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sourceDocument: Habilitar IA do Xanadu
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/intelligent-experiences

 Release :

    - xanadu

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    - Habilitar IA do Xanadu

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    - platai

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    - Platform


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# Teste e publique seu modelo

# Teste e publique seu modelo {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
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* Atualizado 1 de ago. de 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 min. de leitura

Avalie o desempenho do seu modelo NLU para identificar áreas de melhoria. Em seguida, publique seu modelo para disponibilizá-lo para outras aplicações, como Virtual Agent.

## Resumo de uso {#testing-your-model__section_wxp_kz2_xrb}

Teste seu modelo Virtual Agent ou Pesquisa com IA em relação ao conjunto de testes padrão para ver como o modelo responde. Os resultados de testes fornecem informações que você pode usar para melhorar seu modelo.  
Nota:  
O teste do seu modelo requer o recurso de teste em lote de vários modelos, disponível com a aplicação Workbench de NLU - Recursos avançados em ServiceNow® Store. Para obter mais informações, consulte [Instalar Workbench de NLU - Recursos avançados](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bwJjDzPZ8BgoshuiUs~xDw "Você pode instalar a aplicação Workbench de NLU - Recursos avançados (com.snc.nlu.workbench.advanced) se tiver a função de administrador.").

Para testar seu modelo, navegue até Workbench de NLUModelos. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e selecione o nome do modelo. No cartão Testar e publicar seu modelo, selecione a fase Exibir.

## Visão geral {#testing-your-model__section_b2f_lf2_dwb}

A fase Testar e publicar seu modelo é aberta na página Visão geral por padrão. Os botões para Executar novo teste e Publicar modelo estão localizados aqui.

Avisão geral fornece informações sobre uma simulação anterior, com gráficos de barras resumindo os resultados do teste.

Se você tiver simulações anteriores, poderá exibi-las selecionando na lista Data da simulação.

Para fazer uma busca detalhada na tabela de resultados de testes, selecione a guia Resultados detalhados. Cada enunciado de teste é listado em Resultados detalhados, com sua previsão.

## Noções básicas sobre resultados de testes {#testing-your-model__section_y4w_kqy_dwb}

Os resultados de testes mostram como seu modelo respondeu aos enunciados no conjunto de testes.

O gráfico de barras mostra as porcentagens de previsão para correto, correto entre vários, perdido e incorreto:{#testing-your-model__table_cyz_yt3_3qb__entry__2}

| Percentual | Descrição |
|-|-|
| Correto | A porcentagem de enunciados para os quais seu modelo previu corretamente a intenção. Quando o modelo não prevê nenhuma intenção para enunciados marcados como <kbd class="ph userinput">Não relevante</kbd>, esse resultado é contado como Correto. |
| Correto entre vários | Para enunciados que tinham mais de uma intenção prevista. A porcentagem de enunciados para os quais o modelo previu corretamente a intenção ou as intenções, mas também previu intenções que não pertenciam ao enunciado. |
| Perdido | A porcentagem de enunciados para os quais seu modelo não previu uma intenção, embora houvesse uma intenção esperada. |
| Incorreto | A porcentagem de enunciados para os quais seu modelo previu uma intenção que não estava correta. |
[ ]

{#testing-your-model__table_cyz_yt3_3qb}

O teste pode afetar o limite de confiança do modelo. O limite de confiança determina o quão confiável um modelo deve estar para prever uma intenção de um enunciado. Para obter mais informações sobre limites de confiança, consulte [Configurações do modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8eVNDapiqgpxGsnrPtnjoQ "Altere o nome, a descrição ou o limite de confiança do modelo NLU na página Configurações da visão geral do modelo.").

Para obter informações sobre enunciados que não devem ter nenhuma intenção prevista, consulte [Detecção de irrelevância no NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/AVTZnh1eo_Ox2j8DdudKpg "Mantenha o foco nos Virtual Agent bate-papos com a detecção de irrelevância. Use o recurso de detecção de irrelevância para treinar seu modelo NLU para evitar fazer previsões de enunciados que não são relevantes.").

## Publicar modelo {#testing-your-model__section_arr_pn2_dwb}

O botão Publicar modelo disponibiliza a versão atual do modelo para outras aplicações, como Virtual Agent.  
Nota:  
Se o modelo não tiver sido treinado, o botão Publicar modelo não estará disponível. Retorne à fase Criar e treinar seu modelo para treinar o modelo antes da publicação.

Para obter mais informações sobre como publicar seu modelo, consulte [Publicar seu modelo NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bk4ELzQ5HZrUuY7HKiTKSw "Publique seu modelo Compreensão da linguagem natural (NLU) para ativá-lo e disponibilizá-lo para uso em outras aplicações que consomem NLU.").

## Teste em lote para vários modelos {#testing-your-model__section_qh3_lpr_prb}

Na fase Testar e publicar seu modelo, você testa seu modelo em relação ao conjunto de testes padrão. Com o Teste em lote de vários modelos, você pode testar em relação a outros conjuntos de testes, testar vários modelos de uma só vez e ver os resultados de testes. Para usar o Teste em lote de vários modelos, navegue até Workbench de NLURecursos avançados de NLUTeste em lote para vários modelos.

Para obter mais informações, consulte [Teste em lote para vários modelos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2WBP5JWxgTxR_5G~VwhBNg "Teste vários modelos Compreensão da linguagem natural (NLU) em um grande conjunto de enunciados para avaliar o desempenho dos modelos. Adicione conjuntos de testes, teste vários modelos e veja os resultados de testes.").  
Para obter mais informações sobre conjuntos de testes, consulte:

* [Criar um conjunto de testes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kWWnph6tTznLLuqxWIYv_Q "Para criar ou adicionar a um conjunto de testes NLU, você pode carregar um arquivo de enunciados de teste correspondentes às intenções corretas. Use o conjunto de testes para avaliar o desempenho do seu modelo.")
* [Criação e gestão de conjunto de testes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YgaY~s3mslIJCH0Myu2W5Q "Use o conjunto de testes padrão do modelo NLU para testar o desempenho e a precisão do modelo. Gerencie seu conjunto de testes ao longo do tempo criando ou atualizando seu conteúdo no Workbench de NLU.")

Para obter informações sobre o processo de teste, consulte [Teste seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0yVAZz6MYLV50TFl1T6fLQ "Teste seu modelo Compreensão da linguagem natural (NLU) em relação ao conjunto de testes padrão. O teste ajuda a determinar o desempenho do seu modelo com o conteúdo atual.").
* **[Teste seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0yVAZz6MYLV50TFl1T6fLQ)**   
  Teste seu modelo Compreensão da linguagem natural (NLU) em relação ao conjunto de testes padrão. O teste ajuda a determinar o desempenho do seu modelo com o conteúdo atual.
* **[Publicar seu modelo NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bk4ELzQ5HZrUuY7HKiTKSw)**   
  Publique seu modelo Compreensão da linguagem natural (NLU) para ativá-lo e disponibilizá-lo para uso em outras aplicações que consomem NLU.
* **[Comparar as versões de rascunho e publicadas do seu modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/5saOX_eJxRsuphGzu0_cvQ)**   
  Compare um modelo treinado de rascunho Compreensão da linguagem natural (NLU) com a versão publicada mais recente. Teste e revise as mudanças para garantir que o modelo de rascunho tenha um desempenho aprimorado.