---
sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/intelligent-experiences

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - ja-JP

ft:publication_title :

    - Xanadu で AI を有効にする

ft:clusterId :

    - platai

bundleId :

    - platai

workflow :

    - Platform


---

# 予測インテリジェンスのクイックスタートテスト

# 予測インテリジェンスのクイックスタートテスト {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
* 
* 更新日 2024年08月01日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

アプリケーションの開発やアップグレードの適用などの構成変更を行った後も、予測インテリジェンス が変わらず正常に動作するかを検証します。自分のインスタンスに固有のデータを使用するときは、それが成功するように、これらのクイックスタートテストをコピーしてカスタマイズします。
予測インテリジェンスクイックスタートテストでは、予測インテリジェンス \[com.glide.platform_ml\] プラグインを有効にする必要があります。既存の機械学習ソリューションで重要なアップグレードテストを実行するには、基本認証設定テーブル (sys_auth_profile_basic.list) で ml_atf という名前の基本認証プロファイルを作成する必要があります。テストを正常に実行するには、 ml_atf 認証プロファイルに添付されたユーザーに ml_admin ロールを割り当てる必要があります。  
{#quick-start-tests-ai__table_fk1_5rp_5gb__entry__3}

| テスト | 説明 | リリースバージョン |
|-|-|-|
| PI ： ML モデルのアーティファクトの存在を Glide に保持 | ML の予測呼び出しを正常に完了させるため、モデルトレーニング/インスタンスのクローン後に、トレーニング済み ML モデルアーティファクトがすべて Glide (sys_attachments テーブル) に保存されていることを確認します。 | New York |
| PI ： Glide 内の ML ユーザー (sharedservice. worker) のセットアップが有効 | モデルトレーニングを成功させるため、Glide 内の ML ユーザー (sharedservice.worker) がアクティブであり、ログアウトしていないことを検証します。 | New York |
| PI ：分類ソリューションのための Glide アップグレードテスト | Glide アップグレード後に、既存のアクティブなモデルでの分類モデル予測が、クラスメンバーシップと信頼値に関して同じ結果を生成していることを検証します。 | New York |
| PI ：類似ソリューションのための Glide アップグレードテスト | Glide アップグレード後に、アクティブなモデルで類似性モデル予測 API が正しく呼び出されることを検証します。 | New York |
[表 : 1. 予測インテリジェンス：分類と類似ソリューションの予測テストスイート]

{#quick-start-tests-ai__table_fk1_5rp_5gb}
**関連情報**   

* [クイックスタートテスト](https://www.servicenow.com/docs/access?context=quick-start-tests&version=xanadu&pubname=xanadu-application-development&ft:locale=en-US)