--- sourceDocument: Habilitar IA do Xanadu sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/intelligent-experiences Release : - xanadu ft:locale : - pt-BR ft:publication_title : - Habilitar IA do Xanadu ft:clusterId : - platai bundleId : - platai workflow : - Platform --- # Propriedades Workbench de NLU # Propriedades Workbench de NLU {#ariaid-title1} * Versão de lançamento: Xanadu * * Atualizado 1 de ago. de 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 min. de leitura Consulte essas propriedades do sistema para a aplicação Compreensão da linguagem natural (NLU). ## Workbench de NLU propriedades e seu uso {#nlu-instance-properties__section_vxs_cz5_f4b} Para acessar as propriedades do sistema, use a função admin ou nlu_admin e o seguinte caminho no navegador de aplicações: TodosWorkbench de NLUConfigurações. {#nlu-instance-properties__table_qdh_gfv_15b__entry__4} | Rótulo e nome | Valor padrão | Plug-in | Uso recomendado | |-|-|-|-| | Número máximo de enunciados por intenção glide.nlu.utterances_per_intent.value_limit | 200 | Workbench de NLU | Use menos de 200 enunciados por intenção para manter seu modelo bem balanceado em termos de tamanho de intenção. Nota: O valor deve ser maior que 5 e menor ou igual a 300. | | Número máximo de registros em uma origem de vocabulário de Tabela glide.platform_ml.api.max_nlu_lookupsource_records | 100.000 | Workbench de NLU | Mantenha o valor abaixo de 100.000. | | Número máximo de valores em uma origem de vocabulário de lista glide.nlu.static_lookup.value_limit | 1.000 | Workbench de NLU | Mantenha o valor abaixo de 1.000. | | Habilitar vocabulário pré-criado para nomes de software glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:software | habilitado | Workbench de NLU | Habilite o vocabulário pré-criado para que o sistema possa reconhecer nomes de software. | | Habilitar vocabulário pré-criado para nomes de hardware glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:hardware | habilitado | Workbench de NLU | Habilite o vocabulário pré-criado para que o sistema possa reconhecer nomes de hardware. | [Tabela 1. Configurações do modelo] {#nlu-instance-properties__table_qdh_gfv_15b} {#nlu-instance-properties__table_mq3_cx4_hsb__entry__4} | Rótulo e nome | Valor padrão | Plug-in | Uso recomendado | |-|-|-|-| | Número máximo de registros para a classificação Descoberta de intenção sn_nlu_discovery.intent_discovery_max_classification_limit | 300,000 | Descoberta de intenção | Mantenha o número de registros inferior a 500.000. | | Número mínimo de registros para a classificação Descoberta de intenção sn_nlu_discovery.intent_discovery_min_classification_limit | 10.000 | Descoberta de intenção | Use pelo menos 10.000 registros para obter resultados de alta qualidade. | | Número mínimo de registros para análise de desempenho do NLU sn_nlu_workbench.glide.nlu.performance.min_clustering_records | 5.000 | Recursos avançados do workbench de NLU | Use pelo menos 5.000 registros para obter resultados de alta qualidade. | | Detecção de conflitos de NLU --- Limite moderado sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.moderate_threshold | .85 | Recursos avançados do workbench de NLU | Deve ser um decimal entre 0 e 1. Mantenha este limite menor que o limite crítico. | | Detecção de conflitos de NLU --- Limite crítico sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.critical_threshold | .95 | Recursos avançados do workbench de NLU | Deve ser um decimal entre 0 e 1. Mantenha este limite maior que o limite moderado. | | O número máximo de linhas em um arquivo de importação de teste em lote sn_nlu_workbench.glide.nlu.batch_test.max_import_rows | 10.000 | Recursos avançados do workbench de NLU | Certifique-se de que o arquivo de importação de teste em lote não tenha mais de 10.000 linhas. | | O número máximo de enunciados a serem exibidos para feedback no loop de feedback de especialista glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_response_size | 300 | Recursos avançados do workbench de NLU | Não extraia mais de 300 enunciados dos logs de bate-papo dos usuários Virtual Agent para exibir o feedback na aplicação Ciclo de feedback de especialista.O número mínimo de enunciados que um usuário deve revisar antes de ajustar o modelo | | O número mínimo de enunciados que um usuário deve revisar antes de ajustar o modelo sn_nlu_workbench.glide.nlu.optimize.min_labeled_data | 100 | Recursos avançados do workbench de NLU | Forneça e salve feedback de pelo menos 100 enunciados dos logs de bate-papo dos usuários Virtual Agent para que você possa executar o recurso Ajustar modelo na aplicação Ciclo de feedback de especialista. | | O número máximo de registros a serem obtidos de Virtual Agent logs de bate-papo glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.va_chat_logs.max_row_limit - 3000 | 3.000 | Recursos avançados do workbench de NLU | Se houver alto uso de NLU, o aumento do valor padrão para um máximo de 50.000 registros aumentará os dados disponíveis para o trabalho de aprendizado ativo filtrar e exibir na aplicação Ciclo de feedback de especialista para fornecer feedback. | | Limite de tamanho na tabela de candidato a rótulo (usado para limpar a tabela) glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_data_size - 10000 | 10.000 | Recursos avançados do workbench de NLU | O uso recomendado para esta propriedade é o mesmo da propriedade acima. | | Limite de tamanho na tabela de dados rotulados (usado para limpar a tabela) glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_table.max_data_size - 10000 | 10.000 | Recursos avançados do workbench de NLU | O uso recomendado para esta propriedade é o mesmo da propriedade acima. | | Habilite esta propriedade para desbloquear sua instância durante o treinamento do modelo de NLU. O treinamento será programado para um horário fora do pico e você será notificado quando terminar. glide.mlpredictor.scheduled.nlu.model.training | Falso | Workbench de NLU - Recursos avançados | Falso | [Tabela 2. Configurações Avançadas] {#nlu-instance-properties__table_mq3_cx4_hsb} Para obter mais dados de feedback dos logs de bate-papo do Virtual Agent (VA), consulte a seção Como obter dados de feedback adicionais do VA sob demanda na [documentação do Ciclo de feedback de especialistas](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r1UGUvpXo1LzztxLLX5vwA "Forneça feedback sobre Virtual Agent enunciados de log de bate-papo para ajudar o sistema a aprender continuamente e a prever melhor a entrada do usuário.").