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sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
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 Release :

    - xanadu

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    - ja-JP

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    - Xanadu で AI を有効にする

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    - platai

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    - platai

workflow :

    - Platform


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# ソリューションの類似例を確認する

# ソリューションの類似例を確認する {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

ソリューションのトレーニング中に生成された類似の例とスコアを確認して、類似スコアのしきい値が十分かどうかを判断します。

## 始める前に

* 類似性ソリューションのトレーニング
* 必要なロール：admin または ml_admin
{#review-similarity-examples__ul_as1_h2n_3gb}

## このタスクについて

ソリューショントレーニングでは、2 つのレコードの類似度を表すパーセンタイルスコアを持つペアのデータレコードの例が生成されます。スコアが高いほど、類似度が高くなります。スコア 100 は同一のレコードを示し、スコア 0 は異なるレコードを示します。  
このソリューションでは、しきい値よりも高いスコアを持つ類似結果のみが返されます。  
注:  
ソリューション定義で指定された類似フィルターは、類似の例には適用されず、予測中にのみ適用されます。

## 手順

1. 移動先 すべて予測インテリジェンス類似性Solutions (ソリューション).
2. \[ML ソリューション\] リストで、ソリューションを見つけて \[参照ルックアップ\] アイコンをクリックします。  
   ![]()
3. \[レコードを開く\] をクリックします。
4. \[関連リンク\] セクションで、\[ 類似例\] をクリックします。
5. 類似例とそのしきい値のスコアをレビューし、ソリューションの類似性の結果に適用する精度と範囲レベルを判断します。  
   類似スコアが高いほど、精度が高くなり、範囲が小さくなります。類似スコアが低いほど、範囲が大きくなり、精度が低くなります。
6. レビューに基づいて、類似性ソリューションの類似スコアしきい値を増減するかどうかを決定します。

## 次のタスク

類似性ソリューションのスコアを調整する場合は、 [類似性ソリューションのしきい値を更新し](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bxTy96mZD11AYD525lGEyQ "システムによって提供される類似の例を確認した後、ソリューションによって返される結果をほぼ類似させる場合は、ソリューション類似スコアしきい値を更新します。")ます。