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sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/intelligent-experiences

 Release :

    - xanadu

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    - Xanadu で AI を有効にする

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    - platai

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    - platai

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    - Platform


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# インテントディスカバリー

# インテントディスカバリー {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：7分

インテントディスカバリー アプリケーションを使用すると、インシデント回避の機会を特定できます。たとえば、これを使用して、次にアクティブ化する 仮想エージェント 会話を特定できます。

## 使用方法の概要 {#intent-discovery__section_nhl_155_vnb}

仮想エージェントやAI 検索など、NLUを消費するアプリケーションの場合、インテントディスカバリーは、どの構築済みインテントが役立つか、どのカスタムインテントを作成すると役立つかをよりよく理解するのに役立ちます。

インテントディスカバリー は、履歴インシデントデータまたは他のタスクデータに対して実行する分析を提供します。実行の残りのレコードを異なるクラスターにグループ化して、 NLU インテントに発話を手動で追加することもできます。さらに、特定のクラスターを使用して、モデル内に新しいインテントを作成できます。

このシナリオ例では、 インテントディスカバリー を使用して、インスタンス内の最上位のインテントと、それらが履歴インシデントレコード全体で提供できる範囲を特定します。

## インストール {#intent-discovery__section_pch_q2l_2qb}

インテントディスカバリー は ServiceNow Store から利用できます。詳細については、「[インテントディスカバリーのインストール](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8Q47ge2HahbDjk1AEyOmBA "admin ロールを持っている場合は、 インテントディスカバリー アプリケーション (sn_nlu_discovery) をインストールできます。")」を参照してください。  
インテントディスカバリーをインストールしてアクティブ化すると、 すべてNLU ワークベンチNLU の高度な機能.  
注:  
ナビゲーション ウィンドウの NLU Advanced Features の下に整理されていますが、 インテントディスカバリー は別のアプリケーションであり、 NLU ワークベンチ - Advanced Features のインストール時には含まれません。

## インテントディスカバリー レポートの詳細 {#intent-discovery__section_y5b_mbz_5sb}

* \[分類\] を選択すると、生成されたレポートには、選択した分類に対するインテントの推奨事項が含まれます。分類は、特定のドメイン内のインテントの事前構築済みライブラリです。基になるインテントにアクセスすることはできませんが、特定の分類に対して インテントディスカバリー を実行すると、分類内の任意のインテントにマップされるデータが識別されます。
* 不一致レコード は、分類内のどのインテントにも一致しなかった発言です。
* 推奨インテント は、データが実行された発話から見つかったインテントです。
* 一致しないレコード (クラスター化) の割合は、分類されていないレコード (推奨インテントのいずれにも属していないレコード) です。
* 一致しないレコードの割合と推奨インテントの数は一致している必要はありません。それらが一致するのは偶然です。
{#intent-discovery__ul_ztg_nbz_5sb}

## インテントディスカバリーレポートの作成 {#intent-discovery__section_fyy_155_vnb}

1. admin または nlu_admin ロールを使用して、 すべてNLU ワークベンチNLU の高度な機能インテントディスカバリー.インテントディスカバリー画面に表示されるアイテムは、以前に作成したレポートです。

2. \[ 分析を実行\]を選択します。  
図 : 1. インテントディスカバリー ランディングページ

## レポートでの分析の実行 {#intent-discovery__section_l2s_ssd_wnb}

1. このレポート例では、 インテントディスカバリー \>新規 作成 画面で次のフィールドを設定します。

* データソース: インシデント (incident) テーブルを選択します。
* フィルター基準: \[作成日時\] \[日付\] \[今四半期\]
* 分析するフィールド: 簡単な説明 (short_description)。\[Short description (簡単な説明)\] を選択するのは、システムがインテントを識別するのに役立つ単語を参照する、使用頻度の高い文字列フィールドであるためです。
* 分類: ITSM を選択します。このフィールドは、ITSM インシデントレコードに対して分類処理を実行するようにシステムに指示します。分類、ITSM、または空の 3 つのオプションがあり、デフォルトは分類です。
* マップされていない発言をキーワードでクラスター化 (Cluster unmapped utterances by keywords...): チェックボックスをオンにします。このボックスをオンにすると、クラスターに分類されなかったインシデントレコードがグループ化されます。
* レポート名:このフィールドのデフォルトは、自動的に インシデント \<月/日/年\>になります。必要に応じて名前を編集できます。このシナリオ例では、「 <kbd class="ph userinput">インシデント 12/16/2020 - SF テスト</kbd>」と入力します。
{#intent-discovery__ul_qjk_m33_wnb}

2. \[ 分析の実行\]を選択します。  
図 : 2. 分析を実行するための インテントディスカバリー のデータソースの選択

結果:レポートが インテントディスカバリー 画面に表示され、分析開始時のステータスが表示されます。後続のステータス値は、分析中に \[実行準備中\]、\[対応中\]、\[クラスタリング\]、および \[完了\] の順に表示されます。完了するまでに 5 分から 30 分かかる場合があります。クラスター内のレコードが少ないほど、所要時間は短くなります。クラスタリングをオフにすると、処理速度も向上します。  
図 : 3. 進行中の分析の実行  
分析が完了すると、次の図に示すように、画面に列の値が表示され、\[ ステータス \] 列の値が \[完了\] に設定されます。  
注:  
レポートを削除して最初からやり直す場合は、\[ステータス\] 列の右側をポイントして \[ レポートの削除 \] アイコンを呼び出します。

3. レポートの \[名前 \] を選択します。  
図 : 4. 完了した分析の実行

結果:画面が更新され、分析されたインシデントレコードと分類されなかった残りのインシデントレコードが表示されます。

## 新規または既存のカスタムモデルへの推奨インテントのインポート {#intent-discovery__section_xrn_pqd_wnb}

1. 画面の 「推奨事項の対象となるレコード 」セクションで、カスタムモデルに追加する推奨インテントのキャレットアイコンを選択します。  
図 : 5. 推奨インテントのレビュー

結果:下の画像に示すように、推奨インテントの詳細が表示されるので、それらを確認できます。

2. \[モデルに追加\] を選択します。  
図 : 6. モデルへの推奨インテントの追加  
3. 表示される \[ 宛先モデルを選択 \] 画面で、推奨インテントを追加するモデルを選択します。適切なモデルが見つからない場合は、新しいモデルを作成してレポートに戻り、新しいモデルを追加します。  
注:  
選択したモデルのアプリケーションスコープは、現在のスコープと同じである必要があります。

4. \[ 保存\] を選択します。  
図 : 7. 推奨インテントをモデルに保存する

結果:インテントがターゲットモデルに追加されたことを確認するバナーが画面に表示されます。  
図 : 8. 推奨インテントをターゲットモデルに追加することの確認

推奨インテントは、以下の画像に示すように、ターゲットモデルのモデル画面にも表示されます。  
図 : 9. ターゲットモデルの推奨インテントを表示する

## クラスター化された発話をインテントとそのモデルに追加する {#intent-discovery__section_fmv_pqd_wnb}

1. インテントディスカバリーレコード画面の 残りのレコード セクションで、インテントとその関連モデルに追加する発言と簡単な説明データのクラスターを選択して開きます。

これらのクラスタから新しいインテントの構築を続行するときに、「 無視」 アイコンをクリックして、不要なインテントをレポートから削除できます。

また、追加されたインテントと無視されたインテントを表示または非表示にするために使用できる \[Show Additional (追加の表示 )\] フィルターもあります。

2. \[ インテントに追加\] を選択します。  
図 : 10. インテントへのクラスターの追加

3. 「このクラスターをインテントとモデルに追加 」画面で、このクラスターに関連付けるインテントとモデルのペアを選択します。  
図 : 11. インテントとモデルへのクラスターの追加

4. 開いたテキストフィールドにいくつかの発話例を入力します。入力を完了するたびに \[ 追加 \] を選択して、システムに保存します。エントリを編集または削除するには、それぞれ鉛筆アイコンまたはゴミ箱アイコンを使用します。

5. \[ 保存\] を選択します。  
図 : 12. 言い換えられた発話をインテントに追加する

結果:レコード画面が表示され、ターゲットインテントとその関連モデルに 2 つの新しい発話を追加したことを確認するバナーが表示されます。下の画像に示すように、モデルとインテントのペアが \[追加先 \] 列に表示されます。  
図 : 13. 言い換えられた発言をインテントに追加することの確認

インテントを追加したクラスターと無視されるクラスターを表示または非表示にする場合は、\[ Show Additional (追加を表示 )\] フィルターを使用します。  
図 : 14. クラスターおよび無視されたクラスターの表示または非表示

## インテントディスカバリーレポートで別の分析を実行する {#intent-discovery__section_gwv_sqd_wnb}

1. \[再実行\]を選択します。  
図 : 15. 実行する分析のバージョンの選択

結果: 新しい実行が開始されます。進行中の場合は、下の画像に示すように、実行をキャンセルするオプションが表示されます。  
図 : 16. \[実行のキャンセル\] オプション

実行が完了すると、新しいバージョンのレポートがあることを知らせる新しいバナーが表示されます。

2. 新しいバージョンを選択し、\[ 再実行\]を選択します。  
図 : 17. 新しいバージョンのレポートの選択

結果:最新の実行に対して選択したタイム スタンプが、インテントディスカバリー画面の \[実行日\] 列に表示されます。  
図 : 18. インテントディスカバリーレポートの新しいタイムスタンプの表示
* **[インテントディスカバリーのインストール](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8Q47ge2HahbDjk1AEyOmBA)**   
  admin ロールを持っている場合は、 インテントディスカバリー アプリケーション (sn_nlu_discovery) をインストールできます。