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sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
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    - Xanadu で AI を有効にする

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# 自然言語理解 (NLU)

# 自然言語理解 (NLU) {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：5分

ServiceNow® 自然言語理解 (NLU) (NLU) は、人間が表現したインテントをシステムが学習して応答できるようにするために使用できる、 NLU ワークベンチ および NLU 推論サービスを提供します。システムに自然言語の例を入力することで、単語の意味とコンテキストを理解し、ユーザーまたはシステムのアクションを推測できるようにします。

## 概要 {#nlu-landing__section_jhx_jch_czb}

図 : 1. NLU モデルビルドプロセスでのユーザー入力フロー この画像は、NLU モデル構築プロセスでのユーザー入力フローを示しています。

## NLU の用語 {#nlu-landing__section_gzy_5wc_lhb}

NLU用語では、これらの用語は、システムが自然言語コンテンツを分類、解析、およびその他の方法で処理するために使用する主要な言語コンポーネントを識別します。

インテント
:   ユーザーが実行したいこと、またはアクセスの許可など、アプリケーションで処理したいこと。

発言
:   ユーザーインテントの自然言語の例。たとえば、インシデントの簡単な説明、チャットエントリ、メールの件名などのテキスト文字列です。発話はインテントの構築とトレーニングに使用されるため、複数の意味やインテント、またはあいまいな意味やインテントを含めることはできません。

エンティティ
:   アクションのオブジェクトまたはコンテキスト。たとえば、ラップトップ、ユーザーロール、優先度などです。

システムエンティティ
:   これらはインスタンスで事前定義されており、日付、時刻、場所など、再利用性の高い意味を持ちます。

ユーザー定義エンティティ
:   これらはユーザーによってシステムで作成され、ユーザーが作成した発話の単語から構築できます。

共通エンティティ
:   通貨、組織、人、数量など、事前定義されたエンティティモデルを介して一般的に使用および抽出されるコンテキスト。

語彙
:   語彙は、単語の意味を定義または上書きするために使用されます。たとえば、同義語「Microsoft」を頭字語「MS」に割り当てることができます。

NLU モデル
:   システムが新しい発話のインテントとエンティティを推測するための参照として使用する、発話例とそれに関連するインテントおよびエンティティのコレクション。NLU ワークベンチには、ITSM モデルなど、特定の事業部門向けのビルド済み NLU モデルが付属しています。カスタムモデルを作成することもできます。

この画像は、 自然言語理解 (NLU) が発話の例を処理してシステム内のインテントとエンティティにレンダリングする方法を示しています。  
図 : 2. NLU は発話例を処理してインテントとエンティティにレンダリングします

## NLU ワークベンチ {#nlu-landing__section_rzv_vwc_lhb}

NLU ワークベンチを使用して、人間の言語の形態素表現を作成します。これらのモデルを使用すると、自然言語の発話で表現されるインテントとエンティティを作成できます。どの ServiceNow アプリケーションでも、 NLU モデルを呼び出して、特定の発話の意図とエンティティを推測できます。

nlu_admin ロールを使用して、NLU ワークベンチでモデルをビルドし、モデルの作成、トレーニング、テスト、公開を繰り返し行います。  
図 : 3. アドミニストレーターによるモデルの構築を支援する NLU オーサリング API の概要

NLU モデルをビルドして使用する方法については、「 [NLU モデルの作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/UOdfUYPGXN4MJpQ_tXosGA "自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルを最初から作成します。モデルのコンテンツを完全に制御するには、空のモデルから開始します。")」を参照してください。

## NLU 推論サービス {#nlu-landing__section_xrx_rzl_vhb}

自然言語理解 (NLU) は、システムが自然言語を理解し、インテリジェントなアクションを推進するのに役立つ NLU 推論サービスを提供します。このサービスは、モデル内の特定のユーザーの発言のインテントとエンティティをトレーニングおよび予測して、そのテキストが API やパラメーターなどの機械が理解できる形式に変換できるようにします。  
図 : 4. システムが NLU 推論 API を使用してインテントとエンティティを抽出する方法の概要

ここでは、システムは推論 API を使用して、サンプルレコードデータを使用して NLU アルゴリズムをトレーニングし、正確な予測の有力な候補であるインテントとエンティティを特定します。

## NLU モデルの消費 {#nlu-landing__section_frc_bxc_lhb}

他のServiceNow®アプリケーションは、仮想エージェントなどのNLUモデル出力を使用します。  
図 : 5. NLU を使用する仮想エージェントアプリケーションの概要

たとえば、 仮想エージェント アドミニストレーターは、NLU モデルを使用するように 仮想エージェントデザイナー 会話フローを構成して、エージェントチャットボットが会話内のユーザーの発言をよりよく理解できるようにすることができます。仮想エージェント が NLU モデルを使用する方法の詳細については、「[仮想エージェントでの自然言語理解 (NLU) トピックディスカバリー](https://www.servicenow.com/docs/access?context=va-NLU&version=xanadu&pubname=xanadu-conversational-interfaces&ft:locale=en-US)」を参照してください。

## 開始するには {#nlu-landing__section_khx_jch_czb}

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| [探索NLUの概念と機能について説明します。](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XhlkXmYXOaFPJ_UMhYeF4A "ServiceNow 自然言語理解 (NLU) (NLU) は、人間が表現したインテントをシステムが学習して応答できるようにするために使用できる、 NLU ワークベンチ および NLU 推論サービスを提供します。システムに自然言語の例を入力することで、単語の意味とコンテキストを理解し、ユーザーまたはシステムのアクションを推測できるようにします。") | [使用NLU モデルを作成、テスト、翻訳、および公開します。](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RNdCLWdCrcuHW3dD6gtbFQ "NLUモデルを使用して、インスタンスにServiceNow 自然言語理解 (NLU)を適用します。NLU ワークベンチを使用してNLUモデルを作成、管理、テスト、公開します。") | [データ連携仮想エージェントアドミニストレーターが 仮想エージェントデザイナー 内からNLUモデルを更新する方法について説明します。](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/um9pkzMh2X~zDcOmS6oZvg "仮想エージェントアドミニストレーターは、仮想エージェントデザイナーユーザーインターフェイス内からNLUモデルにアクセスして更新できます。") |
|   | [参照他のアプリケーションで使用するためのさまざまな言語のモデルの使用について学習する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~cErIupMPU1sSgqH3LbvTg "NLU ワークベンチ アプリケーションは、仮想エージェント などの他のアプリケーションで使用するために、さまざまな言語でNLUモデルを作成するためのサポートを提供します。") |   |
[ ]

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## トラブルシューティングとサポート {#nlu-landing__section_qhx_jch_czb}

* [仮想エージェント \& NLU コミュニティページ](https://www.servicenow.com/community/virtual-agent-nlu/ct-p/virtual-agent-natural-language)
* [既知のエラーポータルで既知のエラー記事を検索する](https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB0597477)
* [連絡先 カスタマーサービス \& サポート](https://support.servicenow.com/now?draw=case)
{#nlu-landing__ul_rhx_jch_czb}
* **[自然言語理解 (NLU)の詳細](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XhlkXmYXOaFPJ_UMhYeF4A)**   
  ServiceNow® 自然言語理解 (NLU) (NLU) は、人間が表現したインテントをシステムが学習して応答できるようにするために使用できる、 NLU ワークベンチ および NLU 推論サービスを提供します。システムに自然言語の例を入力することで、単語の意味とコンテキストを理解し、ユーザーまたはシステムのアクションを推測できるようにします。
* **[モデル管理](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Us4RaMd_8bzYSZSCzqul1A)**   
  NLU ワークベンチでNLUモデルのライフサイクルを管理します。モデル管理フェーズでは、モデルの構築、テスト、公開の反復プロセスをガイドします。
* **[多言語モデル管理](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xANeSBFENaYJi7dFXf9oTw)**   
  システムの多言語 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルを使用して、複数の言語でユーザー入力を理解します。NLU ワークベンチは、言語間でコンテンツの一貫した構造を管理および維持し、統一されたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。
* **[仮想エージェント および NLU ワークベンチ の統合](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/um9pkzMh2X~zDcOmS6oZvg)**   
  仮想エージェントアドミニストレーターは、仮想エージェントデザイナーユーザーインターフェイス内からNLUモデルにアクセスして更新できます。
* **[NLU Workbench - Advanced Features](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4wnTVeQMO7kO5Xq_E5JRZA)**   
  NLU ワークベンチ - 高度な機能で NLU ワークベンチ の機能を拡張して、モデルの管理と改善ができます。