---
sourceDocument: Xanadu で AI を有効にする
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/intelligent-experiences

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - ja-JP

ft:publication_title :

    - Xanadu で AI を有効にする

ft:clusterId :

    - platai

bundleId :

    - platai

workflow :

    - Platform


---

# テーブル語彙ソースを同期する

# テーブル語彙ソースを同期する {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
* 
* 更新日 2024年08月01日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

テーブル語彙ソースを同期して、 ServiceNow ソーステーブルに対する最新の変更を取得します。語彙ソースを同期すると、インテントを予測するときに NLU モデルが最新の値を持つようになります。

## 始める前に

* NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、NLU Common Model プラグイン、および予測インテリジェンスプラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
* 必要なロール:admin または nlu_admin
{#sync-table-vocabulary-source__ul_shl_vvs_tgb}

## このタスクについて

発話で語彙ソースを参照すると、モデルがトレーニングされた時点の値がプルされます。ただし、時間の経過とともにテーブルの値が変化した場合でも、モデルは前回のトレーニングセッションの値を参照します。

NLU使用する語彙値を自動的にリフレッシュするスケジュールを選択できます。このスケジュールは後で編集できます。詳細については、「[テーブル語彙ソースの作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lqoPXl1FroqN9HJkws1pUQ "ServiceNowテーブルの値を語彙ソースとして使用します。自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルは、指定された同義語を使用して、テーブルの選択したソースフィールドの値を含む発話を解釈します。")」を参照してください。

モデルのトレーニング前など、テーブル語彙ソースを手動で同期することもできます。  
注:  
発言が同期されていないテーブル語彙ソースを参照している場合、モデルはトレーニングに失敗します。語彙ソースの現在のステータスを確認し、 同期されない場合は手動で同期します。

次のシナリオ例では、@AccessRoles語彙ソースをカタログアイテムテーブルに手動で同期しています。

## 手順

1. 移動先 すべてNLU ワークベンチ語彙ソース.
2. \[ServiceNowテーブル\] タブで、\[リフレッシュ\] 列の 右端 をポイントして、同期ルックアップアイコンを呼び出します。  
3. \[ 同期\] を選択します。  
   語彙ソースの同期が開始されます。

## 次のタスク

ソーステーブルのサイズによっては、同期操作に時間がかかる場合があります。  
図 : 1. \[語彙ソース\] ページの \[ServiceNow テーブル\] タブ

\[ 前回の更新 \] 列と \[現在のステータス \] 列の値は、語彙ソースの現在のステータスを反映しています。  
図 : 2. \[語彙ソース\] ページの \[ServiceNow テーブル\] タブ

モデルのトレーニングに進みます。モデルのトレーニングの詳細については、「 [NLU モデルをトレーニングして試す](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/FSjEr7ZB_n7DnYhIGcLRuQ "モデルを繰り返しトレーニングして試し、インテントとエンティティを検証してコンパイルし、モデルに保存します。")」を参照してください。
**関連タスク**   

* [テーブル語彙ソースの作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lqoPXl1FroqN9HJkws1pUQ "ServiceNowテーブルの値を語彙ソースとして使用します。自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルは、指定された同義語を使用して、テーブルの選択したソースフィールドの値を含む発話を解釈します。")

