自然言語理解 (NLU)
ServiceNow® 自然言語理解 (NLU) (NLU) は、人間が表現したインテントをシステムが学習して応答できるようにするために使用できる、 NLU ワークベンチ および NLU 推論サービスを提供します。システムに自然言語の例を入力することで、単語の意味とコンテキストを理解し、ユーザーまたはシステムのアクションを推測できるようにします。
概要
NLU の用語
- インテント
- ユーザーが実行したいこと、またはアクセスの許可など、アプリケーションで処理したいこと。
- 発言
- ユーザーインテントの自然言語の例。たとえば、インシデントの簡単な説明、チャットエントリ、メールの件名などのテキスト文字列です。発話はインテントの構築とトレーニングに使用されるため、複数の意味やインテント、またはあいまいな意味やインテントを含めることはできません。
- エンティティ
- アクションのオブジェクトまたはコンテキスト。たとえば、ラップトップ、ユーザーロール、優先度などです。
- システムエンティティ
- これらはインスタンスで事前定義されており、日付、時刻、場所など、再利用性の高い意味を持ちます。
- ユーザー定義エンティティ
- これらはユーザーによってシステムで作成され、ユーザーが作成した発話の単語から構築できます。
- 共通エンティティ
- 通貨、組織、人、数量など、事前定義されたエンティティモデルを介して一般的に使用および抽出されるコンテキスト。
- 語彙
- 語彙は、単語の意味を定義または上書きするために使用されます。たとえば、同義語「Microsoft」を頭字語「MS」に割り当てることができます。
- NLU モデル
- システムが新しい発話のインテントとエンティティを推測するための参照として使用する、発話例とそれに関連するインテントおよびエンティティのコレクション。NLU ワークベンチには、ITSM モデルなど、特定の事業部門向けのビルド済み NLU モデルが付属しています。カスタムモデルを作成することもできます。
この画像は、 自然言語理解 (NLU) が発話の例を処理してシステム内のインテントとエンティティにレンダリングする方法を示しています。
NLU ワークベンチ
NLU ワークベンチを使用して、人間の言語の形態素表現を作成します。これらのモデルを使用すると、自然言語の発話で表現されるインテントとエンティティを作成できます。どの ServiceNow アプリケーションでも、 NLU モデルを呼び出して、特定の発話の意図とエンティティを推測できます。
nlu_admin ロールを使用して、NLU ワークベンチでモデルをビルドし、モデルの作成、トレーニング、テスト、公開を繰り返し行います。
NLU モデルをビルドして使用する方法については、「 NLU モデルの作成」を参照してください。
NLU 推論サービス
自然言語理解 (NLU) は、システムが自然言語を理解し、インテリジェントなアクションを推進するのに役立つ NLU 推論サービスを提供します。このサービスは、モデル内の特定のユーザーの発言のインテントとエンティティをトレーニングおよび予測して、そのテキストが API やパラメーターなどの機械が理解できる形式に変換できるようにします。
ここでは、システムは推論 API を使用して、サンプルレコードデータを使用して NLU アルゴリズムをトレーニングし、正確な予測の有力な候補であるインテントとエンティティを特定します。
NLU モデルの消費
他のServiceNow®アプリケーションは、仮想エージェントなどのNLUモデル出力を使用します。
たとえば、 仮想エージェント アドミニストレーターは、NLU モデルを使用するように 仮想エージェントデザイナー 会話フローを構成して、エージェントチャットボットが会話内のユーザーの発言をよりよく理解できるようにすることができます。仮想エージェント が NLU モデルを使用する方法の詳細については、「仮想エージェントでの自然言語理解 (NLU) トピックディスカバリー」を参照してください。
開始するには
|
データ連携 |
||