---
sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/intelligent-experiences

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - ja-JP

ft:publication_title :

    - Xanadu で AI を有効にする

ft:clusterId :

    - platai

bundleId :

    - platai

workflow :

    - Platform


---

# 分類ソリューション統計情報の確認

# 分類ソリューション統計情報の確認 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
* 
* 更新日 2024年08月01日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：2分

予測インテリジェンス のソリューション統計情報ダッシュボードは、Xanadu リリースで廃止されました。これは、分類ソリューションの各クラスの精度とカバレッジの統計を提供しました。

## 始める前に

* 必要なロール:admin、ml_admin、または ml_report_user
{#review-solution-statistics__ul_kzv_fld_fbb}

## このタスクについて

重要:  
Xanadu リリースでは、ソリューション統計情報ダッシュボードは廃止されました。アップグレードの顧客は、アプリケーションメニューから既存のソリューション統計情報ダッシュボードを引き続き使用できます。Xanadu リリースでオンボーディングする新規顧客の場合、ソリューション統計情報ダッシュボードは利用できません。次の情報は、従来のコンテキスト用に提供されています。ソリューション統計情報ダッシュボードには、アクティブなソリューションの各クラスの精度、範囲、および分布が一覧表示されます。ソリューションをビルドするときに、レコード数が最も多いクラスが使用されます。予測されるクラスの数は 50 未満である可能性があり、クラスを確実に予測できるソリューションを構築するのに十分な履歴データがない場合は、クラスをスキップすることがあります。

ソリューション統計情報ダッシュボードは、ML ソリューションレコードの \[ソリューション統計情報\] タブとは異なります。詳細については、「[分類ソリューションの作成とトレーニング](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/wSIwn8HJtViMyYizhc4j~A "分類ソリューションのトレーニングに使用するレコード、予測をトリガーするフィールド、およびソリューションを再トレーニングする頻度を指定します。")」を参照してください。

## 手順

1. 移動先 すべて予測インテリジェンス分類ソリューション統計情報.
2. \[ ソリューションでフィルター\] から、統計を確認するソリューションを選択します。
3. \[ バージョン別フィルター\] から、統計情報を確認するソリューションバージョンを選択します。
4. \[Apply\] をクリックします。  
   選択したフィルターに基づいてダッシュボードが更新されます。  
5. 精度、カバレッジ、および分布値の不要な組み合わせを持つクラスを特定します。  
   たとえば、精度やカバレッジは低いが分布は高いクラスを識別します。
6. モデルに含める欠落クラスを特定します。  
   たとえば、インシデント分類ソリューションから欠落しているインシデントカテゴリを特定します。

## 次のタスク

レビューしたソリューションに問題がなければ、最新バージョンが既にアクティブになり、すぐに使用できます。満足できない場合は、別のバージョンのソリューションを選択してアクティブにすることができます。また、許容値を使用するようにクラスの精度と範囲を設定することで、ソリューションを調整および再調整することもできます。

