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sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
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    - Xanadu で AI を有効にする

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    - Platform


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# NLU モデルのエクスポート

# NLU モデルのエクスポート {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルをエクスポートして、インテントと発話の CSV ファイルを作成します。その後、CSV ファイルを使用して編集、共有、インポートできます。

## 始める前に

* NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、および予測インテリジェンスプラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
* 必要なロール:nlu_editor、nlu_admin、または admin
{#export-nlu-model__ul_shl_vvs_tgb}

## このタスクについて

NLU モデルをエクスポートすると、CSV ファイルが作成されます。ファイルには、モデルからの発話と一致したインテントのテーブルが含まれています。データは、モデル内の各インテントの \[ 発話 \] タブから取得されます。  
注:  
このファイルには、発話のソースは含まれていません。また、このファイルは、モデルに関連付けられたエンティティや語彙を転送しません。すべてのモデル データをエクスポートするには、「 [更新セットへの NLU モデルの追加](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aazCIrh1exlxvTCmFBtEWw "更新セットを使用して、 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルをあるインスタンスから別のインスタンスに移動します。更新セットには、モデルがターゲットインスタンスで機能するために必要なすべてのレコードが含まれています。")」を参照してください。

## 手順

1. 移動先 すべてNLU ワークベンチモデル.  
   デフォルトでは、\[ 仮想エージェント \] タブが開きます。
2. モデルのアプリケーションのタブを選択し、リストからモデルを見つけます。
3. モデルの行の右端の列までスクロールし、エクスポートするモデルの \[その他のオプション\] メニューを選択します。  
4. \[その他のオプション\] メニューで、\[ モデルを CSV としてエクスポート\] をクリックします。  
   モデルの CSV ファイルがブラウザーにダウンロードされます。

## 次のタスク

CSV ファイルを使用して、モデルを共有したり、発話を編集したりできます。CSV ファイルをインポートしてモデルを作成することもできます。詳細については、「[CSV ファイルから NLU モデルを作成する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/obYqoE5dsU~v3gg2JSZdMQ "発話とそのインテントを含む CSV または XLSX (Excel ワークブック) ファイルをアップロードして、 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルを作成します。この方法を使用すると、データまたはエクスポートされた他のモデルからモデルをすばやく作成できます。")」を参照してください。