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sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
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    - Xanadu で AI を有効にする

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    - Platform


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# NLUモデルをゼロから作成する

# NLUモデルをゼロから作成する {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルを最初から作成します。モデルのコンテンツを完全に制御するには、空のモデルから開始します。

## 始める前に

* NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、および予測インテリジェンスプラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
* 仮想エージェントおよびAI 検索用のNLUモデルを作成できます。
* 必要なロール:nlu_admin または admin
{#create-nlu-modelx__ul_shl_vvs_tgb}

## このタスクについて

この手順例では、ヒューマンリソース (HR) に関して人間が表現仮想エージェント意図を理解するのに役立つNLUモデルを構築しています。

## 手順

1. スコープをモデルに必要なアプリケーションスコープに設定します。
2. 移動先 すべてNLU ワークベンチモデル.  
   デフォルトでは、\[ 仮想エージェント \] タブが開きます。
3. AI 検索など、作成するモデルのタイプのタブを選択します。
4. \[ 新しいモデルの作成 \] ボタンを選択します。
5. \[ Add some details (詳細の追加 )\] ウィンドウで、\[ Start from blank (空白から開始 )\] ボタンを選択します。
6. \[詳細を定義\] ページで、一意の \[ 名前 \] と \[簡単な説明\] を入力します。  
   このシナリオ例では、名前に「 <kbd class="ph userinput">HR Model for Virtual Agent</kbd> 」と入力し、説明に「 <kbd class="ph userinput">Natural language for Human Resources user requests</kbd> 」と入力します。
7. ドロップダウンリストから言語と目的を選択します。  
   このシナリオ例では、 \[ <kbd class="ph userinput">英語</kbd> と <kbd class="ph userinput">仮想エージェント</kbd>\] を選択します。
8. **オプション:** モデルのビジネスエリアを選択します。
9. \[Next (次へ)\] をクリックします。  
   モデルの構築が開始されます。完了したら、 \[ モデルの表示 \] を選択して、新しいモデルの \[モデルの詳細 \] ページを開きます。

## 次のタスク

図 : 1. \[モデルの詳細\] ページ

新しいモデルにはコンテンツが含まれていません。\[ コンテンツの追加 \] を選択して、インテント、エンティティ、語彙の追加を開始します。詳細については、「[モデルの構築とトレーニング](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/cIDSk5nJBp~JOd9_5n6efg "モデルを作成したら、インテント、エンティティ、語彙、およびテストセットの発話を追加して、モデルのコンテンツをビルドします。NLUモデルの内容によって、モデルがユーザー入力にどのように応答するかが決まります。")」を参照してください。

テスト発言とインテントを追加して、モデルのデフォルトのテストセットをビルドします。詳細については、「[テストセットの作成と管理](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VwmldY0hJ4X5jiKM2r8Jcg "NLUモデルのデフォルトのテストセットを使用して、モデルのパフォーマンスと精度をテストします。NLU ワークベンチ内でコンテンツをビルドまたは更新することで、テストセットを経時的に管理します。")」を参照してください。