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sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
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    - xanadu

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    - Xanadu で AI を有効にする

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    - platai

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    - Platform


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# モデルへの NLU エディターのアサイン

# モデルへの NLU エディターのアサイン {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：4分

自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルの翻訳をレビューし、モデルコンテンツを編集するエディターをアサインします。モデルコンテンツのメンテナンス、テスト、最適化をエディターに委任します。

## 始める前に

* モデルを作成するか、既存のモデルを使用します。翻訳レビュー用に、プライマリモデルとセカンダリ (翻訳済み) モデルの両方を作成します。多言語モデルグループの詳細については、「 [多言語モデル管理](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xANeSBFENaYJi7dFXf9oTw "システムの多言語 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルを使用して、複数の言語でユーザー入力を理解します。NLU ワークベンチは、言語間でコンテンツの一貫した構造を管理および維持し、統一されたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。")」を参照してください。
* nlu_editorロールをユーザーに割り当てます。[「ユーザーへのロールの割り当て](https://www.servicenow.com/docs/access?context=t_AssignARoleToAUser&version=xanadu&pubname=xanadu-platform-administration&ft:locale=en-US)」を参照してください。
* 必要なロール:nlu_admin nlu_editorは、モデルに別のエディターを割り当てることはできません。
{#assign-nlu-editor-to-model__ul_axb_shr_ppb}

## このタスクについて

nlu_adminは、モデルコンテンツの作業をnlu_editorに委任できます。言語スペシャリストをエディターとしてアサインして、プライマリモデルとセカンダリ (翻訳済み) モデル間の整合性を確認したり、インテントや発話を編集して翻訳をさらにローカライズしたりします。モデルの公開ステータスに影響を与えることなく、既存のモデルのコンテンツのメンテナンスを委任します。  
モデルにアサインされると、nlu_editor次の操作を実行できます。

* モデルをトレーニングしてテストします。
* [NLU モデルのエクスポート](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/U28ZN8LpFjHYFzJ4nJu5ig "自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルをエクスポートして、インテントと発話の CSV ファイルを作成します。その後、CSV ファイルを使用して編集、共有、インポートできます。") CSVとして。
* モデルまたはインテントが 「要レビュー 」ステータスの場合、編集者は「 レビュー済み」としてマークできます。
* モデルの信頼度しきい値を変更します。
* \[設定\] でモデル名と説明を編集します。
* 翻訳された発話をレビュー、編集、および承認します。
* トレーニング発言を追加、編集、削除します。
* トレーニング発言に注釈を付けます ( [NLU 語彙](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/wsf2WKy0xD1gGTINDOaFig "NLU語彙アイテムを使用して、ユーザーが要求を表現するさまざまな方法をシステムが認識できるようにします。語彙ソースを使用すると、会議室の名前やカタログアイテムなど、テーブルまたはリスト内のオブジェクトをシステムが認識できるようになります。") および [NLU エンティティ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/f3Z9VgOvghS3nBN0VUxKHw "エンティティは、ユーザー入力を受け取るときにモデルに追加のコンテキストを提供します。発話とインテントにエンティティを追加して、 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルの予測を改善します。")への参照を追加します)。
* エンティティのプロパティを更新します (セカンダリモデルのエンティティ名を除く)。
* モデルの語彙を追加、編集、または削除します。
* 語彙ソースモジュールを表示します (読み取り専用)。
* プライマリモデルとセカンダリモデルで [NLU インテント](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ySE1yV0Q8kA9l0drUyxGzQ "インテントは、システムアクションをユーザー入力と照合することで、モデルの応答を促進します。適切な意図を持つモデルは、 仮想エージェント と検索がユーザーに正確に応答するのに役立ちます。") を追加、アクティブ化、非アクティブ化します。
* 競合するインテントを解決します。 [モデル間競合レビュー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yM27K_ucgBwvLjSP3Zm0dA "是正処置を行い、そのような競合を解決し、 NLU モデルのパフォーマンスを向上させることができるように、モデル内またはモデル間で競合するインテントを特定します。") モジュールにもアクセスできます。
* [NLU での無関係の検出](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/MlAQkrhUrsnn56G~JB1f6Q "無関係の検出により、 仮想エージェント チャットに集中し続けます。無関係の検出機能を使用して NLU モデルをトレーニングし、関連性のない発言の予測を回避します。")モジュールを表示します。
* テストセットにテスト発言を追加、編集、または削除する。 [マルチモデルバッチテスト](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VVwm_k27w1tEVCA6T1mkqQ "大規模な発話セットに対して複数 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルをテストして、モデルのパフォーマンスを評価します。テストセットを追加し、複数のモデルをテストして、テスト結果を確認します。") モジュールにもアクセスできます。

{#assign-nlu-editor-to-model__ul_qtr_z5r_11c}  
注:  
特に指定がない限り、これらのアクションを実行するには、エディターをモデルに割り当て、モデルのアプリケーションスコープ内でアサインする必要があります。  
nlu_editorは次の操作を実行できません。

* モデルを作成、追加、公開、または削除します。
* モデルを複製します。
* モデルを翻訳します (翻訳されたセカンダリモデルを開始します)。
* プライマリモデルコンテンツをセカンダリ (翻訳済み) モデルにインポートします。
* 語彙ソースを同期または編集します。
* モデルのパフォーマンスを表示します。
* [NLU 専門家フィードバックループ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ki0W1MaBDuT16ZeB4fQTgA "仮想エージェントチャットログの発話に関するフィードバックを提供して、システムが継続的に学習し、ユーザー入力をより適切に予測できるようにします。")でフィードバックを提供します。
* モデルへのエディターの割り当てやモデルからのエディターの削除など、他のエディターを管理します。
{#assign-nlu-editor-to-model__ul_jhn_qsy_11c}

まず、管理者がユーザーにnlu_editorロールを割り当てます。次に、NLU アドミンはエディターをモデルにアサインします。

エディターをモデルに割り当てる場合は、個々のモデル レベルで行う必要があります。モデルグループレベルでエディターを割り当てることはできません。  
次のモデルはエディターにアサインできません。

* 構築済みモデル
* 翻訳中のモデル
{#assign-nlu-editor-to-model__ul_jy1_wpr_11c}

この手順例では、レビューが必要なセカンダリモデルに NLU エディターを追加します。

## 手順

1. 移動先 すべてNLU ワークベンチモデル.  
   デフォルトでは、\[ 仮想エージェント \] タブが開きます。モデルに適したタブを選択します。
2. NLUモデルの名前を見つけて、その行の右端までスクロールします。  
   モデルが多言語グループに属している場合は、グループを展開して個々のモデルを見つけます。エディターをグループに割り当てることはできません。
3. モデルの \[その他のオプション \] メニューを選択し、一覧で \[ エディターの管理 \] を選択します。  
4. \[ エディターの追加 \] ウィンドウで、ドロップダウン リストと検索バーを使用して、モデルに割り当てるエディターの名前を追加します。  
5. \[追加\] を選択します。  
   エディターがモデルに割り当てられます。確認応答バナーが画面の上部に表示されます。エディターを追加または削除するには、この手順を繰り返します。

## 次のタスク

必要に応じて、モデルにさらにエディタを割り当てます。一度に最大 4 人のエディターをモデルに割り当てることができます。エディタを追加または削除するには、上記の手順を繰り返します。

NLUアドミンは、編集者がモデルを適切にレビューおよび編集するために必要なものを持っていることを確認します。