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sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
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    - Xanadu で AI を有効にする

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    - Platform


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# NLU での問題の自動解決の調整

# NLU での問題の自動解決の調整 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

NLU ワークベンチホームページを使用して、NLU で問題の自動解決 (IAR) 調整をサポートします。

## サマリーの使用法とロール {#issue-auto-resolution-tuning-nlu__section_up3_2tj_fyb}

NLU ワークベンチで IAR チューニングにアクセスするには、nlu_admin または admin ロールを使用します。NLU ワークベンチでの IAR の調整には、少なくとも nlu_feedback_admin ロールが必要です。nlu_adminロールにはnlu_feedback_adminロールが含まれていることに注意してください。また、virtual_agent_adminロールにはnlu_adminロールが含まれています。

IARモデル名をクリックすると、製品のチューニングに直接移動します。モデルの概要ページに移動しないため、この動作はNLU ワークベンチ内の仮想エージェントモデルやAI 検索モデルとは異なります。

## IAR 調整ワークフロー {#issue-auto-resolution-tuning-nlu__section_qjf_hsj_fyb}

IAR アドミンは、IAR アドミンコンソールでモデルチューニングジャーニーを開始し、NLU ワークベンチに移動して ITSM モデルを調整します。コンソールで ITSM モデルをまだトレーニングしていない場合、ワークフローは NLU ワークベンチの \[ Boost your model performance (モデルのパフォーマンスを向上させる )\] セクションにある専門家フィードバックループドキュメントに送信します。

## IAR モデルと NLU モデルの違い {#issue-auto-resolution-tuning-nlu__section_fvz_nvr_fyb}

\[仮想エージェント\] タブや \[AI 検索\] タブとは異なり、\[IAR\] タブでは \[新しいモデルを作成\] ボタンは使用されません。IAR アドミニストレーターが使用する IAR-ITSM モデルは、構築済みモデルです。IAR モデルは、更新セットを使用して移動することはできません。

## NLU ワークベンチの探索 {#issue-auto-resolution-tuning-nlu__section_oh4_gv5_gyb}

\[NLU Workbench (NLU ワークベンチ)\] ページの上部には、仮想エージェント、問題の自動解決、AI 検索の各モデルを個別にグループ化する 3 つのタブがあります。これらのタブの下には、灰色のモデルのリストがあります。リストの \[モデル\] 列で、モデル名の左側にあるキャレットをクリックすると、モデルの色が灰色から白に変わり、モデルが開いてモデルの言語が表示されます。地位;使い;モデルタイプ;有効なインテントとマップされたインテントの数、およびモデルが最後に変更または公開された日付。
* **[問題の自動解決調整オプション](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/weKsZ1CUOg7YfnTbxJPvVQ)**   
  NLU ワークベンチ で 問題の自動解決 モデルを調整する場合、精度、自動化、またはその 2 つのバランスなど、いくつかの目標に合わせて出力を調整できます。コミットする前に、選択した調整オプションがマッチ率とカバレッジにどのように影響するかを比較します。