenções esperadas e origens. Para obter mais informações, consulte [Adicionar um modelo de NLU a um conjunto de atualizações](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zRKesWQCfcg553IFiXtx1g "Use os conjuntos de atualizações para mover seus modelos Compreensão da linguagem natural (NLU) de uma instância para outra. Os conjuntos de atualizações incluem todos os registros necessários para o seu modelo funcionar na instância de destino.").
* Ao usar a função Exportar modelo como CSV na tabela Todos os modelos existentes, o conjunto de testes padrão não é incluído. Para obter mais informações, consulte [Exportar um modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/477tZJa3XV~wZeM5U_W_Rg "Exporte um modelo Compreensão da linguagem natural (NLU) para criar um arquivo CSV das intenções e enunciados. Você pode usar o arquivo CSV para editar, compartilhar e importar.").
{#nlu-test-set-creation-management__ul_upw_b1s_dwb}