--- sourceDocument: Habilitar IA do Xanadu sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/intelligent-experiences Release : - xanadu ft:locale : - pt-BR ft:publication_title : - Habilitar IA do Xanadu ft:clusterId : - platai bundleId : - platai workflow : - Platform --- # Gestão de modelo # Gestão de modelo {#ariaid-title1} * Versão de lançamento: Xanadu * * Atualizado 1 de ago. de 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 min. de leitura Gerencie o ciclo de vida do seu modelo NLU no Workbench de NLU. As fases de gerenciamento de modelo orientam você no processo iterativo de criar, testar e publicar seu modelo. Levar seu modelo NLU da criação para a implantação requer várias etapas, separadas em fases. Você pode retornar às fases anteriores quando quiser ajustar e manter seu modelo. As fases disponíveis para o seu modelo dependem da aplicação do modelo. O sistema exibirá uma fase, botão ou função somente quando se aplicar à aplicação do seu modelo. Para usar as fases de gerenciamento de modelo, certifique-se de ter todos os plug-ins de NLU necessários. Para obter mais informações, consulte os seguintes recursos: * [Ativar o Workbench de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Zy03tQDt_JyKEuCybzUHQw "Ative os seguintes plug-ins para ativar o Workbench de NLU.") * [Instalar Workbench de NLU - Recursos avançados](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bwJjDzPZ8BgoshuiUs~xDw "Você pode instalar a aplicação Workbench de NLU - Recursos avançados (com.snc.nlu.workbench.advanced) se tiver a função de administrador.") * [Como instalar Descoberta de intenção](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/n49ndIEoRlty2ZMU2KUfiQ "Você pode instalar a aplicação Descoberta de intenção (sn_nlu_discovery) se tiver a função de administrador.") {#model-management-phases__ul_rlr_mxr_yqb} Nota: Workbench de NLU - Recursos avançados e Descoberta de intenção estão disponíveis no ServiceNow Store. NLU o teste de modelo e o monitoramento de desempenho exigem Workbench de NLU - Recursos avançados. ## Crie um modelo {#model-management-phases__section_ukd_2zc_dwb} Para criar um modelo para Virtual Agent ou Pesquisa com IA, navegue até Workbench de NLUModelos. A guia Virtual Agent é aberta por padrão. Selecione a guia apropriada para o modelo que você deseja criar. Você pode escolher maneiras diferentes de criar um modelo: * Usar modelo pré-criado: copie um dos modelos somente leitura incluídos e adicione conteúdo específico ao seu negócio. * Importar dados do CSV: carregue um arquivo CSV que contém enunciados de treinamento e intenções correspondentes. * Iniciardo zero: siga o processo de configuração de um novo modelo a partir do zero. {#model-management-phases__ul_vrz_p3s_yqb} Para começar, consulte [Criando modelos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Mw5boLFBJuneXZwRU6JnEQ "Criar modelos é a primeira etapa para aproveitar Compreensão da linguagem natural (NLU) em suas instâncias. Crie modelos para Virtual Agent e Pesquisa com IA no Workbench de NLU."). ## Fases de gestão de modelo {#model-management-phases__section_mm2_cbd_dwb} Depois de criar um modelo, acesse suas fases de gerenciamento navegando até Workbench de NLUModelos. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e, em seguida, o nome do modelo para abrir a página Detalhes do modelo na visão geral do modelo. Há três fases na página de visão geral de um modelo Virtual Agent : Criar e treinar seu modelo, Testar e publicar seu modelo e Ajustar seu modelo. Essas fases o orientam ao criar e melhorar seu modelo. ## Criar e treinar seu modelo {#model-management-phases__section_dqv_gry_wqb} Crie o modelo adicionando e gerenciando conteúdo: * Intenções: adicione mais intenções para ampliar o intervalo de solicitações do usuário que seu modelo pode entender. * Entidades: adicione mais entidades para que seu modelo possa extrair mais detalhes contextuais das solicitações dos usuários. * Vocabulário: adicione vocabulário para permitir que o modelo entenda melhor palavras e frases específicas ao seu negócio, como termos e siglas do setor. * Conjunto de testes: adicione enunciados de teste e suas intenções esperadas ao conjunto de testes padrão do seu modelo. {#model-management-phases__ul_a2s_2wm_bwb} Para saber mais, consulte [Criar e treinar seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JuTegcpABKucSVSsDv2t2Q "Depois de criar um modelo, crie o conteúdo do modelo adicionando intenções, entidades, vocabulário e enunciados de conjunto de testes. O conteúdo do modelo NLU determina como o modelo responde às entradas do usuário."). Treine seu modelo usando enunciados que o modelo provavelmente encontrará dos usuários. Para saber mais, consulte [Treine e teste seu modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fdPA1CzfDrRE3LRbXXwdSw "Treine e teste seu modelo iterativamente para que suas intenções e entidades sejam validadas, compiladas e salvas em seu modelo."). ## Teste e publique seu modelo {#model-management-phases__section_bqb_pzz_xqb} Teste seu modelo para avaliar o desempenho e identificar áreas de melhoria. Nota: O teste de modelo requer a aplicação da loja Workbench de NLU - Recursos avançados. Para obter mais informações, consulte [Recursos avançados do workbench de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OlDzqcTOU6xU82shYsmEzw "Workbench de NLU - Recursos avançados expande a funcionalidade de Workbench de NLU para ajudá-lo a gerenciar e melhorar seus modelos."). Para obter mais informações sobre testes e limites, consulte [Teste e publique seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bTsznRgzV32vXRAR_BHzsQ "Avalie o desempenho do seu modelo NLU para identificar áreas de melhoria. Em seguida, publique seu modelo para disponibilizá-lo para outras aplicações, como Virtual Agent."). Quando estiver satisfeito com os resultados dos testes, publique seu modelo para disponibilizá-lo para uso por outras aplicações. Para obter mais informações, consulte [Publicar seu modelo NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bk4ELzQ5HZrUuY7HKiTKSw "Publique seu modelo Compreensão da linguagem natural (NLU) para ativá-lo e disponibilizá-lo para uso em outras aplicações que consomem NLU."). ## Ajuste seu modelo {#model-management-phases__section_lcf_xym_bwb} Se Workbench de NLU - Recursos avançados estiver instalado e seu modelo for criado para Virtual Agent, a fase Ajustar seu modelo será habilitada. Com esta fase, você pode usar o Ciclo de feedback de especialista para incorporar enunciados reais do usuário ao seu modelo. Para obter mais informações, consulte [Ajuste seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vHug_6lKMTtV9ZbbBAqmpQ "Na visão geral do seu modelo em Workbench de NLU, abra a fase Ajuste seu modelo para revisar e incorporar enunciados do usuário do Ciclo de feedback de especialista."). Se o seu modelo for criado para Resolução automática de problemas, você será direcionado para IAR Tuning selecionando o nome do seu modelo na guia IARWorkbench de NLU da página inicial \[\]. Para obter mais informações, consulte [Ajuste de resolução automática de problemas no NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/SIC7iq1DG7bCMi36WKcmYA "Use a página inicial do Workbench de NLU para oferecer suporte ao ajuste de resolução automática de problemas (IAR) no NLU."). ## Configurações do modelo {#model-management-phases__section_uhr_jwg_mrb} Use a página Configurações da visão geral do modelo para mudar o nome e a descrição do modelo. Você também pode modificar o limite de confiança do modelo. O limite de confiança determina o quão confiável o modelo deve estar para prever uma intenção. Para obter mais informações, consulte [Configurações do modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8eVNDapiqgpxGsnrPtnjoQ "Altere o nome, a descrição ou o limite de confiança do modelo NLU na página Configurações da visão geral do modelo."). * **[Criando modelos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Mw5boLFBJuneXZwRU6JnEQ)** Criar modelos é a primeira etapa para aproveitar Compreensão da linguagem natural (NLU) em suas instâncias. Crie modelos para Virtual Agent e Pesquisa com IA no Workbench de NLU. * **[Criar e treinar seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JuTegcpABKucSVSsDv2t2Q)** Depois de criar um modelo, crie o conteúdo do modelo adicionando intenções, entidades, vocabulário e enunciados de conjunto de testes. O conteúdo do modelo NLU determina como o modelo responde às entradas do usuário. * **[Teste e publique seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bTsznRgzV32vXRAR_BHzsQ)** Avalie o desempenho do seu modelo NLU para identificar áreas de melhoria. Em seguida, publique seu modelo para disponibilizá-lo para outras aplicações, como Virtual Agent. * **[Detecção de irrelevância no NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/AVTZnh1eo_Ox2j8DdudKpg)** Mantenha o foco nos Virtual Agent bate-papos com a detecção de irrelevância. Use o recurso de detecção de irrelevância para treinar seu modelo NLU para evitar fazer previsões de enunciados que não são relevantes. * **[Ajuste seu modelo](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vHug_6lKMTtV9ZbbBAqmpQ)** Na visão geral do seu modelo em Workbench de NLU, abra a fase Ajuste seu modelo para revisar e incorporar enunciados do usuário do Ciclo de feedback de especialista. * **[Configurações do modelo de NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8eVNDapiqgpxGsnrPtnjoQ)** Altere o nome, a descrição ou o limite de confiança do modelo NLU na página Configurações da visão geral do modelo.