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sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
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    - Xanadu で AI を有効にする

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    - Platform


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# ML ソリューションのトレーニングジョブを確認する

# ML ソリューションのトレーニングジョブを確認する {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

ML ソリューション (ML トレーニングジョブビュー) モジュールを使用して、 予測インテリジェンス ソリューションのトレーニングステータスと進行状況を監視します。このモジュールには、ユーザーインターフェイスと API ソリューションの両方のトレーニングジョブが表示されます。

## 背景と用途 {#reviewing-ml-solution-training-jobs__section_wgz_zhc_nlb}

トレーニング用に ML ソリューションまたは ML ソリューション定義を送信すると、データの結果を予測して提供するための処理のために ServiceNow データセンターに送られます。ソリューションの規模に応じて、トレーニングが完了するまでに数時間から数日かかる場合があります。ML トレーニングジョブビューは、インスタンス内のすべての進行中および完了済みの ML ソリューショントレーニングジョブを常に把握するのに役立ちます。

このビューにアクセスするには、admin ロールまたは ml_admin ロールと、予測インテリジェンス\>トレーニングジョブのナビゲーションパスを使用します。  
注:  
ML スケジューラーは、インスタンスがコミットできるトレーニングの数を、24 時間枠でインスタンスあたり 50 件の新規 ML トレーニング要求に制限します。これにより、スケジュール済みの再トレーニング要求は除外されます。さらに、新規トレーニング要求が 24 時間枠内で 50 件を超えた場合でも、クラスタリングと類似性の更新もこの制限から除外されます。

## ML トレーニングジョブビューサマリー {#reviewing-ml-solution-training-jobs__section_ltc_xvc_nlb}

このビューには、分類、類似性、クラスタリング、回帰の 4 つの 予測インテリジェンス 機能フレームワーク別にグループ化されたすべての ML トレーニングジョブが表示されます。

各レコードには、ソリューション名、バージョン、トレーニングステータス、トレーニング完了率などの値が表示されます。

特定のケイパビリティのトレーニングジョブがない場合、リストにはそのケイパビリティのグループは表示されません。たとえば、このシナリオでは、トレーニング用に送信した回帰ソリューションがまだないため、回帰のグループはありません。

以下の画像に示すように、 \[ソリューション名\] を選択すると、ML ソリューションの詳細が表示されます。