Opções de ajuste da Resolução automática de problemas

  • Versão de lançamento: Xanadu
  • Atualizado 1 de ago. de 2024
  • 2 min. de leitura
  • Ao ajustar o modelo [ Resolução automática de problemas em Workbench de NLU, você pode ajustar a saída para vários objetivos: precisão, automação ou um equilíbrio entre os dois. Compare como sua escolha de opções de ajuste afeta a taxa de correspondência e a cobertura antes de confirmar.

    Resumo de uso

    Por padrão, Resolução automática de problemas ajustar em Workbench de NLU otimiza a precisão. Dependendo dos requisitos de negócios, você também pode ajustar o modelo para outros objetivos. Na etapa Analisar do ajuste da Resolução automática de problemas, a lista de objetivos de ajuste permite que você ajuste para Precisão, Automaçãoou Balanceamento. Conforme você seleciona uma dessas opções, a taxa de correspondência projetada e as porcentagens de cobertura do IAR mudam de acordo, para que você possa comparar os resultados possíveis.

    Para acessar a etapa Analisar do ajuste IAR, use a função nlu_admin e navegue da seguinte forma.
    1. Navegar até Todos > Workbench de NLU > Modelos.
    2. Selecione a guia Resolução automática de problemas e selecione o nome do modelo. A experiência de ajuste é aberta na etapa 1 (Feedback) inicialmente.
    3. Forneça feedback e selecione o botão Analisar. A Etapa 2 (Analisar) é aberta.
    4. Na seção Aqui estão suas opções de ajuste e resultados projetados, usando a lista Você pode ajustar para precisão, automação ou equilíbrio, selecione opções para ver os cenários projetados. Você também pode selecionar o link Saiba mais sobre como ajustar objetivos para abrir a janela a seguir.
    Na etapa Analisar do ajuste do IAR no Workbench de NLU, a janela O que você deseja ajustar? está aberto.

    Precisão

    Quando ajustado para precisão, o modelo IAR faz previsões somente quando sua confiança é relativamente alta. Isso resulta em taxas de erro mais baixas, mas também em menos incidentes resolvidos.

    Precisão é a opção de ajuste recomendada para o modelo IAR de ITSM, portanto, essa opção é selecionada por padrão.

    Automação

    Quando ajustado para automação, o modelo IAR faz previsões em um limite de confiança mais baixo. Isso resulta em mais previsões, portanto, mais incidentes são resolvidos. No entanto, taxas de erro mais altas são possíveis.

    Saldo

    Quando ajustado para o equilíbrio, o modelo IAR tenta encontrar um equilíbrio entre precisão e automação.

    Taxa de correspondência

    A taxa de correspondência é definida como o número de incidentes em que a intenção foi prevista corretamente, dividido pelo número de previsões para essa intenção. Essa proporção é calculada em todas as intenções, exceto para NO_INTENT.

    IAR Cobertura

    A cobertura é definida como a porcentagem de incidentes que seriam resolvidos porque o modelo conseguiu fazer previsões acima do limite de confiança. As previsões podem conter alguns erros.

    Como usar opções de ajuste

    Selecione várias opções de ajuste diferentes para comparar os resultados projetados. Dependendo da opção selecionada, o sistema apresenta cenários para taxas de correspondência projetadas e taxas de cobertura IAR. Além disso, o sistema exibe o quanto essas taxas mudam de acordo com sua seleção.

    Revise mais informações na seção Aqui está um detalhamento detalhado de Analisar. Aqui, você pode ver os resultados específicos de cada intenção no modelo.

    Observe que as intenções são agrupadas em intenções mapeadas e não mapeadas, dependendo de terem sido mapeadas para Virtual Agent tópicos. Depois de fornecer feedback no IAR ajuste, você pode ativar alguns mapeamentos de intenção para tópico. Para fazer isso, expanda Ver intenções não mapeadase selecione o botão Mapear mais intenções. Isso abre o IAR Console do administrador.

    Quando você decidir a opção de ajuste ideal para seus requisitos, selecione o botão de opção Salvar na janela Saiba mais sobre objetivos de ajuste. Em seguida, selecione o botão Ajustar e publicar modelo para avançar para a próxima etapa.