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sourceDocument: Habilitar IA do Xanadu
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/intelligent-experiences

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    - xanadu

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    - Habilitar IA do Xanadu

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    - Platform


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# Configurar TF-IDF para soluções

# Configurar TF-IDF para soluções {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
* 
* Atualizado 1 de ago. de 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

Aplique a codificação Frequência de Termo--Frequência de Documento Inversa (TF-IDF) a soluções de classificação, clustering ou semelhança para Inteligência preditiva.

## Antes de Iniciar

Nota:  
Definir configurações avançadas em suas soluções de ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de ter um caso de uso que se beneficie do que a tecnologia oferece. Para obter mais informações, consulte <https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847>.

* Crie uma definição de solução de classificação, clustering ou semelhança ou use uma existente.
* Função necessária: admin ou ml_admin
{#configure-tf-idf-classification-similarity__ul_wxv_kxs_1kb}

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Inteligência preditiva usa incorporação de palavras vetoriais de parágrafo por padrão em suas estruturas de classificação e semelhança, o que é altamente eficaz para o processamento de dados compostos principalmente por conteúdo legível. No entanto, o TF-IDF pode retornar melhores resultados de previsão para registros que têm conteúdo gerado por máquina, como alertas e mensagens de erro para arquivos de log. Escolha configurações avançadas apropriadas para o tipo de dados que sua solução está processando.  
Nota:  
As etapas para configurar o TF-IDF são as mesmas para todas as estruturas de modelo, mas o suporte ao TF-IDF para definições de solução de cluster só será aplicável se você tiver uma assinatura Professional.

## Procedimento

1. Navegue até uma definição de solução, como TodosInteligência preditivaSemelhançaDefinições de solução.
2. Abra um formulário de definição de solução.  
   Neste cenário de exemplo, você usa um formulário de definição de semelhança CMDB.  
3. Na guia Configurações avançadas da solução na seção Links relacionados do formulário, clique em Novo.  
4. Crie um registro de parâmetro.
   1. No campo Parâmetros da solução, clique no ícone de pesquisa.
   2. Na tela Parâmetros da solução de ML, selecione Usar tf-idf para gerar vetores.

   {#configure-tf-idf-classification-similarity__substeps_ow5_5tj_zjb}  
5. Clique em Enviar.  
   A tela de registro da configuração de solução avançada é atualizada.  
6. Clique em Enviar.  
   Resultado: o TF-IDF está configurado para sua solução de semelhança. Seu parâmetro de solução aparece na guia Configurações avançadas de solução do formulário de definição de semelhança.  
**Tarefas relacionadas**   

* [Criar e treinar uma solução de classificação](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~yxNoT9DI7q6IsJoTkvefQ "Especifique os registros usados para treinar uma solução de classificação, quais campos acionam uma previsão e com que frequência você deseja treinar novamente sua solução.")
* [Criação e treinamento de uma solução de semelhança](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/b6jLFYMvkg8wBN5x1ov3ew "Crie e treine uma solução de aprendizado de máquina para coletar e comparar seus registros existentes com novos registros semelhantes. Por exemplo, você pode comparar o texto em um registro de Incidente aberto com um registro de Incidente resolvido para reutilizar sua resolução.")
* [Criar e treinar uma solução de regressão](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/cWATunx33XwR3xiucqN3YQ "Treine sua solução usando dados históricos para prever saídas numéricas, como uma temperatura ou um preço de ação. Por exemplo, você pode usar a regressão para estimar o tempo necessário para resolver um incidente ou um caso.")
* [Criação e treinamento de uma solução de clustering](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lbLx4fJQvLvVx08keoBE6Q "Agrupe registros semelhantes em clusters para que você possa abordá-los coletivamente ou identificar padrões.")